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SQL - 1 - Conceitos e Tipos de Sublinguagens DDL, DML

Gabriel Pacheco

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Conteúdo

1Regular- Gestão de Projetos - PMBok 6ª edições

  • Gestão de Projetos - PMBok - Material em PDF

    181 págs.

  • Gestão de Projetos - PMBok - Conceitos - 1

    31:38

    ASSISTIR

  • Gestão de Projetos - PMBok - Conceitos - 2

    33:48

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerente de Projetos - 3

    13:35

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciar projetos - 4

    08:37

  • Gestão de Projetos - PMBok - Fatores Ambientais - 5

    07:02

  • Gestão de Projetos - PMBok - Operações e Processos - 6

    17:42

  • Gestão de Projetos - PMBok - Contexto de Gerenciamento de Projetos - 7

    17:19

  • Gestão de Projetos - PMBok - Estruturas Organizacionais - 8

    21:11

  • Gestão de Projetos - PMBok - Escritórios de Projetos - PMO - 9

    21:35

  • Gestão de Projetos - PMBok - Stakeholders - 10

    15:07

  • Gestão de Projetos - PMBok - Governança de Projetos - 11

    03:45

  • Gestão de Projetos - PMBok - Ciclo de Vida de Projetos - 12

    31:41

  • Gestão de Projetos - PMBok - Ciclo de Vida de Projetos - 13

    21:49

  • Gestão de Projetos - PMBok - Processos e Grupos de Processos - 14

    42:06

  • Gestão de Projetos - PMBok - Processos e Grupos de Processos - 15

    28:20

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento da Integração - 16

    37:07

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento da Integração - 17

    39:21

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento do Escopo - 18

    29:13

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento do Escopo - 19

    24:08

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento do Tempo/Cronograma - 20

    35:31

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento do Tempo/Cronograma - 21

    37:09

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento do Tempo/Cronograma - 22

    41:31

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento dos Custos - 23

    34:11

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento dos Custos - 24

    27:14

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento da Qualidade - 25

    14:14

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento dos RH Recursos - 26

    28:06

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento da Comunicação - 27

    10:47

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento dos Riscos - 28

    35:41

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento dos Riscos - 29

    24:32

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento das Aquisições - 30

    08:13

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento das Partes Interessadas - 31

    13:01

2Regular - Gerenciamento de Serviços (ITIL 4)

  • ITIL 4 - Completo - 01 - Conceitos Básicos

    31:09

  • ITIL 4 - Completo - 02 - SVS e Dimensões

    29:50

  • ITIL 4 - Completo - 03 - Agilidade, Princípios e Cadeia de Valor

    21:21

  • ITIL 4 - Completo - 04 - Práticas

    24:31

3Regular - Cobit 2019

  • Cobit 2019 - Regular - 01

    26:29

  • Cobit 2019 - Regular - 02

    34:37

  • Cobit 2019 - Regular - 04

    23:00

  • Cobit 2019 - Regular - 03

    36:00

  • Cobit 2019 - Regular - 05

    27:35

4Regular - Gerenciamento de Processos de Negócio - BPM

Gerenciamento de processos de negócio: técnicas de mapeamento de processos; modelos AS-IS, TO-BE e TO-RUN; técnicas de análise e simulação de processos; construção e mensuração de indicadores de processos.7. Modelagem de processos em BPMN: notação, artefatos e atividades; workflow; BPMS. 8. Decision model and notation (DMN).

  • Gestão de Processos de Negócio - Material em PDF

    50 págs.

