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Banco de Dados - 01 - Conceitos de BD e SGBD - 01 - FCC

Gabriel Pacheco

Professor das Disciplinas de Informática e Tecnologia da Informação para Concursos e das áreas de Projetos e Agilidade. Coach de Concursos e Provas.

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Conteúdo

1Entenda as Parcerias

Aqui serão postados vídeos explicativos sobre cada uma das nossas parcerias e como tudo funciona.

Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula

01:59

2Avisos.

Novidades na nova plataforma 1 - Acesso aos cursos, acompanhamento dos cursos e novidades no acesso.

13:10

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13:33

3Banco de Dados

Modelagem de dados. Modelo Entidade-Relacionamento. Formas normais. Banco de dados Oracle 19c, PostgreSQL 9.x, 11.x, MySQL 8 (e versões superiores). SQL padrão ANSI, PL/SQL, PL/pgSQL, Transact-SQL. Tunning de banco de dados.

Banco de Dados - 01 - Conceitos de BD e SGBD - 01 - FCC

27:21

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Banco de Dados - 02 - Conceitos de BD e SGBD - 02 - FCC

18:19
Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 01 - FCC

28:15
Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 02 - FCC

31:50
Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 03 - FCC

35:30
Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 04 - FCC

36:12
Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 05 - FCC

29:22
Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 06 - FCC

31:34
Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 07 - FCC

34:26
Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 08 - FCC

25:50
Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 09 - FCC

31:24
Oracle Database - FCC - 01

40:52
Oracle Database - FCC - 02

33:42
PostgreSQL - FCC - 01

24:33
PostgreSQL - FCC - 02

36:11
MySQL - FCC - controle de acesso, DCL, tipos de tabelas, TCL, logs - 01

27:41
MySQL - FCC - tipos de dados, funções, SQL e outros - 02

27:13
SQL - 01 - FCC

28:18
SQL - 02 - FCC

39:26
SQL - 03 - FCC

34:54
SQL - 04 - FCC

34:39
SQL - 05 - FCC

41:13
PL-SQL - FCC - 01

38:33
Otimização de Consultas SQL - FGV - 01

26:35

4Ciência de dados

Conceitos de Big Data e Analytics. Programação Data Science com Python e R. Business Intelligence 3.0. Data Warehouse. ETL. Data Mining. Data Mart. OLAP.

Big Data Conceitos - 01

25:54

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Big Data Conceitos - 02

31:20
Big Data Conceitos - 03

47:20
Big Data em Relação às demais Disciplinas - 01

25:17
Big Data em Relação às demais Disciplinas - 02

22:31
Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01

28:06
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01

31:47
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02

30:57
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03

42:22
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04

26:24
Python - Regular - 01

31:47
Python - Regular - 02

33:23
Python - Regular - 03

30:31
Python - Regular - 04

31:25
Python - Regular - 05

31:07
Python - Regular - 06

31:54
Python - Regular - 07

33:44
Python - Regular - 08

33:09
R- Regular - 01

38:51
R- Regular - 02

34:06
R- Regular - 03

38:46
R- Regular - 04

34:55
R- Regular - 05

35:26
R- Regular - 06

33:37
R- Regular - 07

32:20
R- Regular - 08

31:55
R- Regular - 09

40:47
R- Regular - 10

35:18
Modelagem Dimensional, BI, DW, ETL, OLAP, Data Mining - 01 - FCC

31:58
Modelagem Dimensional, BI, DW, ETL, OLAP, Data Mining - 02 - FCC

28:56
Modelagem Dimensional, BI, DW, ETL, OLAP, Data Mining - 03 - FCC

37:40
Modelagem Dimensional, BI, DW, ETL, OLAP, Data Mining - 04 - FCC

36:37

5Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina:

Principais técnicas de pré-processamento de dados estruturados e não estruturados. Conceitos de modelos preditivos (supervisionados) e descritivos (não supervisionados). Avaliação de modelos (sobreajuste, métricas de classificação e regressão, análise ROC). Conhecimentos sobre ferramentas de desenvolvimento de aplicações de aprendizado de máquina (Python 3, Scikit-Learn, Keras, PyTorch). Machine Learning. Deep Learning.

Aula em PDF - Inteligência Artificial

94 págs.
Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.

