shopping_cart 0
Pesquisar por cursos... Pesquisando por … Sem resultados para … Ver todos os cursos com …

Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 02

Gabriel Pacheco

Compre agora e tenha acesso ao curso completo

12 × de R$ 37,50 R$ 450,00 à vista
Comprar agora

Conteúdo

1Entenda as Parcerias

Aqui serão postados vídeos explicativos sobre cada uma das nossas parcerias e como tudo funciona.

  • Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula

    01:59

2Avisos.

  • Novidades na nova plataforma 1 - Acesso aos cursos, acompanhamento dos cursos e novidades no acesso.

    13:10

    ASSISTIR

  • Conhecendo nossas Categorias de Cursos e tirando maior proveito da plataforma.

    13:33

3AUDITORIA DE TI – Todas as aulas disponíveis

Aplicação das normas ISO/IEC 27001 e ISO/IEC 27002 em auditorias de segurança; auditorias baseadas nos padrões ISSAI 5300, ISSAI 5310 (sistemas); engenharia reversa e análise forense de sistemas; avaliação de contratos de TI sob critérios técnicos e legais.

  • Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 01 - FGV

    25:42

  • Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 02 - FGV

    30:46

  • Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 03 - FGV

    27:41

  • Auditoria de Sistemas - Regular - 01 - Introdução

    25:23

  • Auditoria de Sistemas - Regular - 02 - Controles Internos e Pontos de Controle

    28:59

  • Auditoria de Sistemas - Regular - 03 - Técnicas de Auditoria de Sistemas

    26:47

  • Auditoria de Sistemas - Regular - 04 - Auditoria de SI e Técnicas de Auditoria de SI

    30:29

  • Segurança da Informação - PCN, Auditoria.

    20:00

  • Forense_Descompilador_Debugger_Parte3_Aula1

    28:53

  • Forense_Descompilador_Debugger_Parte3_Aula2

    30:23

  • Forense_Descompilador_Debugger_Parte3_Aula3

    26:36

  • Forense_Descompilador_Debugger_Parte3_Aula4

    30:01

  • Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 01

    30:33

    ASSISTIR

  • Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 02

    33:51

  • Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 03

    23:36

  • Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 04

    26:36

  • Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 05

    27:50

  • Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 06

    34:52

  • Características das Contratações de TI - Regular - 01

    32:22

  • Características das Contratações de TI - Regular - 02

    26:07

  • Características das Contratações de TI - Regular - 03

    28:24

  • Características das Contratações de TI - Regular - 04

    26:09

  • IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 01

    26:30

  • IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 02

    27:06

  • IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 03

    25:09

  • IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 04

    27:18

  • IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 05

    32:01

  • IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 06

    27:04

4GOVERNANÇA E GESTÃO DE TI – Todas as aulas disponíveis

Distinção entre governança e gestão de TI; governança corporativa alicerçada na ABNT NBR ISO/IEC 38500 e no COBIT; Planejamento de TI (PETI, PDTI); modelagem e automação de processos de negócio com notação BPMN e automação baseada em BPMS; dimensionamento de contratos por Unidade de Serviço Técnico (UST), (em Auditoria de TI) Pontos de Função (PF) e posto de trabalho baseado em níveis de serviço; (em Auditoria de TI) adoção das práticas ITIL 4 em Service Desk, SLAs e catálogo de serviços; governança de dados segundo DAMA-DMBOK; definição e acompanhamento de indicadores estratégicos (OKR, KPI e BSC).

