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Aula 01 - Introdução a Machine Learning

Vitor Kessler

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Conteúdo

1Entenda as Parcerias

Aqui serão postados vídeos explicativos sobre cada uma das nossas parcerias e como tudo funciona.

  • Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula

    01:59

2Avisos.

  • Novidades na nova plataforma 1 - Acesso aos cursos, acompanhamento dos cursos e novidades no acesso.

    13:10

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  • Conhecendo nossas Categorias de Cursos e tirando maior proveito da plataforma.

    13:33

  • Desmistificando o CPNU e o Conteúdo de Tecnologia da Informação.

    59:00

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3RETA FINAL - EIXO TEMÁTICO 1 – GESTÃO GOVERNAMENTAL E GOVERNANÇA PÚBLICA - 27/02/2024

1 Planejamento e gestão estratégica: conceitos, princípios, etapas, níveis, métodos e ferramentas. 1.1 Balanced Scorecard (BSC). 1.2 Matriz SWOT. 1.3 Estabelecimento de objetivos e metas organizacionais. 1.4 Métodos de desdobramento de objetivos e metas e elaboração de planos de ação e mapas estratégicos. 1.5 Implementação de estratégias. 1.6 Análise de cenários. 1.7 Ferramentas de gestão. 1.8 Metodologias para medição de desempenho. 1.9 Indicadores de desempenho: conceito, formulação e análise. 1.10 Detalhamento da ferramenta de avaliação de desempenho: OKR. 2 Gestão de projetos. 2.1 Conceitos básicos. 2.2 Processos do PMBOK. 2.3 gerenciamento da integração, do escopo, do tempo, de custos, da qualidade, de recursos humanos, de comunicações, de riscos, de aquisições, de partes interessadas. 2.4 Metodologias ágeis. 3 Gestão de processos de negócio. 3.1 Conceitos da abordagem por processos. 3.2 Técnicas de mapeamento, análise, melhoria e integração de processos. 3.3 Modelagem de processos com BPMN (versão 2.0). 3.4 Desenho de serviços públicos. 4 Gestão de riscos: princípios, objetos, técnicas, modelos nacionais e internacionais, integração ao planejamento. 4.1 Processo de Gestão de Riscos: comunicação, consulta, contextualização, identificação, análise, tratamento, monitoramento e retroalimentação. 4.2 Boas práticas de gestão de Riscos. 8.2 Contratações de tecnologia da informação. 9 Organização sistêmica da administração pública federal. 9.1 Sistemas estruturantes e estruturadores da administração pública federal.

  • Plan. Estratégico - Reta Final - Cesgranrio - Aula 01 - Planej. Est. e Níveis.

    22:09

  • Plan. Estratégico - Reta Final - Cesgranrio - Aula 02 - Missão visão, BSC, SWOT - 2

    30:57

  • Plan. Estratégico - Reta Final - Cesgranrio - Aula 03 - Ferramentas diversas

    23:52

  • Gestão de Serviços - ITIL - Material em PDF

    85 págs.

