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Gestão de Segurança da Informação - 27001 e 27002 - 01

Gabriel Pacheco

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Conteúdo

1SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO - 30/06/2023.

1 ISO 27000 - Confiabilidade, integridade e disponibilidade. 2Mecanismos de segurança. 2.1 Criptografia. 2.2 Assinatura digital. 2.3 Garantia de integridade. 2.4 Controle de acesso. 2.5 Certificação digital, ICP-Brasil. 3 Gerência de riscos. 3.1 Ameaça, vulnerabilidade e impacto. 4Políticas de segurança. 4.1 NBR ISO/IEC 27002:2005. 4.2 NBR ISO/IEC 27001:2013. 4.3 NBR ISO/IEC15408. 4.4 Políticas de senhas. 5 Autenticação de dois fatores (MFA). 6 OAuth 2, JWT, SSO, Open ID Connecte SAML. 7 OWASP Top 10 <https://owasp.org/www-project-topten/>.

  • Gestão de Riscos - 27005 - 01 - Cespe

    25:55

    ASSISTIR

  • Gestão de Riscos - 27005 - 02 - Cespe

    20:37

  • Gestão de Riscos - 27005 - 03 - Cespe

    21:31

  • Gestão de Segurança da Informação - 27001 e 27002 - 01

    27:32

    ASSISTIR

  • Gestão de Segurança da Informação - 27001 e 27002 - 02

    32:00

  • Segurança no desenvolvimento - OWASP - 01

    32:13

  • Segurança no desenvolvimento - OWASP - 02

    25:32

  • Segurança no desenvolvimento - OWASP - 03

    23:36

  • Gestão de Identidade - acesso - autenticação - Multibancas - 01

    33:51

    ASSISTIR

  • Gestão de Identidade - acesso - autenticação - Multibancas - 02

    25:48

  • Autenticacao-SSO-SAML-OAUTH2 - Multibancas - 01

    37:06

  • Autenticacao-SSO-SAML-OAUTH2 - Multibancas - 02

    40:12

  • SSL - TLS - FGV - 01

    30:09

  • Segurança da Informação - Conceitos Básicos.

    28:39

  • Segurança da Informação - Ataques e Malwares.

    45:27

  • Segurança da Informação - Criptografia 1

    31:47

  • Segurança da Informação - Criptografia 2

    35:52

  • Segurança da Informação 6 - Aplicativos, Dispositivos e Recursos de Segurança da Informação

    27:43

  • Segurança da Informação 7 - Aplicativos, Dispositivos e Recursos de Segurança da Informação

    23:02

2PROCESSOS DE DESENVOLVIMENTO E SUSTENTAÇÃO DE SOFTWARE - 30/06/2023.

Gerenciamento de Produtos de Software. 1.1 Gerenciamento de produtos com métodos ágeis: Scrum, Kanban, XP, Lean. 2Gerenciamento de serviços (ITIL V4).

  • Abordagens Ágeis, Scrum, Kanban - 01 - CESPE

    27:00

  • Abordagens Ágeis, Scrum, Kanban - 02 - CESPE

    28:25

  • Abordagens Ágeis, Scrum, Kanban - 03 - CESPE

    15:30

  • ITIL 4 - Completo - 01 - Conceitos Básicos

    31:09

  • ITIL 4 - Completo - 02 - SVS e Dimensões

    29:50

  • ITIL 4 - Completo - 03 - Agilidade, Princípios e Cadeia de Valor

    21:21

  • ITIL 4 - Completo - 04 - Práticas

    24:31

3TECNOLOGIA - 10/07/2023.

