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Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento

Vitor Kessler

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Conteúdo

1Entenda as Parcerias

Aqui serão postados vídeos explicativos sobre cada uma das nossas parcerias e como tudo funciona.

  • Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula

    01:59

2Avisos.

  • Novidades na nova plataforma 1 - Acesso aos cursos, acompanhamento dos cursos e novidades no acesso.

    13:10

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  • Conhecendo nossas Categorias de Cursos e tirando maior proveito da plataforma.

    13:33

  • CNU 2025 - Bloco 3 (TI) - O que focar nas semanas que antecedem a prova.

    00:00

3EIXO TEMÁTICO 2 – POLÍTICAS PÚBLICAS DE CIÊNCIA, TECNOLOGIA E INOVAÇÃO (CT&I)

1. Estrutura, fundamentos e instrumentos da CT&I no Brasil. 1.1. Estrutura e funcionamento do Sistema Nacional de Ciência, Tecnologia e Inovação (SNCTI). 1.2. Marco legal da CT&I no Brasil: 1.2.1. Lei nº 13.243/2016 (Marco Legal da CT&I); 1.2.2. Lei da Inovação.

  • Marco Civil da Internet – Lei nº 12.965_2014 - Multibancas - 01

    41:58

  • Lei 13.243_2016 - Multibancas - 01

    40:10

  • Política Nacional de Inovação - Multibancas - 01

    25:30

  • Política e Estratégia Nacional de CT&I - Multibancas - 01

    24:12

4EIXO TEMÁTICO 3 – GESTÃO DE PROJETOS EM CIÊNCIA, TECNOLOGIA E INOVAÇÃO (CT&I)

1. Fundamentos e práticas de gestão de projetos. 1.1. Conceitos básicos de gestão de projetos em CT&I. 1.2. Definição de projeto e características principais. 1.3. Ciclo de vida de um projeto. 1.3.1. Iniciação. 1.3.2. Planejamento. 1.3.3. Execução. 1.3.4. Monitoramento e controle. 1.3.5. Encerramento 2. Noções de gestão de escopo, tempo, custo, qualidade, recursos, comunicações, riscos, aquisições e stakeholders de projetos. 2.1. Ferramentas e métodos de gestão de projetos. 2.1.1. Gráficos de Gantt. 2.1.2. PERT/CPM. 2.1.3. Matriz RACI. 2.1.4. Kanban. 2.1.5. SCRUM. 3. Gestão da Inovação e do Conhecimento em projetos de CT&I.

  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 01

    41:26

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  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 02

    30:34

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  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 03

    25:27

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  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 04

    40:03

  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 05

    37:41

  • Métodos Ágeis - Regular - 01 - Conceitos

    31:01

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  • Métodos Ágeis - Regular - 02 - Conceitos

    36:13

  • Métodos Ágeis - Regular - 03 - Planejamento Ágil, RAD

    29:13

  • Métodos Ágeis - Regular - 04 - Prototipação Evolucionária, XP

    31:28

  • Métodos Ágeis - Regular - 05 - Scrum

    27:49

  • Métodos Ágeis - Regular - 06 - Scrum

    29:53

  • Métodos Ágeis - Regular - 07 - Scrum

    38:06

  • Métodos Ágeis - Regular - 08 - Scrum

    33:10

  • Métodos Ágeis - Regular - 09 - Scrum, Kanban

    37:51

  • Métodos Ágeis - Regular - 10 - Lean, TDD, BDD

    32:07

5EIXO TEMÁTICO 4 – TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO (TICs) & CIÊNCIA DE DADOS

1. Fundamentos e aplicações de TICs e ciência de dados. 1.1. Fundamentos das Tecnologias da Informação e Comunicação (TICs). 1.2. Transformação digital na administração pública e nas instituições científicas. 1.2.1. Estratégia Federal de Governo Digital. 1.2.2. Dados como ativo estratégico para políticas públicas 2. Conceitos e aplicações de ciência de dados, Big Data e Internet das Coisas (IoT). 2.1. Inteligência artificial, aprendizado de máquina e análise preditiva. 2.2. Ética, vieses algorítmicos e impactos sociais da IA. 3. Governança de dados, interoperabilidade de sistemas e Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). 4. Visualização e interpretação de dados em contextos de pesquisa e gestão pública. 5. Uso de dados para formulação, monitoramento e avaliação de políticas públicas. 6. Dados abertos e transparência na gestão pública.