  • Gestão de Serviços - ITIL ? Conceitos ? 1 - Regular

    40:03

  • Gestão de Serviços - ITIL ? Ciclo de Vida de Serviços ? 2 - Regular

    27:42

  • Gestão de Serviços - ITIL ? Estratégia de Serviços ? 3 - Regular

    24:13

  • Gestão de Serviços - ITIL ? Estratégia de Serviços ? 4 - Regular

    18:02

  • Gestão de Serviços - ITIL - Desenho de Serviços - 5 - Regular

    36:34

  • Gestão de Serviços - ITIL - Desenho de Serviços - 6 - Regular

    23:34

  • Gestão de Serviços - ITIL - Transição de Serviços - 7 - Regular

    16:58

  • Gestão de Serviços - ITIL - Operação de Serviços - 8 - Regular

    29:17

  • Gestão de Serviços - ITIL - Melhoria de Serviços - 9 - Regular

    03:12

  • ITIL 4 - Completo - 01 - Conceitos Básicos

    31:09

  • ITIL 4 - Completo - 02 - SVS e Dimensões

    29:50

  • ITIL 4 - Completo - 03 - Agilidade, Princípios e Cadeia de Valor

    21:21

  • ITIL 4 - Completo - 04 - Práticas

    24:31

  • Cobit 2019 - Regular - 01

    26:29

    ASSISTIR

  • Cobit 2019 - Regular - 02

    34:37

  • Cobit 2019 - Regular - 04

    23:00

  • Cobit 2019 - Regular - 03

    36:00

  • Cobit 2019 - Regular - 05

    27:35

  • Métodos Ágeis - Regular - 01 - Conceitos

    31:01

    ASSISTIR

  • Métodos Ágeis - Regular - 02 - Conceitos

    36:13

  • Métodos Ágeis - Regular - 03 - Planejamento Ágil, RAD

    29:13

  • Métodos Ágeis - Regular - 04 - Prototipação Evolucionária, XP

    31:28

  • Métodos Ágeis - Regular - 05 - Scrum

    27:49

  • Métodos Ágeis - Regular - 06 - Scrum

    29:53

  • Métodos Ágeis - Regular - 07 - Scrum

    38:06

  • Métodos Ágeis - Regular - 08 - Scrum

    33:10

  • Métodos Ágeis - Regular - 09 - Scrum, Kanban

    37:51

  • Métodos Ágeis - Regular - 10 - Lean, TDD, BDD

    32:07

  • Poster BPMN - Português - 2.0

  • Poster BPMN - Inglês - 2.0

  • Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 01

    30:21

  • Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 02

    24:19

  • Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 03

    33:24

  • Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 04

    29:09

  • Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 01

    30:33

    ASSISTIR

  • Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 02

    33:51

  • Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 03

    23:36

  • Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 04

    26:36

  • Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 05

    27:50

  • Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 06

    34:52

  • Características das Contratações de TI - Regular - 01

    32:22

  • Características das Contratações de TI - Regular - 02

    26:07

  • Características das Contratações de TI - Regular - 03

    28:24

  • Características das Contratações de TI - Regular - 04

    26:09

  • IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 01

    26:30

  • IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 02

    27:06

  • IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 03

    25:09

  • IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 04

    27:18

  • IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 05

    32:01

  • IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 06

    27:04

  • PETIC - Cadeia de Valor, BSC e OKR - 02

    26:17

  • Sistemas Estruturantes e Sistemas Estruturadores - Regular - 01

    31:16

  • Sistemas Estruturantes e Sistemas Estruturadores - Regular - 02

    31:45

  • Sistemas Estruturantes e Sistemas Estruturadores - Regular - 03

    00:00

  • Sistemas Estruturantes e Sistemas Estruturadores - Regular - 04

    27:37

  • Gestão de Riscos e 27.005 - FCC - 01

    29:36

  • Gestão de Riscos e 27.005 - FCC - 02

    36:31

  • Gestão de Riscos e 27.005 - FCC - 03

    27:24

  • Gestão de Riscos e 27.005 - FCC - 04

    25:28

4RETA FINAL - EIXO TEMÁTICO 2 – POLÍTICAS PÚBLICAS - 12/03/2024

4. Políticas de ciência, tecnologia e inovação. 4.1 Marco Legal de CT&I (Lei nº 13.243/2016). 4.2 Política e Estratégia Nacional de CT&I. 4.3 Política Nacional de Inovação. 5. Políticas de Governo Digital – Lei nº 14.129/2021. Marco Civil da Internet – Lei nº 12.965/2014 e alterações. 5.1 Estratégia Nacional de Governo Digital - Decreto 11.260/22 e suas alterações; Decreto nº 10.332/2020. 5.2 Estratégia Brasileira para a Transformação Digital (Decreto 9319/18 e suas alterações).