  • Gestão de Processos de Negócio ? Conceitos - 1

    14:37

  • Gestão de Processos de Negócio ? Conceitos - 2

    31:02

  • Gestão de Processos de Negócio - Modelagem de Processos - 3

    27:49

  • Gestão de Processos de Negócio - Modelagem de Processos - 4

    44:02

  • Gestão de Processos de Negócio - Modelagem de Processos - 5

    53:07

  • Gestão de Processos de Negócio - Modelagem de Processos - 6

    21:21

  • Gestão de Processos de Negócio - Demais Áreas de Conhecimento - 7

    23:00

5Regular - Sistemas de Informação - Qualidade de Software

6. Qualidade de software. 7. CMMI-DEV v2.0, (MR-MPS-SW) GUIA GERAL MPS DE SOFTWARE (2021).

  • MPS.BR 2021 - Regular - 01

    32:33

  • MPS.BR 2021 - Regular - 02

    32:02

  • MPS.BR 2021 - Regular - 03

    27:38

  • CMMI 2.0 - Regular - 01

    24:45

  • CMMI 2.0 - Regular - 02

    25:12

6Regular - Sistemas de Informação - Engenharia de Software - 30/03/2023

1. Engenharia de software. 2. Ciclo de vida do software. 3.4 Unified process. 3.6 Domain driven design. 4. Metodologias de desenvolvimento de software. 9. Metodologias e práticas ágeis. 9.1 Scrum. 9.2 XP. 9.3 Kanban. 9.4 Especificação por exemplo. 9.5 Domain-driven design (DDD). 3. Análise e projeto de sistemas: padrões, práticas e princípios de orientação a objetos. 3.1 Design patterns. 3.2 princípios SOLID. 3.3 princípios GRASP. 3.5 UML 2. 3.7 Arquitetura hexagonal (portas e adaptadores). 5. Métricas e estimativas de software. 8. Engenharia de requisitos: conceitos básicos, técnicas de elicitação e especificação. 10. Testes de software (unidade, integração, sistema, aceitação, regressão, desempenho, vulnerabilidade, usabilidade e carga). 14. Desenvolvimento seguro de software: OWASP.

7Regular - Sistemas de Informação - Metodologias e Práticas Ágeis

9. Metodologias e práticas ágeis. 9.1 Scrum. 9.2 XP. 9.3 Kanban. 9.4 Especificação por exemplo. 9.5 Domain-driven design (DDD)

  • Métodos Ágeis - Regular - 01 - Conceitos

    31:01

  • Métodos Ágeis - Regular - 02 - Conceitos

    36:13

  • Métodos Ágeis - Regular - 03 - Planejamento Ágil, RAD

    29:13

  • Métodos Ágeis - Regular - 04 - Prototipação Evolucionária, XP

    31:28

  • Métodos Ágeis - Regular - 05 - Scrum

    27:49

  • Métodos Ágeis - Regular - 06 - Scrum

    29:53

  • Métodos Ágeis - Regular - 07 - Scrum

    38:06

  • Métodos Ágeis - Regular - 08 - Scrum

    33:10

  • Métodos Ágeis - Regular - 09 - Scrum, Kanban

    37:51

  • Métodos Ágeis - Regular - 10 - Lean, TDD, BDD

    32:07

8Regular - Fundamentos de Banco de Dados - Conceitos de SGBD e Modelo Relacional

2. Modelagem de dados: modelos relacional

  • Conceitos de Bancos de Dados - Material em PDF

    28 págs.

    ASSISTIR

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Dados e Informações - 1

    44:39

    ASSISTIR

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Dados e Informações - 2

    32:20

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Dados e Informações - 3

    31:27

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Dados e Informações - 4

    28:39

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Dados e Informações - 5

    28:39

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Dados e Informações - 6

    29:47

  • Modelagem e Abordagem Relacionais - Material em PDF

    39 págs.

  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 1

    29:56

    ASSISTIR

  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 2

    37:34

  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 3

    26:56

  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 4

    33:33

  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 5

    35:34

  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 6

    34:12

  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 7

    46:04

9Regular - Fundamentos de Banco de Dados - Modelagem Multidimensional, Businesse Intelligence, DW, DM, ETL, ELT, Big Data.

