Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 01

Conteúdo

1Entenda as Parcerias

Aqui serão postados vídeos explicativos sobre cada uma das nossas parcerias e como tudo funciona.
  • Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula

    01:59

2Avisos.

  • Novidades na nova plataforma 1 - Acesso aos cursos, acompanhamento dos cursos e novidades no acesso.

    13:10

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  • Conhecendo nossas Categorias de Cursos e tirando maior proveito da plataforma.

    13:33

3GED – Todas as aulas disponíveis

Conceitos de organização e gerenciamento de arquivos eletrônicos.
  • Aula 01 - GED - Regular - Introdução

    27:24

  • Aula 02 - GED - Regular - Vantagens e Tecnologias

    28:27

  • GED - 01 - FGV

    28:44

4COMPUTAÇÃO E NUVEM E NAVEGADORES – Todas as aulas disponíveis

Conceitos de computação e armazenamento de dados em nuvem (cloud computing). Navegadores e mecanismos de busca.
  • Cloud Computing - FGV - 01

    26:00

  • Cloud Computing - FGV - 02

    26:23

  • Cloud Computing - FGV - 03

    29:00

  • Cloud Computing - FGV - 04

    38:12

5ANÁLISE DE DADOS E BANCOS DE DADOS (SOMENTE PARA OS CARGOS DE ANALISTA DE GESTÃO (JULGAMENTO E ADMINISTRAÇÃO) – Todas as aulas disponíveis

Noções de análise de dados: estrutura e organização dos dados (dados estruturados e não estruturados), coleta, tratamento, armazenamento e visualização de dados. Conceitos básicos de bancos de dados e consultas em SQL.
  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 01

    37:41

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  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 02

    38:30

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  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 03

    25:57

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 04

    34:49

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 05

    29:27

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 06

    24:44

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 07

    26:40

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 08

    46:29

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 01

    32:08

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 02

    26:22

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 03

    30:43

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 04

    32:02

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 05

    30:47

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 06

    33:07

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 07

    33:58

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 08

    35:43

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 09

    28:23

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 01

    33:57

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 02

    26:05

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  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 03

    35:30

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 04

    25:54

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 05

    23:44

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 06

    25:56

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 07

    27:58

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 08

    18:55

  • SQL - 01 - FGV

    31:11

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  • SQL - 02 - FGV

    32:14

  • SQL - 03 - FGV

    37:45

  • SQL - 04 - FGV

    28:44

  • SQL - 05 - FGV

    39:00

  • SQL - 06 - FGV

    25:11

  • SQL - 07 - FGV

    33:25

  • Linguagem SQL - FGV - 01 - Sergio Sierro

    42:01

  • Linguagem SQL - FGV - 02 - Sergio Sierro

    39:12

  • Linguagem SQL - FGV - 03 - Sergio Sierro

    34:20

6SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO – Todas as aulas disponíveis

Noções de segurança da informação: confidencialidade, integridade, disponibilidade e autenticidade. Ameaças e vulnerabilidades comuns (malwares, phishing, ransomware). Boas práticas de segurança no ambiente computacional e na internet.
  • Segurança a Informação 01 - Conceitos e Autenticação - FGV

    28:27

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  • Ataques, Malwares, Vírus e Worms - 01 - FGV

    26:08

  • Ataques, Malwares, Vírus e Worms - 02 - FGV

    21:00

  • Segurança a Informação 02 - Firewall - FGV

    25:06

  • Segurança a Informação 03 - IDS e IPS - FGV

    29:07

  • Criptografia, Assinatura Digital e Certificação Digital 01 - FGV

    30:32

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  • Criptografia, Assinatura Digital e Certificação Digital 02 - FGV

    27:27

  • Criptografia, Assinatura Digital e Certificação Digital 03 - FGV

    20:50

7GOOGLE SUITE/GOOGLE WORKSPACE – Todas as aulas disponíveis

Aplicações de escritórios: processamento de texto, planilhas, apresentações no Google Suite. Ferramentas de colaboração e comunicação online.
  • Ferramentas Google - G Suite - MULTIBANCAS - 01

    31:08

  • Ferramentas Google - G Suite - MULTIBANCAS - 02

    35:06

  • Ferramentas Google - G Suite - MULTIBANCAS - 03

    29:10

  • Ferramentas Google - G Suite - MULTIBANCAS - 04

    19:01

  • Sharepoint - multibancas - 01

    30:32

  • Sharepoint - multibancas - 02

    15:18

  • Onedrive - Multibancas - 01

    30:08

  • Onedrive - Multibancas - 02

    29:39

  • Onedrive - Multibancas - 03

    28:49

  • Onedrive - Multibancas - 04

    26:27

  • Teams - multibancas - 01

    32:30

  • Teams - multibancas - 02

    27:57

  • Teams - multibancas - 03

    24:01

8INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL – Todas as aulas disponíveis

Noções de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: compreensão básica das principais técnicas de aprendizado de máquina, como agrupamento (clustering), classificação e detecção de anomalias
  • Aula em PDF - Inteligência Artificial

    94 págs.

  • Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.

    36:43

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  • Introdução - Questões - 2023-2024

    21:50

  • Aula 01 - Introdução a Machine Learning

    26:36

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  • Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02

    09:10

  • Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting

    26:21

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  • Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado

    14:42

  • Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação

    24:08

  • Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest

    36:16

  • Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes

    29:00

  • Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais

    26:40

  • Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM

    23:52

  • Aula 10 - Machine Learning - Regressão

    11:40

  • Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento

    29:37

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  • Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade

    17:21

  • Aula 01 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    38:25

  • Aula 02 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    31:42

  • Aula 03 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    35:07

  • Aula 04 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    25:15

  • Aula 05 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    26:18

  • Aula 06 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    24:57

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