  • Lei 13.243_2016 - Multibancas - 01

    40:10

  • Política e Estratégia Nacional de CT&I - Multibancas - 01

    24:12

  • Política Nacional de Inovação - Multibancas - 01

    25:30

  • Políticas de Governo Digital - Lei nº 14.129_2021 - Multibancas - 01

    35:28

  • Políticas de Governo Digital - Lei nº 14.129_2021 - Multibancas - 02

    25:07

  • Marco Civil da Internet – Lei nº 12.965_2014 - Multibancas - 01

    41:58

  • Estratégia Brasileira para a Transformação Digital - Decreto 9319_18 - Multibancas - 01

    30:12

  • Estratégia Nacional de Governo Digital - Decretos 10.332_2020 e 11.260_22 - Multibancas - 01

    24:44

5RETA FINAL - EIXO TEMÁTICO 3 – GERÊNCIA E SUPORTE DA TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO - 12/03/2024

1 Segurança da informação. 1.1 Princípios em segurança da informação. 1.2 Políticas de segurança. 1.3 Classificação de informações. 1.4 Autenticação e controle de acesso. 1.5 Análise de vulnerabilidade. 1.6 Plano de continuidade de negócio. 1.7 Normas ISO 17799 e ISO 27001. 1.8 Auditoria e conformidade. 2 Governança e Gestão de TI. 2.1 ITILU+AE: fundamentos, suporte a serviços, entrega de serviços. 2.2 Fundamentos de COBIT. 2.3 Governança Digital. 3 Sistemas operacionais. 3.1 Conceitos básicos: funções e estruturas de sistemas operacionais. 3.2 Gerenciamento de processos: escalonamento do processador, programação concorrente, deadlock, comunicação e sincronização. 3.3 Gerenciamento de memória: partições, realocação, memória virtual, swapping. 3.4 Sistemas de arquivos. 4 Redes de Computadores. 4.1 Conceitos básicos de redes de computadores e Internet. 4.2 Camadas de protocolos e serviços: 4.2.1 Camada Física: características do meio de transmissão, técnicas de transmissão. 4.2.2 Camada de aplicação: principais protocolos. 4.2.3 Camada de Transporte: serviços, protocolos TCP e UDP, princípios do controle de congestionamento. 4.2.4 Camada de Rede: protocolos IPv4 e IPv6, algoritmos de roteamento. 4.2.5 Camada de enlace e redes locais: serviços oferecidos, protocolos de acesso múltiplo, endereçamento na camada de enlace. 4.3 Redes Ethernet. 4.4 Redes sem fio. 4.5 Redes móveis. 4.6 Princípios da Gerência de Redes.