  • ISO 38500 - Regular - 01

    24:52

  • ISO 38500 - Regular - 02

    26:09

  • ISO 38500 - Regular - 03

    28:28

  • ISO 38500 - Regular - 04

    28:17

  • Cobit 2019 - FGV - 01

    27:36

  • Cobit 2019 - FGV - 02

    26:00

  • Planejamento Estratégico de TI - PETIC - FGV - 01

    31:30

  • Planejamento Estratégico de TI - PETIC - FGV - 02

    24:19

  • Planejamento Estratégico de TI - PETIC - FGV - 03

    31:19

  • Planejamento Estratégico de TI - PETIC - FGV - 04

    30:10

  • Planejamento Estratégico de TI - PETIC - FGV - 05

    34:06

  • Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 01

    30:21

  • Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 02

    24:19

  • Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 03

    33:24

  • Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 04

    29:09

  • Análise de Pontos de Função - 01 - Conceitos Iniciais - Regular

    24:11

  • Análise de Pontos de Função - 02 - Contagem - Regular

    31:54

  • Análise de Pontos de Função - 03 - Componentes - Regular

    32:15

  • Métricas de Software - 01 - Regular

    30:12

  • Métricas de Software - 02 - Regular

    36:37

  • ITIL 4 - FGV - 01

    25:24

  • ITIL 4 - FGV - 02

    25:00

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 01 - Multibancas

    29:45

    ASSISTIR

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 02 - Multibancas

    30:50

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 03 - Multibancas

    24:00

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 04 - Multibancas

    29:07

5INFRAESTRUTURA E SEGURANÇA DE TI – Todas as aulas disponíveis

Segurança da informação incluindo gestão de riscos, gestão de incidentes, políticas de controle de acesso, autenticação multifator, criptografia, PKI, certificados digitais, logs e trilhas de auditoria; conformidade com LGPD, classificação de informação e segurança física e lógica; computação em nuvem (IaaS, PaaS, SaaS), containers (Docker, Kubernetes), virtualização e edge computing, com ênfase em conformidade e soberania digital.

  • Gestão de Riscos - 27.005 - 01 - FGV

    37:40

  • Gestão de Riscos - 27.005 - 02 - FGV

    25:00

  • PGP - 27035 - Gestão de Incidentes - Aula em PDF

    67 págs.

  • 27035_2023 parte 1 - Multibancas - 01

    47:30

  • 27035_2023 parte 2 - Multibancas - 01

    42:39

  • 27035_2021 parte 3 - Multibancas - 01

    42:58

  • Autenticacao-SSO-SAML-OAUTH2 - multibancas - 01

    37:06

  • Autenticacao-SSO-SAML-OAUTH2 - multibancas - 02

    40:12

  • Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 01 - FGV

    25:42

  • Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 02 - FGV

    30:46

  • Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 03 - FGV

    27:41

  • LGPD-FGV-01

    32:08

  • LGPD-FGV-02

    34:17

  • LGPD-FGV-03

    32:28

  • LGPD-FGV-04

    39:10

  • CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula01

    29:42

  • CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula02

    25:45

  • CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula03

    32:37

  • Conteinerização - Aula 01 - Introdução

    22:17

  • Conteinerização - Aula 02 - Docker

    25:36

  • Conteinerização - Aula 03 - Kubernets

    23:54

  • Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 01 - Introdução

    26:25

  • Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 02 - Tipos de virt. e benefícios

    26:37

  • Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 03 - Virt. x Cont. e VMs - Aula 04

    26:03

  • Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 04 - Hipervisores

    24:38

  • Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 05 - Hyper-V e VMware

    29:56

  • Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 06 - Xen e outras tecnologias

    15:09

6ENGENHARIA DE SOFTWARE – Todas as aulas disponíveis

Conhecimento de metodologias ágeis Scrum e Kanban, complementadas pelo ciclo de vida tradicional; análise de requisitos, projeto de arquitetura, testes unitários, de integração e de regressão; aplicação de padrões de projeto e controle de versão com Git; práticas de integração contínua, DevOps e entrega contínua; desenvolvimento em JavaScript e Java, com ênfase em requisitos funcionais e não funcionais.

  • Engenharia de Software - Ciclo de Vida de Software - 01 - FGV

    28:33

    ASSISTIR

  • Engenharia de Software - Ciclo de Vida de Software - 02 - FGV

    22:45

  • Engenharia de Software - Método Ágeis - Scrum - 03 - FGV

    34:21

  • Engenharia de Software - Método Ágeis - Scrum - 04 - FGV

    22:16

  • Engenharia de Software - RUP - 05 - FGV

    27:26

  • Engenharia de Software - RUP - 06 - FGV

    20:00

  • Teste de Software - FGV - 01

    37:47

  • Teste de Software - FGV - 02

    25:55

  • Teste de Software - FGV - 03

    27:56

  • Padrões de Projetos - FGV - 01

    28:16

  • Padrões de Projetos - FGV - 02

    23:13

  • Padrões de Projetos - FGV - 03

    32:12

  • Git - Multibancas - 01

    26:05

  • Git - Multibancas - 02

    26:49

  • Git - Multibancas - 03

    34:07

  • DevOps - Multibancas - 01

    27:54

  • DevOps - Multibancas - 02

    30:20

  • integração e entrega contínuas (CI_CD) - Multibancas - 01

    25:07

  • integração e entrega contínuas (CI_CD) - Multibancas - 02

    28:23

  • JavaScript - FGV - 01

    26:35

  • JavaScript - FGV - 02

    28:15

  • JavaScript - FGV - 03

    34:04

  • JavaScript - FGV - 04

    34:37

  • Java - FGV - 01

    34:25

  • Java - FGV - 02

    35:51

  • Java - FGV - 03

    31:41

  • Java - FGV - 04

    29:47

  • Java - FGV - 05

    36:31

  • Java - FGV - 06

    34:47

7CIÊNCIA DE DADOS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL – Todas as aulas disponíveis