1 Banco de dados. 1.1 Arquitetura de banco de dados: relacional (PostgreSQL,Oracle, SqlServer), não relacional (orientado a documento, chave-valor, grafo, colunar, time series). 1.2Modelagem de banco de dados: físico, lógico e conceitual. 1.3 Álgebra relacional, SQL/ANSI e linguagens procedurais embarcadas. 1.4 Gestão de banco de dados. 1.4.1 Controle de acesso, usuário, cálculo volumétrico, replicação, cluster, particionamento e esquemas. 2 Servidores web e de aplicação. 2.1 Wildfl y,IIS, Apache, Nginx. 3 Linguagens de programação. 3.1 Java, JavaScript, TypeScript, Python, PHP, C# e Go. 4 Tecnologias e práticas frontend web: HTML, CSS, Ajax, frameworks (Bootstrap, Angular, VueJS e React). 4.1Padrões de frontend. 4.1.1 SPA e PWA. 4.2 Design de interface e de experiência do usuário, responsividade, usabilidade e acessibilidade, prototipação, testes A/B. 5. Tecnologias backend. 5.1 Frameworks: Hibernate,.NET Core, Quarkus, SpringBoot, Flask, Django, NodeJS, Express e NestJS. 5.2 Especifi cações: JEE (JPA, EJB,JSF, JMS e JTA), JVM. 6 Tecnologia de desenvolvimento móvel: Android (Kotlin), IOS (Swift), Flutter,ReactNative, Ionic, Xamarin e Banco de Dados SQLite. 7 Ferramentas de gestão de configuração:versionamento (Git e GitLab), CI/CD (GitLab CI). 8 Protocolos HTTPS, SSL/TLS, HTTP/2, gRPC eWebSockets. 9 Ferramentas de integração assíncrona. 9.1 Protocolos AMQP e MQTT. 9.2 FerramentasKafka, NATS Streaming, ActiveMQ, RabbitMQ e WebSphereMQ. 10 Containers. 10.1 Engine (Docker). 10.2Orquestração (Kubernetes, OpenShift).