2. Modelagem de dados: modelo multidimensional. 4. Pipeline de dados: fundamentos, orquestração, integração, ETL, ELT e ferramentas. 5. OLAP. 6. Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais. 7. Técnicas para pré-processamento de dados. 8. Processamento distribuído. 9. Data lake. 10. Conceitos, arquiteturas, técnicas e tarefas de data mining e data warehouse. 11. Noções de big data: conceito, premissas, análise de dados e aplicações. 12. Ecossistema Hadoop: conceitos, arquitetura, componentes e implantação. 13. Spark: conceitos, arquitetura e aplicações. 14. Bancos de dados não relacionais: fundamentos, administração, desempenho e configuração (Key/Value, orientados a documentos e grafos).

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - Material em PDF

    46 págs.

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 1

    39:49

    ASSISTIR

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 2

    40:00

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 3

    38:16

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 4

    26:31

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 5

    27:03

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 6

    29:55

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 7

    35:07

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 8

    27:48

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 9

    17:14

10Regular - Fundamentos de Banco de Dados - Linguagem SQL

1. Linguagens de definição e manipulação de dados em SGBDs relacionais.

  • SQL - Material em PDF

    63 págs.

  • SQL - 1 - Conceitos e Tipos de Sublinguagens DDL, DML

    30:31

    ASSISTIR

  • SQL - 2 - Tipos de Dados, Domínios e Valores Default

    18:39

  • SQL - 3 - Constraints, Chaves Primárias, Chaves Estrangeiras - 1

    31:08

  • SQL - 4 - Constraints, Chaves Primárias, Chaves Estrangeiras - 2

    32:11

  • SQL - 5 - Alter, Drop

    18:28

  • SQL - 6 - Delete

    11:14

  • SQL - 7 - Insert Into

    17:10

  • SQL - 8 - Update

    12:14

  • SQL - 9 - Select - 1 - ALL, Distinct, Expressões, Comparações

    31:51

  • SQL - 10 - Select - 2 - ALL, Distinct, Expressões, Comparações - Exercícios

    10:37

  • SQL - 11 - Select - 3 - Between, Joins

    27:53

  • SQL - 12 - Select - 4 - Considerações Finais

    41:15

11Regular - Ciência de Dados - Power BI, Oracle BIEE, Oracle DV, QlickView.

19. Ferramentas de análise: Oracle BIEE, Oracle Data Visualization, QlikView e PowerBI.

  • Power BI

    20:07

  • Oracle BI EE - 01

    29:53

  • Oracle BI EE - 02

    16:52

  • Oracle BI EE - 03

    23:07

12Regular - Ciência de Dados - Fundamentos, Ferramentas, Aprendizagem de Máquina, Tarefas e Algoritmos

1. Fundamentos. 2. Classificação. 3. Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados. 4. Regras de associação. 5. Modelagem relacional e multidimensional. (trabalhado no conteúdo de fundamentos de dados) 6. Aprendizagem de máquina: fundamentos, principais algoritmos e métricas de desempenho. 7. Regressão linear. 8. Regressão logística. 9. Análise de agrupamentos (clusterização). 10. Classificação. 11. Detecção de anomalias. 12. Modelagem preditiva. 13. Visão computacional. Mineração de texto. 15. Redes neurais artificiais. 16. Deep learning. 17. Visualização e análise exploratória de dados. 18. Business Intelligence. (trabalhado no conteúdo de fundamentos de dados)

  • Aula 01 - Introdução a Machine Learning

    26:36

  • Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02

    09:10

  • Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting

    26:21

  • Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado

    14:42

  • Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação

    24:08

  • Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest

    36:16

  • Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes

    29:00

  • Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais

    26:40

  • Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM

    23:52

  • Aula 10 - Machine Learning - Regressão

    11:40

  • Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento

    29:37

  • Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade

    17:21

13Regular - Segurança da Informação - Conceitos, Políticas e SGSI.

1. Fundamentos. 2. Confidencialidade,integridade, disponibilidade, autenticidade e não repúdio. 3. Classificação e controle dos ativos de informação. 4. Políticas de segurança. 5. Políticas de classificação da informação Sistemas de gestão de segurança da informação. 6. Noções de Criptografia, Assinatura Digital, Certificação Digital e Autenticação.