  • Segurança a Informação 01 - Conceitos - Cesgranrio

    19:51

  • Segurança a Informação 02 - Malwares e Ataques - Cesgranrio

    30:14

  • Redes de Computadores - Reta Final - Cesgranrio - 01

    27:06

  • Redes de Computadores - Reta Final - Cesgranrio - 02

    24:04

  • Redes de Computadores - Reta Final - Cesgranrio - 03

    30:16

  • Redes de Computadores - Reta Final - Cesgranrio - 04

    25:55

  • Redes de Computadores - Reta Final - Cesgranrio - 05

    27:08

  • Redes de Computadores - Reta Final - Cesgranrio - 06

    29:07

  • AOC_Sistemas Digitais_Aula01

    28:28

  • AOC_Componentes do Computador_Aula01

    34:27

  • AOC_Arquitetura_Von Newmann_Risc_Cisc_Aula01

    28:49

  • AOC_Arquitetura_Von Newmann_Risc_Cisc_Aula02

    31:20

  • AOC_Arquitetura_Von Newmann_Risc_Cisc_Aula03

    30:29

  • AOC_SistemadeProcessamento_Aula01

    32:44

  • AOC_SistemadeProcessamento_Aula02

    36:47

  • AOC_SistemadeMemoria_Aula01

    32:34

  • AOC_SistemadeMemoria_Aula02

    30:25

  • AOC_SistemadeMemoria_Aula03

    31:12

  • AOC_SistemadeMemoria_Aula04

    26:23

  • AOC_SistemadeMemoria_Aula05

    34:30

  • AOC_SistemadeArmazenamento_EntradaeSaida_Aula01

    32:39

  • AOC_SistemadeArmazenamento_EntradaeSaida_Aula02

    33:58

  • Classificação dos sistemas operacionais - Multibancas - 01

    27:38

  • Classificação dos sistemas operacionais - Multibancas - 02

    29:07

  • Gerência de processamento deadlock, starvation, sincronização, threads, processos, semáforos - Multibancas - 01

    24:39

  • Gerência de processamento deadlock, starvation, sincronização, threads, processos, semáforos - Multibancas - 02

    26:18

  • Gerência de processamento deadlock, starvation, sincronização, threads, processos, semáforos - Multibancas - 03

    27:20

  • Gerência de Memória - Multibancas - 01

    29:18

  • Gerência de Memória - Multibancas - 02

    25:16

  • Gerência de Memória - Multibancas - 03

    28:04

  • Sistema de Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 - FCC - 01

    26:02

  • Sistema de Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 - FCC - 02

    30:16

  • Sistema de Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 - FCC - 03

    31:16

  • Sistema de Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 - FCC - 04

    33:09

6RETA FINAL - EIXO TEMÁTICO 4 – DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE - 05/03/2024

1 Programação e estruturas de dados. 1.1 Linguagens de programação Python e Java. 1.2 Orientação a objetos: conceitos básicos, padrões de projeto. 1.3 Algoritmos de busca e ordenação. 1.4 Estruturas lineares: lista encadeada, pilha, fila. 1.5 Árvores: formas de representação, recursão em árvores, árvores binárias, árvores binárias de busca, filas de prioridades, árvores balanceadas. 2 Programação Web. 2.1 Conceitos fundamentais de programação para a Web. Linguagens: HTML, XML, CSS, JavaScript. 2.2 Navegadores. 2.3 Frameworks de desenvolvimento para a Web. 2.4 Servidores Web. 3 Desenvolvimento para plataformas móveis. 3.1 Plataformas de programação. 3.2. Emuladores e padrões de programação para smartphones e tablets. 3.3. Principais componentes de interface com o usuário. 3.4 Tecnologias de persistência de dados em dispositivos móveis. 4 Engenharia de software. 4.1 Processos ágeis. (no Eixo Temático 1) 4.2 Engenharia de requisitos. 4.3 Ideação e especificação ágil. (no Eixo Temático 1) 4.4 Arquitetura MVC e princípios de projeto. 4.5 Testes unitários. 4.6 Revisões de software modernas. 4.7 DevOps controle de versões, integração contínua e deployment contínuo). 4.8 Testes de aceitação. 5 Banco de dados. 5.1 Projeto de banco de dados: projeto conceitual, lógico e físico. 5.2 A abordagem Entidade-Relacionamento (E-R). 5.3 Modelo relacional: conceitos, restrições de integridade, mapeamento de modelos E-R para esquemas relacionais 5.4 Dependências funcionais e normalização. 5.5 Linguagem SQL: DDL, DML, restrições de integridade, visões, autorização de acesso. 5.6 Sistemas de gerência de bancos de dados. 5.7 Bancos de dados NoSQL: definição de NoSQL, orientação à agregados, tipos de SGBD NoSQL: chave valor, chave valor orientado à documentos, família de colunas, grafos. 6 Arquitetura e tecnologias de sistemas de informação. 6.1 Conceitos básicos. 6.2 Workflow e gerenciamento eletrônico de documentos.

