Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 02

Conteúdo

1Entenda as Parcerias

Aqui serão postados vídeos explicativos sobre cada uma das nossas parcerias e como tudo funciona.
  • Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula

    01:59

2FLUÊNCIA EM DADOS.

FLUÊNCIA EM DADOS: Conceitos, atributos, métricas, transformação de dados. Análise de dados. Agrupamentos. Tendências. Projeções. Conceitos de Analytics. Aprendizado de Máquina. Inteligência Artificial. Processamento de Linguagem Natural. Governança de Dados: conceito, tipos (centralizada, compartilhada e colegiada). Ciência de dados. Importância da informação. Big Data. Big Data em relação a outras disciplinas. Ciclo de vida do processo de ciência de dados. Papeis dos envolvidos em projetos de Ciência de dados e Big Data. Computação em nuvens. Arquitetura de Big Data. Modelos de entrega e distribuição de serviços de Big Data. Plataformas de computação em nuvem para Big Data. Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python e R. Bancos de dados não relacionais: bancos de dados NoSQL, modelos NoSQL. Soluço?es para Big Data. Principais Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados - SGBD’s.
  • Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 1

    32:12

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  • Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 2

    31:20

  • Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 3

    38:40

  • Agrupamento, Tendências e Projeções - 1

    28:35

  • Agrupamento, Tendências e Projeções - 2

    24:18

  • Inteligência Artificial - 01

    27:17

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  • Inteligência Artificial - 02

    36:41

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  • Aula 01 - Introdução a Machine Learning

    26:36

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  • Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02

    09:10

  • Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting

    26:21

  • Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado

    14:42

  • Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação

    24:08

  • Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest

    36:16

  • Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes

    29:00

  • Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais

    26:40

  • Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM

    23:52

  • Aula 10 - Machine Learning - Regressão

    11:40

  • Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento

    29:37

  • Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade

    17:21

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 01 - Multibancas

    29:45

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  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 02 - Multibancas

    30:50

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 04 - Multibancas

    29:07

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 03 - Multibancas

    24:00

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 1

    29:45

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 2

    28:48

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 3

    30:29

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 4

    33:45

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 5

    27:08

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 6

    30:47

  • Ciclo de Vida do Processo de Ciência de Dados - CESPE, FCC e FGV - 01

    46:27

  • Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01

    28:06

  • Transformação Digital - 01

    26:16

  • Big Data Conceitos - 01

    25:54

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  • Big Data Conceitos - 02

    31:20

  • Big Data Conceitos - 03

    47:20

  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 01

    25:17

  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 02

    22:31

  • Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01

    28:06

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01

    31:47

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02

    30:57

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03

    42:22

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04

    26:24

  • Python - Regular - 01

    31:47

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  • Python - Regular - 02

    33:23

  • Python - Regular - 03

    30:31

  • Python - Regular - 04

    31:25

  • Python - Regular - 05

    31:07

  • Python - Regular - 06

    31:54

  • Python - Regular - 07

    33:44

  • Python - Regular - 08

    33:09

  • R- Regular - 01

    38:51

  • R- Regular - 02

    34:06

  • R- Regular - 03

    38:46

  • R- Regular - 04

    34:55

  • R- Regular - 05

    35:26

  • R- Regular - 06

    33:37

  • R- Regular - 07

    32:20

  • R- Regular - 08

    31:55

  • R- Regular - 09

    40:47

  • R- Regular - 10

    35:18

  • NoSQL - Regular - Aula 01 - Introdução

    35:33

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  • NoSQL - Regular - Aula 02 - Questões de Concurso

    37:06

  • NoSQL - Regular - Aula 03 - NoSQL orientados a grafos

    25:07

  • NoSQL - Regular - Aula 04 - NoSQL orientados a colunas e a documentos

    23:19

  • NoSQL - Regular - Aula 05 - MongoDB

    34:49

3FUNDAMENTOS DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO.