  • Segurança da informação - Regular - Aula em PDF

    102 págs.

  • Cartilha de Segurança na Internet - CERT.BR

    142 págs.

  • Segurança da Informação - Conceitos Básicos - 1

    20:00

    ASSISTIR

  • Segurança da Informação - Conceitos Básicos - 2

    16:00

  • Segurança da Informação - Conceitos Básicos - 3

    38:16

  • Segurança da Informação - Ataques e Malwares - 4

    29:39

  • Segurança da Informação - Ataques e Malwares - 5

    31:52

  • Segurança da Informação - Ataques e Malwares - 6

    26:54

  • Segurança da Informação - Antivirus, Firewal e Regursos de Segurança da Informação - 7

    28:40

  • Segurança da Informação - Antivirus, Firewal e Regursos de Segurança da Informação - 8

    26:00

  • Segurança da Informação - Antivirus, Firewal e Recursos de Segurança da Informação - 9

    22:16

  • Segurança da Informação - Criptografia, Assinatura Digital e Certificado Digital - 10

    27:59

  • Segurança da Informação - Criptografia, Assinatura Digital e Certificado Digital - 11

    29:28

  • Segurança da Informação - Criptografia, Assinatura Digital e Certificado Digital - 12

    27:19

  • Segurança da Informação - Criptografia, Assinatura Digital e Certificado Digital - 13

    21:03

14Regular - Segurança da Informação - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) - 30/03/2023.

Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), Lei 13.709/2018.

  • LGPD - Lei 13.853/2019

    70 págs.

15Conteúdos Adicionais para Estudos.

  • Poster BPMN - Português - 2.0

  • Poster BPMN - Inglês - 2.0

16Reta Final - GESTÃO DE PROJETOS DE TI

1. Ciclo PDCA. 2. Gerência de projetos: conceitos básicos. 3. PMBOK 6. 4. COBIT 2019. 5. ITIL 4. 6. Gerenciamento de processos de negócio: técnicas de mapeamento de processos; modelos AS-IS, TO-BE e TO-RUN; técnicas de análise e simulação de processos; construção e mensuração de indicadores de processos.7. Modelagem de processos em BPMN: notação, artefatos e atividades; workflow; BPMS. 8. Decision model and notation (DMN).

  • Gestão de Projetos - PMBok - 01 - FGV - Conceitos

    27:37

    ASSISTIR

  • Gestão de Projetos - PMBok - 02 - FGV - Contexto de GP, EGP e Ciclo de Vida

    35:38

  • Gestão de Projetos - PMBok - 03 - FGV - Grupos de Processos, Integração, Escopo