  • Python - Regular - 01

    31:47

  • Python - Regular - 02

    33:23

  • Python - Regular - 03

    30:31

  • Python - Regular - 04

    31:25

  • Python - Regular - 05

    31:07

  • Python - Regular - 06

    31:54

  • Python - Regular - 07

    33:44

  • Python - Regular - 08

    33:09

  • Estrutura de Dados - Regular - 01

    31:13

  • Estrutura de Dados - Regular - 02

    36:35

  • Estrutura de Dados - Regular - 03

    34:31

  • Estrutura de Dados - Regular - 04

    29:28

  • Estrutura de Dados - Regular - 05

    30:42

  • Algoritmos de Busca - Multibancas - 01

    29:29

  • Algoritmos de Busca - Multibancas - 02

    32:11

  • Algoritmos de Busca - Multibancas - 03

    33:55

  • Algoritmos de Ordenação - Multibancas - 01

    30:57

  • Algoritmos de Ordenação - Multibancas - 02

    30:49

  • Arquitetura de Sistemas - FGV - 01

    27:22

  • Arquitetura de Sistemas - FGV - 02

    38:36

  • Servidores de Aplicação, Noções de Tomcat e JBoss - Multibancas - 01

    22:30

  • Servidores de Aplicação, Noções de Tomcat e JBoss - Multibancas - 02

    24:27

  • Servidores de Aplicação, Noções de Tomcat e JBoss - Multibancas - 01

    22:30

  • Servidores de Aplicação, Noções de Tomcat e JBoss - Multibancas - 02

    24:27

  • DevOps - Multibancas - 01

    27:54

  • DevOps - Multibancas - 02

    30:20

  • Git - Multibancas - 01

    26:05

  • Git - Multibancas - 02

    26:49

  • Git - Multibancas - 03

    34:07

  • Conceitos de BD e SGBDs - Cesgranrio - 01

    28:35

  • Conceitos de BD e SGBDs - Cesgranrio - 02

    31:27

  • Abordagem Relacional, Modelagem Conceitual e Relacional - Cesgranrio - 01

    30:59

  • Abordagem Relacional, Modelagem Conceitual e Relacional - Cesgranrio - 02

    32:16

  • Abordagem Relacional, Modelagem Conceitual e Relacional - Cesgranrio - 03

    28:57

  • Abordagem Relacional, Modelagem Conceitual e Relacional - Cesgranrio - 04

    32:26

  • SQL - Cesgranrio - 01

    30:42

  • SQL - Cesgranrio - 02

    31:14

  • Banco de Dados NoSQL - Cesgranrio - 01

    32:54

  • SGBD NoSQL - FGV - 01

    28:15

  • Kotlin - Multibancas - 01

    31:01

  • Kotlin - Multibancas - 02

    34:45

  • Kotlin - Multibancas - 03

    29:09

  • Kotlin - Multibancas - 04

    26:35

  • Swift - Multibancas - 01

    29:45

  • Swift - Multibancas - 02

    29:53

  • Swift - Multibancas - 03

    37:38

  • Flutter - Multibancas

    30:47

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 01

    39:49

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 02

    30:18

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 03

    40:18

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 04

    25:46

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 05

    31:21

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 06

    39:49

  • Padrões de Projetos - GOF - Regular - 01

    31:47

    ASSISTIR

  • Padrões de Projetos - GOF - Regular - 02

    32:07

  • Padrões de Projetos - GOF - Regular - 03

    30:30

  • Padrões de Projetos - GOF - Regular - 04

    37:07

  • Padrões de Projetos - GOF - Regular - 05

    32:39

  • Padrões de Projetos - GOF - Regular - 06

    34:21

  • Aula 01 - Padrões GRASP

    39:49

  • Aula 02 - Padrões SOLID

    19:46