36:43

ASSISTIR
Introdução - Questões - 2023-2024

21:50
Aula 01 - Introdução a Machine Learning

26:36

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Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02

09:10
Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting

26:21

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Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado

14:42
Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação

24:08
Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest

36:16
Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes

29:00
Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais

26:40
Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM

23:52
Aula 10 - Machine Learning - Regressão

11:40
Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento

29:37

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Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade

17:21
Aula 01 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

38:25
Aula 02 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

31:42
Aula 03 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

35:07
Aula 04 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

25:15
Aula 05 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

26:18
Aula 06 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

24:57
Aula 01 - Deep Learning Parte 01

19:08
Aula 02 - Deep Learning Parte 02

27:28
Deep Learning - Questões - 2023-2024

29:28
Avaliação de Modelos - Regular - Multibancas

32:01
Avaliação de Modelos - Questões - 2023-2024

28:57
Scikit Learn Multibancas 01

27:33
Scikit Learn Multibancas 02

42:07
Keras - Multibancas

25:16
PyTorch - Multibancas

35:14

6DevOps e DevSecOps:

Gestão de configuração. Modelo de versionamento, merge, branch, pipeline. CI/CD (continuous integration/continuous delivery). Mesh app and service architecture (MASA). Git: Gerenciamento de controle de versionamento de arquivos. GitLab: gerenciamento de repositório de software baseado em Git, com suporte a Wiki. Gitflow. Continuous Delivery e Continuous Integration (CI/CD) e gerenciamento de tarefas. Deploy de aplicações. Evento negocial. Webhook. APIs reversas. Proxy reverso. SSL offloading. Balanceamento de carga.

DevOps - Multibancas - 01

27:54
DevOps - Multibancas - 02

30:20
DevSecOps - Multibancas - 01

33:55
Git - Multibancas - 01

26:05
Git - Multibancas - 02

26:49
Git - Multibancas - 03

34:07
WEBHOOK_Multibancas_Aula01

27:59
SSL-TLS-FCC_01

31:57
SSL-TLS-FCC_02

30:12
Balanceamento de carga - Regular - 01

29:11

7Arquitetura de desenvolvimento da Plataforma Digital do Poder Judiciário – PDPJ-Br

Linguagem de programação Java. Arquitetura distribuída de microsserviços. API RESTful. JSON. Framework Spring. Spring Cloud. Spring Boot. Spring Eureka, API Gateway. Persistência. JPA 2.0. Hibernate 4.3 ou superior. Hibernate Envers.

Java - FCC - 01

33:50
Java - FCC - 02

39:08
Java - FCC - 03

35:54
Microsserviços (orquestração de serviços e API gateway) - Multibancas - 01

31:10
Orientação a eventos - Multibancas - 01

27:53
Arquitetura Cliente Servidor - Multibancas - 01

26:25
Serverless - Multibancas - 01

27:00
JSON - Multibancas - 01

36:07
JSON - Multibancas - 02

39:33
Spring - Multibancas - 01

36:31
Spring - Multibancas - 02

31:57
Spring - Multibancas - 03

31:46
JPA - 01 - Conceituação - 01

19:19
JPA - 02 - Entidade e Anotações JPA - 01

18:10
Hibernate - Multibancas - 01

30:47
Hibernate - Multibancas - 02

32:46

8Fundamentos de Web Services

APIs REST, SOAP,

API REST - FGV - 01

39:08
API REST - FGV - 02

34:39
SOA - Regular - Aula 02 - Web Services e SOAP

33:03

9Serviços e Aplicações

JBoss e Wildfly. Monitoramento de servidores e aplicações. Domain Name Service (DNS). Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP). Serviços de correio (SMTP, POP3, IMAP). Ansible gerenciamento e automação de tarefas, AWX.

Servidores de Aplicação, Noções de Tomcat e JBoss - Multibancas - 01

22:30
Servidores de Aplicação, Noções de Tomcat e JBoss - Multibancas - 02

24:27
DHCP_DNS_Multibancas_Aula01

26:45
DHCP_DNS_Multibancas_Aula02

36:51
Correio Eletronico - FCC 01

27:17
Correio Eletronico - FCC 02

18:43
Ansible - Regular - Multibancas

33:05
Ansible - Questões - Regular - Multibancas

25:54

10Ferramentas de Busca, Indexação e Análise de Dados

Elasticsearch, Logstash e Kibana.