    21:00

  • Gestão de Projetos - PMBok - 04 - FGV - Tempo Cronograma

    33:41

  • Gestão de Projetos - PMBok - 05 - FGV - Custos

    41:00

  • Gestão de Projetos - PMbok - 06 - FGV - Recursos, Comunicações e Riscos

    21:10

  • Poster BPMN - Português - 2.0

  • Poster BPMN - Inglês - 2.0

  • Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 01

    30:21

  • Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 02

    24:19

  • Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 03

    33:24

  • Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 04

    29:09

  • ITIL 4 - FGV - 01

    25:24

  • ITIL 4 - FGV - 02

    25:00

  • Cobit 2019 - FGV - 01

    27:36

  • Cobit 2019 - FGV - 02

    26:00

17Reta Final - SISTEMAS DE INFORMAÇÃO

1. Engenharia de software. 2. Ciclo de vida do software. 3.4 Unified process. 3.6 Domain driven design. 4. Metodologias de desenvolvimento de software. 9. Metodologias e práticas ágeis. 9.1 Scrum. 9.2 XP. 9.3 Kanban. 9.4 Especificação por exemplo. 9.5 Domain-driven design (DDD). 3. Análise e projeto de sistemas: padrões, práticas e princípios de orientação a objetos. 3.1 Design patterns. 3.2 princípios SOLID. 3.3 princípios GRASP. 3.5 UML 2. 3.7 Arquitetura hexagonal (portas e adaptadores). 5. Métricas e estimativas de software. 6. Qualidade de software. 7. CMMI-DEV v2.0, (MR-MPS-SW) GUIA GERAL MPS DE SOFTWARE (2021). 8. Engenharia de requisitos: conceitos básicos, técnicas de elicitação e especificação. 10. Testes de software (unidade, integração, sistema, aceitação, regressão, desempenho, vulnerabilidade, usabilidade e carga). 11. Criptografia. 11.1 Conceitos básicos e aplicações. 11.2 Protocolos criptográficos. 11.3 Criptografia simétrica e assimétrica. 11.4 Principais algoritmos. 12. Assinatura digital. 13. Certificado digital. 14. Desenvolvimento seguro de software: OWASP.

  • POO - FGV - 01

    25:34

    ASSISTIR

  • POO - FGV - 02

    29:36

  • POO - FGV - 03

    38:44

  • Padrões de Projetos - FGV - 01

    28:16

  • Padrões de Projetos - FGV - 02

    23:13

  • Padrões de Projetos - FGV - 03

    32:12

  • APF - Multibancas - 01

    36:16

  • APF - Multibancas - 02

    30:56

  • APF - Multibancas - 03

    31:37

  • CMMI 2.0 - Regular - 01

    24:45

  • CMMI 2.0 - Regular - 02

    25:12

  • MPS.BR 2021 - Regular - 01

    32:33

  • MPS.BR 2021 - Regular - 02

    32:02

  • MPS.BR 2021 - Regular - 03

    27:38

  • Engenharia de Requisitos de Software - FGV - 01

    29:40

  • Engenharia de Requisitos de Software - FGV - 02

    30:30

  • Engenharia de Requisitos de Software - FGV - 03

    29:45

  • Teste de Software - FGV - 01

    37:47

  • Teste de Software - FGV - 02

    25:55

  • Teste de Software - FGV - 03

    27:56

  • Segurança no desenvolvimento - FGV - 01

    32:13

  • Segurança no desenvolvimento - FGV - 02

    25:32

  • Segurança no desenvolvimento - FGV - 03

    23:36

  • Aula 02 - Padrões SOLID

    19:46

  • Aula 01 - Padrões GRASP

    39:49

  • UML - Reta Final - FGV - 01

    33:12

  • UML - Reta Final - FGV - 02

    34:39

  • Engenharia de Software - Ciclo de Vida de Software - 01 - FGV

    28:33

    ASSISTIR

  • Engenharia de Software - Ciclo de Vida de Software - 02 - FGV

    22:45

  • Engenharia de Software - Método Ágeis - Scrum - 03 - FGV

    34:21

  • Engenharia de Software - Método Ágeis - Scrum - 04 - FGV

    22:16

  • Engenharia de Software - RUP - 05 - FGV

    27:26

  • Engenharia de Software - RUP - 06 - FGV

    20:00

18Reta Final - FUNDAMENTOS DE BANCO DE DADOS

1. Linguagens de definição e manipulação de dados em SGBDs relacionais. 2. Modelagem de dados: modelos relacional e multidimensional. 3. Administração de banco de dados relacionais. 3.1 Projeto e implantação de SGBDs relacionais. 3.2 Administração de usuários e perfis de acesso. 3.3 Controle de proteção, integridade e concorrência. 3.4 Backup e restauração de dados. 3.5 Tolerância a falhas e continuidade de operação. 3.6 Monitoramento e otimização de desempenho, cluster de banco de dados. 4. Pipeline de dados: fundamentos, orquestração, integração, ETL, ELT e ferramentas. 5. OLAP. 6. Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais. 7. Técnicas para pré-processamento de dados. 8. Processamento distribuído. 9. Data lake. 10. Conceitos, arquiteturas, técnicas e tarefas de data mining e data warehouse. 11. Noções de big data: conceito, premissas, análise de dados e aplicações. 12. Ecossistema Hadoop: conceitos, arquitetura, componentes e implantação. 13. Spark: conceitos, arquitetura e aplicações. 14. Bancos de dados não relacionais: fundamentos, administração, desempenho e configuração (Key/Value, orientados a documentos e grafos).