1. Conceitos básicos de Tecnologia da Informação (TI).2. Componentes de sistemas de informação: hardware, software, redes e pessoas. 3. Modelos de arquitetura de sistemas: cliente-servidor, cloud computing, arquitetura orientada a serviços (SOA).
  • Componentes de um Computador - 01 - FGV - Conceitos, CPU

    35:00

  • Componentes de um Computador - 02 - FGV - Memória Principal, Memória Segundária - 01

    31:35

  • Componentes de um Computador - 03 - FGV - Memória Principal, Memória Secundária - 02

    37:34

  • Componentes de um Computador - 04 - FGV - Memória Principal, Memória Secundária - 03

    18:11

  • Componentes de um Computador - 05 - FGV - Dispositivos de Entrada e Saída

    21:00

  • Redes de Computadores - 01 - FGV

    29:40

  • Redes de Computadores - 02 - FGV

    27:28

  • Redes de Computadores - 03 - FGV

    24:20

  • Redes de Computadores - 04 - FGV

    10:00

  • Arquitetura Cliente Servidor - Multibancas - 01

    26:25

  • CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula01

    29:42

  • CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula02

    25:45

  • CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula03

    32:37

  • SOA - Regular - Aula 01 - Introdução

    31:21

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  • SOA - Regular - Aula 02 - Web Services e SOAP

    33:03

  • SOA - Regular - Aula 03 - WSDL, UDDI e REST

    25:46

4GOVERNANÇA DE TI.

1. Conceitos e princípios de governança de TI. 2. Frameworks e modelos de governança: COBIT, ITIL, (em Gerenciamento de Serviços de TI) ISO/IEC 38500. 3. Alinhamento estratégico entre TI e negócios. 4. Planejamento Estratégico de TI.
  • Cobit 2019 - FGV - 01

    27:36

  • Cobit 2019 - FGV - 02

    26:00

5GESTÃO DE PROJETOS DE TI.

1. Ciclo de vida de projetos de TI. 2. Metodologias de gestão de projetos: PMBOK, Agile, Scrum, Kanban. 3. Ferramentas de gestão de projetos: MS Project, Jira, Trello. 4. Gerenciamento de escopo, tempo, custo, qualidade, recursos humanos, comunicações, riscos e aquisições.
  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 01

    41:26

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  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 02

    30:34

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  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 03

    25:27

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  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 04

    40:03

  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 05

    37:41

  • Métodos Ágeis - Regular - 01 - Conceitos

    31:01

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  • Métodos Ágeis - Regular - 02 - Conceitos

    36:13

  • Métodos Ágeis - Regular - 03 - Planejamento Ágil, RAD

    29:13

  • Métodos Ágeis - Regular - 04 - Prototipação Evolucionária, XP

    31:28

  • Métodos Ágeis - Regular - 05 - Scrum

    27:49

  • Métodos Ágeis - Regular - 06 - Scrum

    29:53

  • Métodos Ágeis - Regular - 07 - Scrum

    38:06

  • Métodos Ágeis - Regular - 08 - Scrum

    33:10

  • Métodos Ágeis - Regular - 09 - Scrum, Kanban

    37:51

  • Métodos Ágeis - Regular - 10 - Lean, TDD, BDD

    32:07

6GESTÃO DE SERVIÇOS DE TI.

1. Introdução ao ITIL e seus processos. 2.Gerenciamento de serviços: catálogo de serviços, níveis de serviço, gerenciamento de capacidade e disponibilidade. 3. Gerenciamento de incidentes e problemas. Gestão de mudanças, configurações e liberações
  • ITIL 4 - FGV - 01

    25:24

  • ITIL 4 - FGV - 02

    25:00

7INOVAÇÃO E TENDÊNCIAS EM TI.