Fundamentos de bancos de dados relacionais (modelagem, normalização, integridade e transações ACID), comandos SQL (DDL, DML, DCL), views, procedures e triggers; bancos NoSQL orientados a documentos e grafos; técnicas de machine learning supervisionado e não supervisionado para análise de risco, detecção de fraudes e padrões anômalos; redes neurais profundas, deep learning e grandes modelos de linguagem (LLMs); engenharia de prompt para LLMs e agentes. Big data, data lake. ETL. Mineração de dados. Python para análise de dados. Qualidade de dados

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 01

    37:41

    ASSISTIR

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 02

    38:30

    ASSISTIR

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 03

    25:57

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 04

    34:49

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 05

    29:27

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 06

    24:44

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 07

    26:40

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 08

    46:29

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 01

    32:08

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 02

    26:22

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 03

    30:43

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 04

    32:02

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 05

    30:47

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 06

    33:07

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 07

    33:58

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 08

    35:43

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 09

    28:23

  • SQL - 01 - FGV

    31:11

    ASSISTIR

  • SQL - 02 - FGV

    32:14

  • SQL - 03 - FGV

    37:45

  • SQL - 04 - FGV

    28:44

  • SQL - 05 - FGV

    39:00

  • SQL - 06 - FGV

    25:11

  • SQL - 07 - FGV

    33:25

  • Linguagem SQL - FGV - 01 - Sergio Sierro

    42:01

  • Linguagem SQL - FGV - 02 - Sergio Sierro

    39:12

  • Linguagem SQL - FGV - 03 - Sergio Sierro

    34:20

  • Banco de Dados NoSQL - FGV - 01

    35:22

  • SGBD NoSQL - FGV - 01

    28:15

  • Aula em PDF - Inteligência Artificial

    94 págs.

  • Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.

    36:43

    ASSISTIR

  • Introdução - Questões - 2023-2024

    21:50

  • Aula 01 - Introdução a Machine Learning

    26:36

    ASSISTIR

  • Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02

    09:10

  • Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting

    26:21

    ASSISTIR

  • Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado

    14:42

  • Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação

    24:08

  • Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest

    36:16

  • Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes

    29:00

  • Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais

    26:40

  • Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM

    23:52

  • Aula 10 - Machine Learning - Regressão

    11:40

  • Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento

    29:37

    ASSISTIR

  • Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade

    17:21

  • Aula 01 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    38:25

  • Aula 02 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    31:42

  • Aula 03 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    35:07

  • Aula 04 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    25:15

  • Aula 05 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    26:18

  • Aula 06 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    24:57

  • Aula 01 - Deep Learning Parte 01

    19:08

  • Aula 02 - Deep Learning Parte 02

    27:28

  • Deep Learning - Questões - 2023-2024

    29:28

  • Resolução de Questões Avançadas IA - FGV - 01

    35:47

  • Resolução de Questões Avançadas IA - FGV - 02

    29:59

  • Resolução de Questões Avançadas IA - FGV - 03

    27:41

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 01

    33:57

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 02

    26:05

    ASSISTIR

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 03

    35:30

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 04

    25:54

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 05

    23:44

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 06

    25:56

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 07

    27:58

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 08

    18:55

  • Python - FGV - 01

    29:43

  • Python - FGV - 02

    32:39

  • Python - FGV - 03

    36:39

  • Python - FGV - 04

    36:15

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 01 - Multibancas

    29:45

    ASSISTIR

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 02 - Multibancas

    30:50

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 03 - Multibancas

    24:00

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 04 - Multibancas

    29:07

MAIS 4 MÓDULOS ESCONDER 4 MÓDULOS
PÁGINAS
CATEGORIAS
Páginas
Selos e certificados
Site Seguro
Formas de pagamento
Visa Mastercard Hypercard American Express Elo Diners Club Boleto Pix

Este site usa cookies para melhorar sua experiência. Política de Privacidade