  • MySQL - FGV - 01

    35:19

  • MySQL - FGV - 02

    31:09

  • PostgreSQL - FGV - 01

    23:41

  • PostgreSQL - FGV - 02

    29:09

  • SQL Server - FGV - 01

    33:05

  • SQL Server - FGV - 02

    30:02

  • SQL Server - FGV - 03

    31:52

  • Oracle Database - FGV - 01

    37:51

    ASSISTIR

  • Oracle Database - FGV - 02

    36:54

  • Oracle Database - FGV - 03

    26:53

  • Oracle Database - FGV - 04

    31:02

  • Oracle Database - FGV - 05

    15:09

  • Tratamento de Dados - Multibancas - 01

    24:22

  • Banco de Dados NoSQL - FGV - 01

    35:22

  • Big Data - FGV - 01

    29:00

  • Big Data - FGV - 02

    24:00

  • Soluções para Big Data - FGV - 01

    33:49

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01

    31:47

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02

    30:57

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03

    42:22

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04

    26:24

  • SQL - 01 - FGV

    31:11

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  • SQL - 02 - FGV

    32:14

  • SQL - 03 - FGV

    37:45

  • SQL - 04 - FGV

    28:44

  • SQL - 05 - FGV

    39:00

  • SQL - 06 - FGV

    25:11

  • SQL - 07 - FGV

    33:25

  • Linguagem SQL - FGV - 01 - Sergio Sierro

    42:01

  • Linguagem SQL - FGV - 02 - Sergio Sierro

    39:12

  • Linguagem SQL - FGV - 03 - Sergio Sierro

    34:20

  • Banco de Dados - 01 - Conceitos de BD e SGBD - 01 - FGV

    38:08

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  • Banco de Dados - 02 - Conceitos de BD e SGBD - 02 - FGV

    28:30

  • Banco de Dados - 03 - Conceitos de BD e SGBD - 03 - FGV

    43:52

  • Banco de Dados - 04 - Modelagem de Dados e Modelagem Relacional - 01 - FGV

    28:15

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  • Banco de Dados - 05 - Modelagem de Dados e Modelagem Relacional - 02 - FGV

    34:38

  • Banco de Dados - 06 - Modelagem de Dados e Modelagem Relacional - 03 - FGV

    40:55

  • Banco de Dados - 07 - Modelagem de Dados e Modelagem Relacional - 04 - FGV

    22:20

  • Banco de Dados - 08 - Modelagem de Dados e Modelagem Relacional - 05 - FGV

    36:00

  • Banco de Dados - 09 - Modelagem de Dados e Modelagem Relacional - 06 - FGV

    38:38

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  • Banco de Dados - 10 - Modelagem de Dados e Modelagem Relacional - 07 - FGV

    34:05

  • Banco de Dados - 11 - Modelagem de Dados e Modelagem Relacional - 08 - FGV

    43:46

  • Modelagem de Dados Dimensional, BI, DW - 01 - FGV

    32:00

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  • Modelagem de Dados Dimensional, BI, DW - 02 - FGV

    28:47

  • Modelagem de Dados Dimensional, BI, DW - 03 - FGV

    31:44

  • Modelagem de Dados Dimensional, BI, DW - 04 - FGV

    32:30

  • Modelagem de Dados Dimensional, BI, DW - 05 - FGV

    31:32

19Reta Final - CIÊNCIA DE DADOS

1. Fundamentos. 2. Classificação. 3. Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados. 4. Regras de associação. 5. Modelagem relacional e multidimensional. 6. Aprendizagem de máquina: fundamentos, principais algoritmos e métricas de desempenho. 7. Regressão linear. 8. Regressão logística. 9. Análise de agrupamentos (clusterização). 10. Classificação. 11. Detecção de anomalias. 12. Modelagem preditiva. 13. Visão computacional. Mineração de texto. 15. Redes neurais artificiais. 16. Deep learning. 17. Visualização e análise exploratória de dados. 18. Business intelligence. 19. Ferramentas de análise: Oracle BIEE, Oracle Data Visualization, QlikView e PowerBI.

