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Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting

Vitor Kessler

Auditor Federal de Finanças e Controle da Controladoria-Geral da União CGU, trabalhando com auditoria de TI e cruzamento de bases de dados.

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Conteúdo

1Entenda as Parcerias

Aqui serão postados vídeos explicativos sobre cada uma das nossas parcerias e como tudo funciona.

Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula

01:59

2PROCESSO – todas as aulas disponíveis.

1 Ciclos de vida. 1.1 Modelo cascata. 1.2 Modelo ágil. 2 Metodologias ágeis de desenvolvimento. 2.1 Scrum, TDD, Modelagem Ágil e Kanban.

Ciclo de Vida de Software e Processos de Software - 01 - CESPE

27:53
Ciclo de Vida de Software e Processos de Software - 02 - CESPE

15:12
Abordagens Ágeis, Scrum, Kanban - 01 - CESPE

27:00
Abordagens Ágeis, Scrum, Kanban - 02 - CESPE

28:25
Abordagens Ágeis, Scrum, Kanban - 03 - CESPE

15:30

3BANCO DE DADOS – todas as aulas disponíveis.

1 Arquitetura de banco de dados relacional. 2 Modelagem de dados: físico, lógico e conceitual. 3 SQL/ANSI. 4 Índices e otimização de acesso.

Abordagem e Modelagem Relacional - 01 - Cespe - C-E

34:17
Abordagem e Modelagem Relacional - 02 - Cespe - C-E

32:34
Abordagem e Modelagem Relacional - 03 - Cespe - C-E

34:48
Abordagem e Modelagem Relacional - 04 - Cespe - C-E

26:16
Abordagem e Modelagem Relacional - 05 - Cespe - C-E

27:46
Abordagem e Modelagem Relacional - 06 - Cespe - C-E

30:43
Análise de Informações e BD - SQL - 1

36:30
Análise de Informações e BD - SQL - 2

36:03
Análise de Informações e BD - SQL - 3

32:12
Otimização de Consultas SQL - FGV - 01

26:35

4TÉCNICAS E LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO – todas as aulas disponíveis.

1 Linguagens. 1.1 Java, JavaScript, C# 1.2 HTML5, CSS3. 2 Programação orientada à objetos. 2.1 Classes, Herança, Composição, Interfaces, Polimorfismo. 3 Processamento assíncrono e mensageria. 4 Boas práticas de programação. 4.1 SOLID. 4.2 Design Patterns.

Java - 01 - Introdução ao Java - 01

20:36

ASSISTIR
Java - 02 - Visão Geral do desenvolvimento - 01

19:20
Java - 03 - Controle de fluxo - 01

29:19
Java - 04 - Arrays - 01

29:19
Java - 05 - Classes em Java - 01

34:54
Java - 06 - Herança em Java - 01

17:49
Java - 07 - Polimorfimos em Java - 01

11:45
Java - 08 - Interfaces - 01

14:01
Java - 09 - Classe String, Collections e Expressões Lambda - 01

16:40
JPA - 01 - Conceituação - 01

19:19
JPA - 02 - Entidade e Anotações JPA - 01

18:10
JavaScript - 01 - Revisão e Questões - 01

22:32
JavaScript - 02 - Questões - 01

33:49
HTML - CESPE - 01

28:22
HTML - CESPE - 02

26:30
HTML - CESPE - 03

25:34
HTML - CESPE - 04

36:27
HTML - CESPE - 05

31:20
HTML - CESPE - 06

33:38
CSS - CESPE - 01

28:23
CSS - CESPE - 02

29:14
CSS - CESPE - 03

31:23
Programação Orientada a Objetos - Regular - 01

39:49
Programação Orientada a Objetos - Regular - 02

30:18
Programação Orientada a Objetos - Regular - 03

40:18
Programação Orientada a Objetos - Regular - 04

25:46
Programação Orientada a Objetos - Regular - 05

31:21
Programação Orientada a Objetos - Regular - 06

39:49
Serviços de Mensageria - PGP - Reta Final - Multibancas - Aula 01

32:44
Aula 02 - Padrões SOLID

19:46
Aula 02 - Padrões SOLID

19:46
Aula 01 - Padrões GRASP

39:49
Padrões de Projetos - GOF - Regular - 01

31:47

ASSISTIR
Padrões de Projetos - GOF - Regular - 02

32:07
Padrões de Projetos - GOF - Regular - 03

30:30
Padrões de Projetos - GOF - Regular - 04

37:07
Padrões de Projetos - GOF - Regular - 05

32:39
Padrões de Projetos - GOF - Regular - 06

34:21

5ENGENHARIA DE SOFTWARE - todas as aulas disponíveis.