  • Workflow - Curso Regular - Aula 01 - Sistemas de Workflow

    32:42

  • XML JSON CSV - Aula 01 - XML

    30:45

    ASSISTIR

  • XML JSON CSV - Aula 02 - DTD e XML Schema

    25:31

  • XML JSON CSV - Aula 03 - XSLT, XPath e CSV

    21:50

  • XML JSON CSV - Aula 04 - JSON

    24:10

  • JavaScript - Regular - 01

    30:21

    ASSISTIR

  • JavaScript - Regular - 02

    35:06

  • JavaScript - Regular - 03

    31:47

  • JavaScript - Regular - 04

    27:56

  • JavaScript - Regular - 05

    31:46

  • JavaScript - Regular - 06

    33:21

  • JavaScript - Regular - 07

    30:26

  • HTML e CSS - FGV - 01

    29:53

  • HTML e CSS - FGV - 02

    27:26

  • HTML e CSS - FGV - 03

    30:18

  • HTML e CSS - FCC - 01

    26:56

  • HTML e CSS - FCC - 02

    28:02

  • HTML e CSS - FCC - 03

    34:22

  • HTML e CSS - FCC - 04

    33:04

  • Aula 01 - GED - Regular - Introdução

    27:24

  • Aula 02 - GED - Regular - Vantagens e Tecnologias

    28:27

  • JAVA - Regular - 01

    34:47

    ASSISTIR

  • JAVA - Regular - 02

    36:09

    ASSISTIR

  • JAVA - Regular - 03

    29:13

  • JAVA - Regular - 04

    36:20

  • JAVA - Regular - 05

    37:48

  • JAVA - Regular - 06

    40:53

  • JAVA - Regular - 07

    33:16

  • JAVA - Regular - 08

    32:55

  • JAVA - Regular - 09

    32:25

  • JAVA - Regular - 10

    42:06

  • Engenharia de Requisitos de Software - FGV - 01

    29:40

  • Engenharia de Requisitos de Software - FGV - 02

    30:30

  • Engenharia de Requisitos de Software - FGV - 03

    29:45

  • Engenharia e Gestão de Requisitos - FCC - 01

    33:43

  • Engenharia e Gestão de Requisitos - FCC - 02

    33:50

  • Engenharia e Gestão de Requisitos - FCC - 03

    20:00

  • Teste de Software - FGV - 01

    37:47

  • Teste de Software - FGV - 02

    25:55

  • Teste de Software - FGV - 03

    27:56

7RETA FINAL - EIXO TEMÁTICO 5 – APOIO À DECISÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E MÉTODOS QUANTITATIVOS - 27/02/2024

1 Big Data. 1.1 Definição de Big Data. 1.2 Bancos de dados na nuvem. 1.2.1 O paradigma de computação na nuvem. 1.2.2 Requisitos de gerência de dados na nuvem. 1.2.3 Categorias de bancos de dados na nuvem. 1.3 Infraestruturas para processamento distribuído de Big Data: Hadoop, Spark, Kafka. 2 Data Warehouse. 2.1 Definição e características de um Data Warehouse. 2.2 Data Mart. 2.3 Processamento de Transações em tempo real: OLTP e OLAP. 2.4 Modelagem Multidimensional. 2.5 Bancos de Dados Multidimensionais. 2.6 Projeto de Data Warehouse. 2.7 Conceitos de extração, transformação e carga (ETL). 3 Descoberta de Conhecimento e Mineração de Dados. 3.1 Conceitos básicos do processo de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD). 3.2 Metodologia de KDD. 3.3 Métodos de Data Mining. 3.4 Pré-processamento de dados. 3.5 Mineração de dados: classificação, regressão, detecção de agrupamentos, descoberta de regras de associação, sumarização, modelagem de dependências, detecção de tendências e exceções. 3.6 Visualização de Dados. 4 Aprendizado de máquina. 4.1 Tipos de aprendizado de máquina: aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço. 4.2 Algoritmos de aprendizado de máquina: regressão, árvores de decisão, redes neurais, máquinas de vetor de suporte e algoritmos de agrupamento.