  • Ciclo de Vida do Processo de Ciência de Dados - CESPE, FCC e FGV - 01

    46:27

  • Resolução de Questões Avançadas IA - FGV - 01

    35:47

  • Resolução de Questões Avançadas IA - FGV - 02

    29:59

  • Resolução de Questões Avançadas IA - FGV - 03

    27:41

20Reta Final - SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO

1. Fundamentos. 2. Confidencialidade,integridade, disponibilidade, autenticidade e não repúdio. 3. Classificação e controle dos ativos de informação. 4. Políticas de segurança. 5. Políticas de classificação da informação Sistemas de gestão de segurança da informação. 6. Noções de Criptografia, Assinatura Digital, Certificação Digital e Autenticação. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), Lei nº 13.709/2018.

  • Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 01 - FGV

    25:42

  • Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 02 - FGV

    30:46

  • Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 03 - FGV

    27:41

  • LGPD-FGV-01

    32:08

  • LGPD-FGV-02

    34:17

  • LGPD-FGV-03

    32:28

  • LGPD-FGV-04

    39:10

  • Ataques, Malwares, Vírus e Worms - 01 - FGV

    26:08

  • Ataques, Malwares, Vírus e Worms - 02 - FGV

    21:00

  • Segurança a Informação 01 - Conceitos e Autenticação - FGV

    28:27

    ASSISTIR

  • Segurança a Informação 02 - Firewall - FGV

    25:06

  • Segurança a Informação 03 - IDS e IPS - FGV

    29:07

  • Criptografia, Assinatura Digital e Certificação Digital 01 - FGV

    30:32

    ASSISTIR

  • Criptografia, Assinatura Digital e Certificação Digital 02 - FGV

    27:27

  • Criptografia, Assinatura Digital e Certificação Digital 03 - FGV

    20:50

  • Ataques, Malwares, Vírus e Worms - 01 - FGV

    26:08

  • Ataques, Malwares, Vírus e Worms - 02 - FGV

    21:00

21Bônus - Tópicos avançados de Tecnologia da Informação

Trabalharemos neste módulo alguns tópicos avançados já vistos em algumas provas da FGV e das principais bancas, de forma que o aluno consiga ir para a prova preparado em um nível acima da maioria das questões que a banca vêm cobrando. Aconselhamos aos alunos que forem assistir a tal módulo, que trabalhem previamente com o conteúdo dos demais módulos aqui do curso.

  • Resolução de Questões Avançadas IA - FGV - 01

    35:47

  • Resolução de Questões Avançadas IA - FGV - 02

    29:59

  • Resolução de Questões Avançadas IA - FGV - 03

    27:41

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 1

    29:45

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 2

    28:48

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 3

    30:29

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 4

    33:45

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 5

    27:08

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 6

    30:47

  • Aula 01 - Deep Learning Parte 01

    19:08

  • Aula 02 - Deep Learning Parte 02

    27:28

  • Aula 03 - PLN Parte 01

    21:34

  • Aula 04 - PLN Parte 02

    23:21

  • Aula 05 - Visão Computacional e Mineração de Textos

    18:43

MAIS 18 MÓDULOS ESCONDER 18 MÓDULOS

Professor só agradecer pela riqueza das aulas. Um abraço Pachecão!!!

Cleide

Preparação de alto nível para o concurso da SEFAZ MT e para outros concursos que venham a exigir um conhecimento bem aprofundado da disciplina de TI. Parabéns pelo excelente trabalhom, foi de grande valia para a minha preparação.

Jandson de Almeida Lima

A teoria com questões faz toda a diferença. vlw.

Cristian Matheus

Cristian Matheus

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