Elasticsearch, Kibana e Logstash - 01

28:30
Elasticsearch, Kibana e Logstash - 02

24:38

11Engenharia de Software e Metodologia de Desenvolvimento de Software

Processo de desenvolvimento de software. Ciclos de vida do software. Engenharia de requisitos. Fundamentos. Processo de desenvolvimento de software. (em Engenharia de Software). Requisitos. (em Engenharia de Software). Metodologias de desenvolvimento de software (em Engenharia de Software). Ciclo de vida e fases do desenvolvimento de sistemas (em Engenharia de Software). Metodologias ágeis: SCRUM, XP etc. Metodologias tradicionais. Análise e projeto. Implementação. Métricas para estimativa de prazo e custo: Análise de pontos de função. Modelagem de processos de negócios com BPMN

Ciclo de Vida e Processos de Software - FCC - 01

29:07

ASSISTIR
Ciclo de Vida e Processos de Software - FCC - 02

26:17
Ciclo de Vida e Processos de Software - FCC - 03

34:00
Métodos Ágeis - FCC - 01

39:45
Métodos Ágeis - FCC - 02

29:55
Métodos Ágeis - FCC - 03

27:09
Métodos Ágeis - FCC - 04

27:50
Engenharia e Gestão de Requisitos - FCC - 01

33:43
Engenharia e Gestão de Requisitos - FCC - 02

33:50
Engenharia e Gestão de Requisitos - FCC - 03

20:00
Métricas de Software - 01 - Regular

30:12
Métricas de Software - 02 - Regular

36:37
Análise de Pontos de Função - 01 - Conceitos Iniciais - Regular

24:11
Análise de Pontos de Função - 02 - Contagem - Regular

31:54
Análise de Pontos de Função - 03 - Componentes - Regular

32:15

12Qualidade do Software

Conhecimento dos modelos Capability Maturity Model Integration (CMMI-DEV v2.0). ABNT NBR ISO/IEC/IEEE 12207:2021 e versão 2021 do guia MR-MPS-SW.

MPS.BR 2021 - Regular - 01

32:33
MPS.BR 2021 - Regular - 02

32:02
MPS.BR 2021 - Regular - 03

27:38
CMMI 2.0 - Regular - 01

24:45
CMMI 2.0 - Regular - 02

25:12

13Testes de Software

Cobertura de código. Testes unitários. Testes de integração. Testes funcionais. JUnit, Mockito.

14Orientação a Objetos

Orientação a objetos: Conceitos fundamentais, princípios de concepção e programação, reutilização de componentes. Unified Modeling Language (UML 2.5): Notações, diagramas.

15Arquiteturas de Software

Multi-camadas. Cliente-servidor. Objetos distribuídos. Padrões de Projeto. Conceitos e fundamentos de Microsserviços. Multi-cloud architectures. Serverless computing. Cloud Computing

16Fundamentos de Programação

Sintaxe básica. Palavras-chave. Estrutura e construções básicas de um programa. Compilação e execução de programas. Tipos primitivos de dados. Declaração e inicialização de variáveis. Utilização de literais e strings. Categorias de operadores e precedência. Controle de fluxo de programas e repetição. Estruturas de seleção. Definição de classes, métodos, funções, interfaces. Variáveis e estruturas de dados. Utilização de encapsulamento. Utilização de packages. Sobrecarga de métodos. Sobrescrita de métodos. Herança. Utilização e implementação de bibliotecas e componentes. Administração de exceções. Acesso a banco de dados

17Ambientes e Linguagens de Programação

Java, Javascript, TypeScript, Angular, Python, JAVA. Arcabouços de desenvolvimento: Hibernate, (em Arquitetura de desenvolvimento da Plataforma Digital do Poder Judiciário – PDPJ-Br). Spring Boot (em Arquitetura de desenvolvimento da Plataforma Digital do Poder Judiciário – PDPJ-Br). Linguagens de marcação: HTML, XML, XML Schema; Desenvolvimento de aplicações: HTML5, CSS3, JSF, JavaScript, jQuery, Bibliotecas de componentes de interface: Bootstrap, Angular Material, jQuery

18Desenvolvimento de Software Seguro

SDL, CLASP, Codificação Segura e Programação Defensiva. OWASP Top 10. NIST Secure Software Development Framework

