Big Data Conceitos - 01

Conteúdo

1Avisos e Notificações

Muita atenção neste módulo, pois serão postados todos os avisos e notificações geais do curso aqui.
  • Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula

    01:59
  • Novidades na nova plataforma 1 - Acesso aos cursos, acompanhamento dos cursos e novidades no acesso.

    13:10

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    13:33

2Ciência de Dados - todas as aulas disponíveis.

Ciência de Dados: Conceitos fundamentais de ciência de dados. Tipos de dados: estruturados, não estruturados, semiestruturados. O ciclo de vida da informação e do processo de Ciência de Dados. Metodologia CRISP. Big Data e Arquitetura de Dados: Data Warehouse, Data Mart, Data Lake, Data Lakehouse. Engenharia de Dados. Pré-processamento de Dados: Técnicas para preparação, limpeza e transformação de dados. Banco de dados: Bancos de Dados Relacionais e Não Relacionais (NoSQL). Linguagem SQL: DQL, (Funções de Agregação, Agrupamento, Junção, Ordenação, Restrições e Operações Lógicas. Análise de dados: Agrupamentos, Tendências e Projeções. Data Mining. Noções de Aprendizado de Máquina (Machine Learning), Aprendizado Profundo (Deep Learning), Inteligência Artificial (IA) e Processamento de Linguagem Natural (NLP). Governança de Dados: conceito, tipos (centralizada, compartilhada e colegiada), papéis e responsabilidades. Governança e Ética na IA: Transparência, Responsabilidade, Explicabilidade, Privacidade, Segurança, Alucinação, Viés.
  • Banco de Dados - 01 - Conceitos de BD e SGBD - 01 - FCC

    27:21

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  • Banco de Dados - 02 - Conceitos de BD e SGBD - 02 - FCC

    18:19
  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 1

    29:45
  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 2

    28:48
  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 3

    30:29
  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 4

    33:45
  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 5

    27:08
  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 6

    30:47
  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 01 - FCC

    28:15
  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 02 - FCC

    31:50
  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 03 - FCC

    35:30
  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 04 - FCC

    36:12
  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 05 - FCC

    29:22
  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 06 - FCC

    31:34
  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 07 - FCC

    34:26
  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 08 - FCC

    25:50
  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 09 - FCC

    31:24
  • SQL - 01 - FCC

    28:18
  • SQL - 02 - FCC

    39:26
  • SQL - 03 - FCC

    34:54
  • SQL - 04 - FCC

    34:39
  • SQL - 05 - FCC

    41:13
  • Modelagem Dimensional, BI, DW, ETL, OLAP, Data Mining - 01 - FCC

    31:58
  • Modelagem Dimensional, BI, DW, ETL, OLAP, Data Mining - 02 - FCC

    28:56
  • Modelagem Dimensional, BI, DW, ETL, OLAP, Data Mining - 03 - FCC

    37:40
  • Modelagem Dimensional, BI, DW, ETL, OLAP, Data Mining - 04 - FCC

    36:37
  • Big Data Conceitos - 01

    25:54

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  • Big Data Conceitos - 02

    31:20
  • Big Data Conceitos - 03

    47:20
  • Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01

    28:06
  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01

    31:47
  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02

    30:57
  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03

    42:22
  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04

    26:24
  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 01

    25:17
  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 02

    22:31
  • NoSQL - Regular - Aula 01 - Introdução

    35:33

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  • NoSQL - Regular - Aula 02 - Questões de Concurso

    37:06
  • NoSQL - Regular - Aula 03 - NoSQL orientados a grafos

    25:07
  • NoSQL - Regular - Aula 04 - NoSQL orientados a colunas e a documentos

    23:19
  • NoSQL - Regular - Aula 05 - MongoDB

    34:49
  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 01 - Multibancas

    29:45

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  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 02 - Multibancas

    30:50
  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 03 - Multibancas

    24:00
  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 04 - Multibancas

    29:07
  • Guia de Governança de TIC do SISP - Multibancas - 01

    26:12
  • Guia de Governança de TIC do SISP - Multibancas - 02

    29:31
  • Guia de Governança de TIC do SISP - Multibancas - 03

    28:51
  • Guia de Governança de TIC do SISP - Multibancas - 04

    24:32
  • Aula em PDF - Inteligência Artificial

    94 págs.
  • Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.

    36:43

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  • Introdução - Questões - 2023-2024

    21:50
  • Aula 01 - Introdução a Machine Learning

    26:36

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  • Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02

    09:10
  • Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting

    26:21

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  • Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado

    14:42
  • Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação

    24:08
  • Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest

    36:16
  • Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes

    29:00
  • Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais

    26:40
  • Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM

    23:52
  • Aula 10 - Machine Learning - Regressão

    11:40
  • Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento

    29:37

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  • Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade

    17:21
  • Aula 01 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    38:25
  • Aula 02 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    31:42
  • Aula 03 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    35:07
  • Aula 04 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    25:15
  • Aula 05 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    26:18
  • Aula 06 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    24:57
  • Aula 01 - Deep Learning Parte 01

    19:08
  • Aula 02 - Deep Learning Parte 02

    27:28
  • Deep Learning - Questões - 2023-2024

    29:28
  • Aula 03 - PLN Parte 01

    21:34
  • Aula 04 - PLN Parte 02

    23:21
  • Tópicos de IA - Aula 01 - IA Generativa Parte 01

    27:30
  • Tópicos de IA - Aula 02 - IA Generativa Parte 02

    35:20
  • Tópicos de IA - Aula 03 - MLOps

    29:08
  • Tópicos de IA - Aula 04 - Ética na IA

    31:55

3Segurança da Informação e Proteção de Dados.

Segurança da Informação e Proteção de Dados: princípios de confidencialidade, integridade, disponibilidade e rastreabilidade. Classificação e controle de acesso a dados. Anonimização, mascaramento e políticas de retenção de dados. Conformidade legal e regulatória (LGPD, Marco Civil da Internet. Sigilo Fiscal e sigilo funcional (Código Tributário Nacional, de 25 de outubro de 1966, art. 198- 199, Resolução SF Nº 20/2012, com modificações introduzidas pela Resolução SFP 42/2020 e atualizações).
  • Conceitos de Segurança da Informação - FCC

    25:00
  • Autenticação - FCC - 01

    14:44
  • Sistema de Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 - FCC - 01

    26:02
  • Sistema de Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 - FCC - 02

    30:16
  • Sistema de Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 - FCC - 03

    31:16
  • Sistema de Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 - FCC - 04

    33:09
  • LGPD - Lei 13.853/2019 - PDF

    70 págs.
  • LGPD - Lei Geral de Proteção de Dados - Multibancas - 01

    37:15
  • LGPD - Lei Geral de Proteção de Dados - Multibancas - 02

    38:54
  • Marco Civil da Internet – Lei nº 12.965_2014 - Multibancas - 01

    41:58

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