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Python - Regular - 01

Júlio César Leitão

Servidor Público Federal, graduado em Ciências da Computação e Pós-Graduado em Governança de TI. Experiência como Programador e Gestão de Projetos Ágeis.

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Conteúdo

1Avisos e Notificações

Muita atenção neste módulo, pois serão postados todos os avisos e notificações geais do curso aqui.

Novidades na nova plataforma 1 - Acesso aos cursos, acompanhamento dos cursos e novidades no acesso.
13:10
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2Entenda as Parcerias

Aqui serão postados vídeos explicativos sobre cada uma das nossas parcerias e como tudo funciona.

Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula
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3ANÁLISE DE DADOS

1 Uso de banco de dados relacionais na análise de dados. 2 Modelagem dimensional aplicada à análise de dados. 3 Mineração de dados. 3.1 Modelo de referência CRISP-DM. 3.2 Técnicas para pré-processamento de dados. 3.3 Técnicas e tarefas de mineração de dados. 3.4 Classificação. 3.5 Regras de associação. 3.6 Análise de agrupamentos (clusterização). 3.7 Detecção de anomalias. 3.8 Modelagem preditiva. 3.9 Mineração de texto. 4 Visualização e análise exploratória de dados. 5 Ferramentas de apoio à análise de dados. 5.1 Planilhas eletrônicas. 5.2 Linguagem aplicada à análise de dados: Python, R. 5.3 Ferramenta SAS.

Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 01
40:10
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Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 02
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Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 03
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Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 04
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Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 05
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Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 06
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Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 07
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Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 08
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Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 09
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Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 10
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Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 11
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Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 12
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Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - Material em PDF
46 págs.
Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 1
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Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 2
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Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 3
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Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 4
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Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 5
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Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 6
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Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 7
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Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 8
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Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 9
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Visualização e Análise Exploratória de Dados - 1
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Visualização e Análise Exploratória de Dados - 2 - Questões
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Oracle BI EE - 01
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Oracle BI EE - 02
16:52
Oracle BI EE - 03
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QlikView
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Power BI - Aula em PDF
64 págs.
Power BI - Regular - 01 Introdução e Power BI Desktop
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Power BI - Regular - 02 - Power BI Desktop
31:33
Power BI - Regular - 03 - Power BI Service e Conceitos
30:53
Planilhas - Excel 1 - Cespe/Cebraspe
31:43
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Planilhas - Excel 2 - Cespe/Cebraspe
27:41
Excel - 1 - Cespe/Cebraspe - ME
30:00
Excel - 2 - Cespe/Cebraspe - ME
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Excel - 3 - Cespe/Cebraspe - ME
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Python - Regular - 01
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Python - Regular - 02
33:23
Python - Regular - 03
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Python - Regular - 04
31:25
Python - Regular - 05
31:07
Python - Regular - 06
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Python - Regular - 07
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Python - Regular - 08
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R- Regular - 01
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R- Regular - 02
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R- Regular - 03
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R- Regular - 04
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R- Regular - 05
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R- Regular - 06
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R- Regular - 07
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R- Regular - 08
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R- Regular - 09
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R- Regular - 10
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