  • Java - 01 - Introdução ao Java - 01

    20:36

    ASSISTIR

  • Java - 02 - Visão Geral do desenvolvimento - 01

    19:20

  • Java - 03 - Controle de fluxo - 01

    29:19

  • Java - 04 - Arrays - 01

    29:19

  • Java - 05 - Classes em Java - 01

    34:54

  • Java - 06 - Herança em Java - 01

    17:49

  • Java - 07 - Polimorfimos em Java - 01

    11:45

  • Java - 08 - Interfaces - 01

    14:01

  • Java - 09 - Classe String, Collections e Expressões Lambda - 01

    16:40

  • JavaScript - 01 - Revisão e Questões - 01

    22:32

  • JavaScript - 02 - Questões - 01

    33:49

  • TypeScript - Multibancas - 01

    33:35

  • TypeScript - Multibancas - 02

    33:45

  • TypeScript - Multibancas - 03

    34:13

  • TypeScript - Multibancas - 04

    35:46

  • Kotlin - Multibancas - 01

    31:01

    ASSISTIR

  • Kotlin - Multibancas - 02

    34:45

  • Kotlin - Multibancas - 03

    29:09

  • Kotlin - Multibancas - 04

    26:35

  • Swift - Multibancas - 01

    29:45

  • Swift - Multibancas - 02

    29:53

  • Swift - Multibancas - 03

    37:38

  • Python - CESPE - 01

    27:32

    ASSISTIR

  • Python - CESPE - 02

    34:56

  • Python - CESPE - 03

    35:52

  • Python - CESPE - 04

    33:58

  • Python - CESPE - 05

    32:59

  • Python - CESPE - 06

    30:49

  • PostgreSQL - Cespe - 01

    33:44

  • PostgreSQL - Cespe - 02

    39:27

  • PostgreSQL - Cespe - 03

    27:19

  • HTML - CESPE - 01

    28:22

  • HTML - CESPE - 02

    26:30

  • HTML - CESPE - 03

    25:34

  • HTML - CESPE - 04

    36:27

  • HTML - CESPE - 05

    31:20

  • HTML - CESPE - 06

    33:38

  • Oracle Database - Cespe - 01

    34:46

  • Oracle Database - Cespe - 02

    36:40

  • Oracle Database - Cespe - 03

    22:50

  • Oracle Database - Cespe - 04

    24:37

  • CSS - CESPE - 01

    28:23

  • CSS - CESPE - 02

    29:14

  • CSS - CESPE - 03

    31:23

  • Banco de Dados não relacional - NoSQL - Cespe - 01

    32:10

  • Banco de Dados não relacional - NoSQL - Cespe - 02

    24:19

  • SQL Server - Cespe - 01

    25:10

  • SQL Server - Cespe - 02

    27:43

  • Análise de Informações e BD - 1

    45:06

    ASSISTIR

  • Análise de Informações e BD - 2

    33:06

  • Análise de Informações e BD - 3

    25:56

  • Análise de Informações e BD - 4

    31:37

  • Análise de Informações e BD - 5

    32:20

  • Análise de Informações e BD - SQL - 1

    36:30

  • Análise de Informações e BD - SQL - 2

    36:03

  • Análise de Informações e BD - SQL - 3

    32:12

  • AJAX - CESPE - 01

    30:52

  • AJAX - CESPE - 02

    29:10

  • AJAX - CESPE - 03

    38:15

  • AJAX - CESPE - 04

    32:58

  • SQLite - Multibancas - 01

    21:24

  • JVM - Multibancas - 01

    40:21

  • JVM - Multibancas - 02

    26:05

  • JVM - Multibancas - 03

    37:42

  • APIs JEE - CESPE - 01

    00:00

    ASSISTIR

  • APIs JEE - CESPE - 02

    28:28

  • APIs JEE - CESPE - 03

    00:00

  • APIs JEE - CESPE - 04

    33:39

  • APIs JEE - CESPE - 05

    33:39

  • Gestão de Banco de Dados - Cespe - 01

    35:27

  • Gestão de Banco de Dados - Cespe - 02

    25:16

  • Gestão de Banco de Dados - Cespe - 03

    24:46

4ENGENHARIA DE SOFTWARE - 05/07/2023.

1 Engenharia de requisitos. 1.1 Gestão de backlog. 1.2 Produtomínimo viável (MVP). 1.3 Gestão de Dívida Técnica. 1.4 Técnicas de priorização, de estimativas (Análise dePontos de Função, Story Points). 2 Análise e projeto. 3 Implementação: orientação a objetos, estrutura dedados e algoritmos. 4 Qualidade. 4.1 Análise estática de código. 4.2 Teste unitário. 4.3 Mock, stubs. 4.4 Testede integração. 4.5 Teste de RNF (carga, estresse). 4.6 Revisão e programação por pares. 5 Gestão de configuração. 5.1 DevOps, modelo de versionamento, merge, branch, pipeline, CI/CD e database migration. 6 Infraestrutura. 6.1 Infraestrutura como código (IAC). 6.2 Linguagens de script (Ansible, Terraform,ShellScript). 7 Resiliência de aplicações. 7.1 Técnica (Cache, Fallback, Circuitbrake, Disaster Recovery, Contingência, Balanceamento de Carga Global de Servidores (GSLB), Site Ativo X Ativo). 8 Monitoração e observabilidade. 9. Low-code e no-code software development.

  • DevOps - Multibancas - 01

    27:54

  • DevOps - Multibancas - 02

    30:20

  • APF - Multibancas - 01

    36:16

  • APF - Multibancas - 02

    30:56

  • APF - Multibancas - 03

    31:37

  • Algoritmos de Busca - Multibancas - 01

    29:29

  • Algoritmos de Busca - Multibancas - 02

    32:11

  • Algoritmos de Busca - Multibancas - 03

    33:55

  • Algoritmos de Ordenação - Multibancas - 01

    30:57

  • Algoritmos de Ordenação - Multibancas - 02

    30:49

5ARQUITETURA - 10/07/2023.