19Arquitetura de Computadores Infraestrutura de TI

Modelo de referência OSI. Arquitetura TCP/IP. IPv4 e IPv6. Endereçamento IP: IPv4, IPv6, CIDR. VoIP. Elementos de interconexão de redes de computadores (gateways, switches, roteadores etc.). Cabeamento Estruturado. Norma ABNT NBR 14565:2019 (Cabeamento estruturado para edifícios comerciais). Padrão IEEE 802.11 Wireless LAN. Gerenciamento de redes: conceitos, fundamentos, protocolos e implantação (SNMP, RMON, MIBs, NMSs, agentes, CiscoView, CiscoWorks, Ethereal e MRTG). VoIP. Protocolos 802.1x, WPA, WPA2. Equipamentos ativos de rede: repetidores, hubs, bridges, switches, roteadores, gateways etc.VLAN (IEEE 802.1Q). Protocolos de trunking (ISL). Camada de rede. Camada de transporte. Protocolos de roteador virtual (VRRP, HSRP). Menor caminho, flooding, distance vector. EIGRP, OSPF, BGP, RIP. Algoritmos de controle de congestionamento. Estabelecimento e liberação de conexão. Controle de fluxo. UDP, TCP. Camada de aplicação. DNS. Qualidade de Serviço (QoS): requisitos de latência, jitter, largura de banda. Técnicas de obtenção de qualidade de serviço: serviços integrados, serviços diferenciados. Classe de Serviço (CoS). IP byte tipo de serviço (ToS). Projeto de LANs e WANs (especificação de infraestrutura, cabeamentos, ativos, aspectos de gerenciamento, intranet, extranets e internet). Internet Group Management Protocol, IGMPv2 e IGMPV3, PIM Protocol, Independent Multicast. Spanning Tree Protocols: 802.1W, 802.1D. Topologia STP, Tipos de portas, BPDU Guard, BPDU Filter. Conceitos Fibre Channel. Conceitos SAN (Storage-Area Network), VSAN (Virtual Storage-area Network). AAA (Authentication, Authorization, Accounting)

20Nuvem Computacional

Arquitetura em nuvem. Computação na nuvem. Nuvem pública e nuvem privada. Arquitetura de cloud computing para dados (AWS, Google, Azure). Características, requisitos e recursos. Alta disponibilidade

21Segurança da Informação

Política e Normas de Segurança da Informação. ABNT NBR ISO/IEC 27001:2022, ABNT NBR ISO/IEC 27002:2022, ABNT NBR ISO/IEC 27701:2019 e ABNT NBR ISO/IEC 27005:2019. Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Antivírus, malwares, ataques e ameaças da Internet e de redes sem fio. Técnicas de defesa e teste de intrusão. Sistemas de segurança de rede: análise de vulnerabilidades, sistema de proteção (IDS, IPS, firewall, WAF, UTM, SIEM, filtro de URL, DMZ, proxy, NAC, VLANs, antivírus e antispam). Arquiteturas de firewalls. Monitoramento de tráfego e sniffer de rede. Segurança de Redes Sem Fio. EAP, WEP, WPA, WPA2. VPN; VPN-SSL. RADIUS. Interpretação de pacotes. Criptografia e ICP. Segurança de Serviços em nuvem. Algoritmos e protocolos de criptografia: Criptografia simétrica e assimétrica. RSA, DES, 3DES, SHA1, PKCS#7, AES etc. Hashes. Infraestrutura de Chave Pública (ICP/PKI); Certificados digitais Autoridades Certificadoras (Acs/Cas). Conceito de Segurança da Informação. Confidencialidade, disponibilidade, integridade, irretratabilidade. Análise e gestão de riscos. Análise de malware. Conceitos de auditoria e forense computacional. Classificação e controle dos ativos de informação. Controles de acesso físico e lógico. Controle de acesso: autenticação, autorização e auditoria. Controle de acesso baseado em papéis (Role Based Access Control – RBAC). Autenticação forte (baseada em dois ou mais fatores). Plano de Continuidade e Recuperação. Plano de Continuidade de Negócio (plano de contingência, recuperação de desastres, gerenciamento de crises etc.). Avaliação de Segurança de Aplicações. Conceitos e implementação de backup e recuperação de dados. Tratamento de incidentes e problemas de Segurança da Informação. Ataques e Proteções. Ataques e ameaças na internet e em redes sem fio (phishing/scam, spoofing, DoS, DDoS, flood). Análise de malware: vírus e outros malwares (cavalos de troia, adware, spyware, backdoors, keyloggers, worms, bots, botnets, rootkits, phishing, ransomware). Ataques e proteções relativos a hardware, software, sistemas operacionais, aplicações, bancos de dados, redes, pessoas e ambiente físico. Principais vulnerabilidades em aplicações Web. Testes de Intrusão. Comunicação e Segurança com Secure Sockets Layer (SSL) e Transport Layer Security (TLS). CIS Controls v8.

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