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Python - FGV - 01

Professor Rogerão Araújo

Professor de Desenvolvimento de Sistemas.

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Conteúdo

1Avisos e Notificações

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2Banco de Dados e Ciência de Dados - Todas as Aulas disponíveis

ANALISTA LEGISLATIVO – ANALISTA DE CIÊNCIA DE DADOS 1. Fundamentos. 2. Classificação. 3. Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados. 4. Regras de associação. 5. Modelagem relacional e multidimensional. 17. Visualização e análise exploratória de dados. 18. Business intelligence. 19. Ferramentas de análise: Oracle BIEE, Oracle Data Visualization, QlikView e PowerBI.

Conceitos de BD, SGBD, Dados, Informação, Conhecimento - FGV - 01
35:25
Conceitos de BD, SGBD, Dados, Informação, Conhecimento - FGV - 02
27:20
Conceitos de BD, SGBD, Dados, Informação, Conhecimento - FGV - 03
37:15
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 01
32:08
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 02
26:22
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 03
30:43
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 04
32:02
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 05
30:47
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 06
33:07
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 07
33:58
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 08
35:43
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 09
28:23
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 01
33:57
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 02
26:05
ASSISTIR
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 03
35:30
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 04
25:54
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 05
23:44
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 06
25:56
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 07
27:58
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 08
18:55
Visualização e Análise Exploratória de Dados - 1
28:57
Visualização e Análise Exploratória de Dados - 2 - Questões
08:32
Oracle BI EE - 01
29:53
Oracle BI EE - 02
16:52
Oracle BI EE - 03
23:07
QlikView
24:30
Power BI - Aula em PDF
64 págs.
Power BI - Regular - 01 Introdução e Power BI Desktop
26:36
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Power BI - Regular - 02 - Power BI Desktop
31:33
Power BI - Regular - 03 - Power BI Service e Conceitos
30:53

3Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina - Todas as Aulas disponíveis.

6. Aprendizagem de máquina: fundamentos, principais algoritmos e métricas de desempenho. 7. Regressão linear. 8. Regressão logística. 9. Análise de agrupamentos (clusterização). 10. Classificação. 11. Detecção de anomalias. 12. Modelagem preditiva. 13. Visão computacional. 14. Mineração de texto. 15. Redes neurais artificiais. 16. Deep learning. 20. Processamento de Linguagem Natural. 21. Python: Fundamentos de Python, Python para Análise de Dados, Desenvolvimento Web com Python, Python para Machine Learning. 22. Inteligência Artificial. 23. Aprendizagem de máquina: fundamentos, principais algoritmos e métricas de desempenho

Aula em PDF - Inteligência Artificial
94 págs.
Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.
36:43
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Introdução - Questões - 2023-2024
21:50
Aula 01 - Introdução a Machine Learning
26:36
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Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02
09:10
Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting
26:21
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Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado
14:42
Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação
24:08
Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest
36:16
Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes
29:00
Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais
26:40
Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM
23:52
Aula 10 - Machine Learning - Regressão
11:40
Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento
29:37
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Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade
17:21
Aula 01 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
38:25
Aula 02 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
31:42
Aula 03 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
35:07
Aula 04 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
25:15
Aula 05 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
26:18
Aula 06 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
24:57
Aula 01 - Deep Learning Parte 01
19:08
Aula 02 - Deep Learning Parte 02
27:28
Deep Learning - Questões - 2023-2024
29:28
Aula 03 - PLN Parte 01
21:34
Aula 04 - PLN Parte 02
23:21
Aula 05 - Visão Computacional e Mineração de Textos
18:43
PLN e Visão Computacional - Questões - 2023-2024
24:49
Avaliação de Modelos - Regular - Multibancas
32:01
Avaliação de Modelos - Questões - 2023-2024
28:57
Tópicos de IA - Aula 01 - IA Generativa Parte 01
27:30
Tópicos de IA - Aula 02 - IA Generativa Parte 02
35:20
Tópicos de IA - Aula 03 - MLOps
29:08
Tópicos de IA - Aula 04 - Ética na IA
31:55
Python - FGV - 01
29:43
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Python - FGV - 02
32:39
Python - FGV - 03
36:39
Python - FGV - 04
36:15