1 Engenharia de requisitos. 2 Análise e projeto. 3 Implementação: orientação a objetos, estrutura de dados e algoritmos. 4 Qualidade. 4.1 Análise de código. 4.2 Teste unitário. 4.3 Teste de integração. 4.4 Teste de carga, estresse. 5 DevSecOps. 6 Segurança da Informação. 6.1 Confiabilidade, integridade e disponibilidade.

Engenharia e Gerência de Requisitos - 01 - CESPE

26:04
Engenharia e Gerência de Requisitos - 02 - CESPE

27:19
Engenharia e Gerência de Requisitos - 03 - CESPE

16:45
Testes de Software - 01 - Cespe

27:00

ASSISTIR
Testes de Software - 02 - Cespe

25:54

ASSISTIR
DevSecOps - Multibancas - 01

33:55
Segurança da Informação - Conceitos Básicos.

28:39

6ARQUITETURA - todas as aulas disponíveis.

1 Tecnologias de integração. 1.1 Web services e APIs. 1.1.1 RESTful. 1.2 Mensageria. 2 Padrões de arquitetura. 2.1 Arquitetura em Camadas. 2.2 Arquitetura Cliente‐servidor. 2.3 Arquitetura orientada a serviços. 2.4 Arquitetura de microsserviços. 2.5 Arquitetura orientada a eventos. 2.6 Front end, Back end e Full stack. 3 Transações distribuídas.

Web Services - 01 - Conceituação - 01

09:15

ASSISTIR
Web Services - 02 - XML Web Services - 01

28:09
Web Services - 03 - REST e RESTFul Web Services - 01

19:01
SOA - 01 - Conceituação e Conceitos-chave - 01

20:22
SOA - 02 - Definições e Componentes - 01

14:25
SOA - 03 - Princípios e Modelo Triangular - 01

25:36
XML - 01 - Revisão e Questões - 01

31:42
XML - 02 - XSD Revisão e Questões - 01

20:43
XML - 03 - XSLT Revisão e Questões - 02

25:22
JSON - 01 - Revisão e Questões - 01

17:07
JSON - 02 - Revisão e Questões - 02

18:10
API - 01 - Cespe/Cebraspe

22:44
API - 02 - Cespe/Cebraspe

26:32
Restful e GraphQL- Regular - 01

33:42
Restful e GraphQL- Regular - 02

27:37
Restful e GraphQL- Regular - 03

23:23
Serviços de Mensageria - PGP - Reta Final - Multibancas - Aula 01

32:44
Arquitetura de Sistemas - Multibancas - 01

27:22
Arquitetura de Sistemas - Multibancas - 02

38:36
Microsserviços (orquestração de serviços e API gateway) - Multibancas - 01

31:10
Orientação a eventos - Multibancas - 01

27:53
Arquitetura Cliente Servidor - Multibancas - 01

26:25
Serverless - Multibancas - 01

27:00

7TECNOLOGIAS EMERGENTES - todas as aulas disponíveis.

1. Inteligência artificial: Fundamentos e aplicações. 2. Aprendizado de máquina. 3 IA generativa.

Aula em PDF - Inteligência Artificial

94 págs.
Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.

36:43

ASSISTIR
Introdução - Questões - 2023-2024

21:50
Aula 01 - Introdução a Machine Learning

26:36

ASSISTIR
Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02

09:10
Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting

26:21

ASSISTIR
Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado

14:42
Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação

24:08
Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest

36:16
Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes

29:00
Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais

26:40
Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM

23:52
Aula 10 - Machine Learning - Regressão

11:40
Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento

29:37

ASSISTIR
Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade

17:21
Aula 01 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

38:25
Aula 02 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

31:42
Aula 03 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

35:07
Aula 04 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

25:15
Aula 05 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

26:18
Aula 06 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

24:57
Tópicos de IA - Aula 01 - IA Generativa Parte 01

27:30
Tópicos de IA - Aula 02 - IA Generativa Parte 02

35:20
Tópicos de IA - Aula 04 - Ética na IA

31:55

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