  • Big Data Conceitos - 01

    25:54

    ASSISTIR

  • Big Data Conceitos - 02

    31:20

  • Big Data Conceitos - 03

    47:20

  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 01

    25:17

  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 02

    22:31

  • Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01

    28:06

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01

    31:47

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02

    30:57

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03

    42:22

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04

    26:24

  • CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula01

    29:42

  • CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula02

    25:45

  • CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula03

    32:37

  • DAS-NAS-SAN - Multibancas - 01

    25:24

  • DAS-NAS-SAN - Multibancas - 02

    31:06

  • DAS-NAS-SAN - Multibancas - 03

    23:34

  • DAS-NAS-SAN - Multibancas - 04

    32:39

  • RAID - Multibancas - 01

    33:41

  • RAID - Multibancas - 02

    29:32

  • Tipos de Backup - Multibancas - 01

    34:03

  • Tipos de Backup - Multibancas - 02

    31:14

  • DW - Cesgranrio - 01

    27:46

  • Sistemas de Suporte a Decisão, Inteligência de Negócio e Análise de Dados - 01 - Cesgranrio

    26:35

    ASSISTIR

  • Sistemas de Suporte a Decisão, Inteligência de Negócio e Análise de Dados - 02 - Cesgranrio

    29:00

  • Sistemas de Suporte a Decisão, Inteligência de Negócio e Análise de Dados - 03 - Cesgranrio

    19:23

  • Aula 01 - Introdução a Machine Learning

    26:36

    ASSISTIR

  • Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02

    09:10

  • Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting

    26:21

    ASSISTIR

  • Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado

    14:42

  • Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação

    24:08

  • Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest

    36:16

  • Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes

    29:00

  • Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais

    26:40

  • Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM

    23:52

  • Aula 10 - Machine Learning - Regressão

    11:40

  • Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento

    29:37

    ASSISTIR

  • Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade

    17:21

  • Aula 01 - Deep Learning Parte 01

    19:08

  • Aula 02 - Deep Learning Parte 02

    27:28

8Super Semana de Revisão - 12 a 15 de agosto de 2024.

Todas as aulas e informações sobre a nossa super semana de revisão serão postadas aqui.

  • SSR CNU - Júlio - EIXO TEMÁTICO 4 – DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE

    03:12:00

  • SSR - CNU - BLOCO 2 - TI - Gabriel Pacheco - 01 - Abordagens Ágeis - Slides

    15 págs.

    ASSISTIR

  • SSR - CNU - BLOCO 2 - TI - Gabriel Pacheco - 01 - Abordagens Ágeis

    52:05

  • SSR - CNU - BLOCO 2 - TI - Gabriel Pacheco - 02 - Requisitos

    20:31

  • SSR - CNU - BLOCO 2 - TI - Gabriel Pacheco - 03 - Testes

    25:46

  • SSR - CNU - BLOCO 2 - TI - Gabriel Pacheco - 04 - Gestão e Governança de TI e Gestão de Riscos

    28:00

  • SSR - CNU - Sérgio Sierro - material - BD

    61 págs.

  • SSR - CNU - Sérgio Sierro - material - Big Data

    64 págs.

  • SSR - CNU - Bloco 2 - Sergio Sierro - Banco de Dados

    01:24:01

  • SSR - CNU - Bloco 2 - Sergio Sierro - Análise de Dados e Big Data

    01:07:39

  • SSR - CNU - Bloco 2 - Seg Info - Bruno Guilhen

    43 págs.

  • SSR - CNU - Bloco 2 - Seg Info - Bruno Guilhen

    01:29:25

  • SSR - CNU - Bruno Guilhen - Redes e SO

    41 págs.

  • SSR - CNU - Bloco 2 - Bruno Guilhen - Redes e SO

    01:27:51

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