  • Transformação Digital - 01

    26:16

  • Políticas de Governo Digital - Lei nº 14.129_2021 - Multibancas - 01

    35:28

  • Políticas de Governo Digital - Lei nº 14.129_2021 - Multibancas - 02

    25:07

  • Estratégia Brasileira para a Transformação Digital - Decreto 9319_18 - Multibancas - 01

    30:12

  • Estratégia Nacional de Governo Digital - Decretos 10.332_2020 e 11.260_22 - Multibancas - 01

    24:44

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 1

    29:45

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 2

    28:48

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 3

    30:29

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 4

    33:45

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 5

    27:08

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 6

    30:47

  • Big Data Conceitos - 01

    25:54

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  • Big Data Conceitos - 02

    31:20

  • Big Data Conceitos - 03

    47:20

  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 01

    25:17

  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 02

    22:31

  • Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01

    28:06

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01

    31:47

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02

    30:57

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03

    42:22

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04

    26:24

  • IoT - Regular - 01

    34:28

  • IoT - Regular - 02

    31:59

  • Aula em PDF - Inteligência Artificial

    94 págs.

  • Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.

    36:43

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  • Introdução - Questões - 2023-2024

    21:50

  • Aula 01 - Introdução a Machine Learning

    26:36

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  • Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02

    09:10

  • Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting

    26:21

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  • Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado

    14:42

  • Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação

    24:08

  • Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest

    36:16

  • Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes

    29:00

  • Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais

    26:40

  • Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM

    23:52

  • Aula 10 - Machine Learning - Regressão

    11:40

  • Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento

    29:37

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  • Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade

    17:21

  • Aula 01 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    38:25

  • Aula 02 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    31:42

  • Aula 03 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    35:07

  • Aula 04 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    25:15

  • Aula 05 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    26:18

  • Aula 06 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    24:57

  • Aula 01 - Deep Learning Parte 01

    19:08

  • Aula 02 - Deep Learning Parte 02

    27:28

  • Deep Learning - Questões - 2023-2024

    29:28

  • Avaliação de Modelos - Regular - Multibancas

    32:01

  • Avaliação de Modelos - Questões - 2023-2024

    28:57

  • Tópicos de IA - Aula 01 - IA Generativa Parte 01

    27:30

  • Tópicos de IA - Aula 02 - IA Generativa Parte 02

    35:20

  • Tópicos de IA - Aula 03 - MLOps

    29:08

  • Tópicos de IA - Aula 04 - Ética na IA

    31:55

  • Resolução de Questões Avançadas IA - FGV - 01

    35:47

  • Resolução de Questões Avançadas IA - FGV - 02

    29:59

  • Resolução de Questões Avançadas IA - FGV - 03

    27:41

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 01 - Multibancas

    29:45

    ASSISTIR

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 02 - Multibancas

    30:50

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 03 - Multibancas

    24:00

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 04 - Multibancas

    29:07

  • Web Services - FGV - 01

    32:42

  • Web Services - FGV - 02

    31:33

  • Web Services - FGV - 03

    31:24

  • LGPD-FGV-01

    32:08

  • LGPD-FGV-02

    34:17

  • LGPD-FGV-03

    32:28

  • LGPD-FGV-04

    39:10

  • Visualização e Análise Exploratória de Dados - 1

    28:57

  • Visualização e Análise Exploratória de Dados - 2 - Questões

    08:32

  • Pareamento de Dados - 1

    31:26

  • Pareamento de Dados - 2

    25:59

  • Pareamento de Dados - 3 - Questões

    13:51

  • Dados Abertos - Curso Regular - Aula 01 - Dados Abertos Parte 01

    28:41

  • Dados Abertos - Curso Regular - Aula 02 - Dados Abertos Parte 02

    18:15
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Lucas Cavalcanti

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