1. Conceitos e estratégias de transformação digital. 2. Tendências tecnológicas: computação em nuvem, (em Fundamentos de Tecnologia da Informação) Internet das Coisas (IoT), Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning, (em Fundamentos de Tecnologia da Informação) Blockchain. 3. Práticas de TI verde e sustentabilidade. 4. Impacto da inovação tecnológica nas organizações.
  • Transformação Digital - 01

    26:16

  • IoT - Regular - 01

    34:28

  • IoT - Regular - 02

    31:59

  • Blockchain e DLT-Multibancas-Aula01

    28:45

  • Blockchain e DLT-Multibancas-Aula02

    35:27

  • PETIC - 06 - Empreendedorismo, Liderança, Inovação, Clima Organizacional

    08:28

  • Política Nacional de Inovação - Multibancas - 01

    25:30

8NORMAS E PADRÕES DE TI.

1. Normas e padrões internacionais: ISO, IEEE, ANSI. 2. Boas práticas de TI. 3. Compliance e auditoria de TI.
  • Auditoria de Sistemas - Regular - 01 - Introdução

    25:23

  • Auditoria de Sistemas - Regular - 02 - Controles Internos e Pontos de Controle

    28:59

  • Auditoria de Sistemas - Regular - 03 - Técnicas de Auditoria de Sistemas

    26:47

  • Auditoria de Sistemas - Regular - 04 - Auditoria de SI e Técnicas de Auditoria de SI

    30:29

9SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO.

1. Conceitos básicos de segurança da informação: confidencialidade, integridade, disponibilidade, autenticidade e não repúdio. 2. Políticas e práticas de segurança da informação: processos de definição, implantação e gestão de políticas de segurança. 3. Gestão de riscos e continuidade de negócio. 4. Normas e regulamentações: ISO/IEC 27001 e 27002, LGPD, GDPR. 5. Tecnologias de segurança: criptografia, firewalls, sistemas de detecção e prevenção de intrusões, antivírus
  • Segurança a Informação 01 - Conceitos e Autenticação - FGV

    28:27

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  • Ataques, Malwares, Vírus e Worms - 01 - FGV

    26:08

  • Ataques, Malwares, Vírus e Worms - 02 - FGV

    21:00

  • Segurança a Informação 02 - Firewall - FGV

    25:06

  • Segurança a Informação 03 - IDS e IPS - FGV

    29:07

  • Criptografia, Assinatura Digital e Certificação Digital 01 - FGV

    30:32

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  • Criptografia, Assinatura Digital e Certificação Digital 02 - FGV

    27:27

  • Criptografia, Assinatura Digital e Certificação Digital 03 - FGV

    20:50

  • Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 01 - FGV

    25:42

  • Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 02 - FGV

    30:46

  • Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 03 - FGV

    27:41

  • Gestão de Riscos - 27.005 - 01 - FGV

    37:40

  • Gestão de Riscos - 27.005 - 02 - FGV

    25:00

  • Sistema de Gestão de Continuidade do Negócio e Plano de Continuidade do Negócio - ISO 22301 - 1

    30:01

    ASSISTIR

  • Sistema de Gestão de Continuidade do Negócio e Plano de Continuidade do Negócio - ISO 22301 - 2

    27:24

  • Sistema de Gestão de Continuidade do Negócio e Plano de Continuidade do Negócio - ISO 22301 - 3

    31:55

  • Sistema de Gestão de Continuidade do Negócio e Plano de Continuidade do Negócio - ISO 22301 - 4

    21:53

  • 22301 - Gestão de Continuidade dos Negócios - Leandro Martins

    77 págs.

  • LGPD-FGV-01

    32:08

  • LGPD-FGV-02

    34:17

  • LGPD-FGV-03

    32:28

  • LGPD-FGV-04

    39:10

  • GDPR - Multibancas - 01

    28:20

  • GDPR - Multibancas - 02

    29:37

  • GDPR - Multibancas - 03

    25:07

  • GDPR - Multibancas - 04

    26:29

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