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Inteligência Artificial - 02

Gabriel Pacheco

Professor das Disciplinas de Informática e Tecnologia da Informação para Concursos e das áreas de Projetos e Agilidade. Coach de Concursos e Provas.

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Conteúdo

1Entenda as Parcerias

Aqui serão postados vídeos explicativos sobre cada uma das nossas parcerias e como tudo funciona.

Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula

01:59

ASSISTIR

2Análise de Dados e Inteligência Artificial - todas as aulas já disponíveis.

Conceitos, atributos, métricas, transformação de Dados. Análise de dados. Agrupamentos. Tendências. Projeções. Conceitos de Analytics. Aprendizado de Máquina. Inteligência Artificial. Processamento de Linguagem Natural.

Desmistificando Fluência em Dados para a Receita Federal do Brasil

01:13:00

ASSISTIR
Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 1

32:12
Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 2

31:20
Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 3

38:40
Banco de Dados - 01 - Conceitos de BD e SGBD - 01 - FGV

38:08

ASSISTIR
Banco de Dados - 02 - Conceitos de BD e SGBD - 02 - FGV

28:30
Banco de Dados - 03 - Conceitos de BD e SGBD - 03 - FGV

43:52
Inteligência Artificial - 01

27:17

ASSISTIR
Inteligência Artificial - 02

36:41

ASSISTIR
Machine Learning - Aprendizado de Máquina - 01

27:00
Machine Learning - Aprendizado de Máquina - 02

28:08
Machine Learning - Aprendizado de Máquina - 03 - Questões

17:00
Deep Learning - 01

29:12
Deep Learning - 02

27:27
PLN - Processamento de Linguagem Natural - 01 e questões

28:00
Tratamento de Dados - Multibancas - 01

24:22
Importância da Informação nas Organizações - 1

24:51
Agrupamento, Tendências e Projeções - 2

24:18
Agrupamento, Tendências e Projeções - 1

28:35

3Ciência de Dados e Big Data - todas as aulas já disponíveis.

Ciência de dados: Importância da informação. Big Data. Big Data em relação a outras disciplinas. Ciência dos dados. Arquitetura de Big Data. Modelos de entrega e distribuição de serviços de Big Data. Computação em nuvens. Plataformas de computação em nuvem para Big Data. Ciclo de vida do processo de ciência de dados.Papeis dos envolvidos em projetos de Ciência de dados e Big Data. Soluções para Big Data.

Big Data - FGV - 01

29:00
Big Data - FGV - 02

24:00
Cloud Computing - FGV - 01

26:00
Cloud Computing - FGV - 02

26:23
Cloud Computing - FGV - 03

29:00
Cloud Computing - FGV - 04

38:12
Ciclo de Vida do Processo de Ciência de Dados - CESPE, FCC e FGV - 01

46:27
Soluções para Big Data - FGV - 01

33:49
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 1

29:45
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 2

28:48
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 3

30:29
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 4

33:45
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 5

27:08
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 6

30:47
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01

31:47
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02

30:57
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03

42:22
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04

26:24
Big Data em Relação às demais Disciplinas - 01

25:17
Big Data em Relação às demais Disciplinas - 02

22:31
Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01

28:06

4Python e R - todas as aulas já disponíveis.

Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python e R

Programação - R - Introdução Conceituação e Sintaxe - 1

24:50
Programação - R - Variáveis e Tipos de Dados - 2

23:49
Programação - R - Tipos Numéricos Caracter Lógico - 3

35:19
Programação - R - Objetos - 1

24:13
Programação - R - Objetos - 2

23:32
Programação - R - Operadores

30:41
Programação - R - Estruturas Controle

24:44
Python - FGV - 01

29:43
Python - FGV - 02

32:39
Python - FGV - 03

36:39
Python - FGV - 04

36:15

5NoSQL e SGBD´s - todas as aulas disponíveis.

Bancos de dados não relacionais: bancos de dados NoSQL; Modelos Nosql. Principais SGBD's NoSQL e Big Data.

Banco de Dados NoSQL - FGV - 01

35:22
SGBD NoSQL - FGV - 01

28:15

6Governança de Dados - todas as aulas disponíveis.

Governança de Dados: conceito, tipos (centralizada, compartilhada e colegiada).

Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 01 - Multibancas

29:45

ASSISTIR
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 02 - Multibancas

30:50
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 04 - Multibancas

29:07
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 03 - Multibancas

24:00

7Tópicos avançados de Fluência de Dados - todas as aulas já disponíveis.

Trabalharemos neste módulo alguns tópicos avançados já vistos em algumas provas da FGV e das principais bancas, de forma que o aluno consiga ir para a prova preparado em um nível acima da maioria das questões que a banca vêm cobrando. Aconselhamos aos alunos que forem assistir a tal módulo, que trabalhem previamente com o conteúdo dos demais módulos aqui do curso.

Resolução de Questões Avançadas IA - FGV - 01

35:47
Resolução de Questões Avançadas IA - FGV - 02

29:59
Resolução de Questões Avançadas IA - FGV - 03

27:41

MAIS 4 MÓDULOS ESCONDER 4 MÓDULOS

OTIMO

leandro brandao barcia

Márcia Takahashi