1 Padrões de projeto (GoF, de criação, estruturais, comportamentais). 2 Padrões GRASP (controller, expert). 3 SOLID e Clean Code. 4 Tecnologias de integração. 4.1 Workflow. 4.2 Webservices. 4.2.1 RESTful, SOAP e GraphQL. 4.3 Mensageria, stream e CORBA. 5 Design de software. 5.1 DDD -Domain-Driven Design. 5.2 Arquitetura hexagonal. 5.3 Microsserviços (orquestração de serviços e API gateway) e containers. 5.3.1 Padrões de microsserviços (SAGA e CQRS). 6 Transações distribuídas. NUVEM: 1 12 factories. 2 Orientação a serviço. 2.1 IaaS - Infraestrutura com Serviço. 2.2 SaaS -Software como Serviço. 2.3 PaaS - Plataforma como Serviço.

  • Padrões de Projetos - 01 - Introdução, conceituação e classificação - 01

    24:21

  • Padrões de Projetos - 02 - Padrões - 01

    21:32

  • MVC - 01 - Conceituação e objetivos - 01

    13:22

  • MVC - 02 - Explicando o padrão - 01

    17:38

  • Web Services - 01 - Conceituação - 01

    09:15

    ASSISTIR

  • Web Services - 02 - XML Web Services - 01

    28:09

  • Web Services - 03 - REST e RESTFul Web Services - 01

    19:01

  • SOA - 01 - Conceituação e Conceitos-chave - 01

    20:22

  • SOA - 02 - Definições e Componentes - 01

    14:25

  • SOA - 03 - Princípios e Modelo Triangular - 01

    25:36

  • XML - 01 - Revisão e Questões - 01

    31:42

  • XML - 02 - XSD Revisão e Questões - 01

    20:43

  • XML - 03 - XSLT Revisão e Questões - 02

    25:22

  • Aula 01 - Padrões GRASP

    39:49

  • Aula 02 - Padrões SOLID

    19:46

6TÓPICOS AVANÇADOS - 30/06/2023.

1 Inteligência artificial. 1.1 Análise de dados (Pandas, NumPy, Jupiter, R).1.2 Aprendizado de máquina. 1.2.1 Técnicas de classificação. 1.2.2 Técnicas de regressão. 1.2.3 Técnicas de agrupamento. 1.2.4 Técnicas de redução de dimensionalidade. 1.2.5 Técnicas de associação. 1.2.6 Sistemas de recomendação. 1.3 Processamento de linguagem natural (PLN). 1.4 Visão computacional. 1.5 Deep learning. 2 Ciência de dados. 2.1 Big Data. 2.1.1 Fundamentos. 2.1.2 Armazenamento de big data. 2.1.3Pipeline de dados. 2.1.4 Processamento distribuído. 2.1.5 Conceitos de data lake. 2.2 Armazenamento de Dados. 2.2.1 Sistemas de arquivos distribuídos. 2.2.2 Armazenamento orientado a objeto (object store). 2.2.3Sistemas de indexação. 2.3 Processamento de Dados. 2.3.1 Conceitos de processamento massivo e paralelo. 2.3.2 Processamento em lote (batch). 2.3.3 Processamento em tempo real (real time). 2.3.4Processamento MapReduce.

  • Python NumPy - Multibancas - 01

    36:24

  • Python NumPy - Multibancas - 02

    42:40

  • Programação - R - Introdução Conceituação e Sintaxe - 1

    24:50

  • Programação - R - Variáveis e Tipos de Dados - 2

    23:49

  • Programação - R - Tipos Numéricos Caracter Lógico - 3

    35:19

  • Programação - R - Objetos - 1

    24:13

  • Programação - R - Objetos - 2

    23:32

  • Programação - R - Operadores

    30:41

  • Programação - R - Estruturas Controle

    24:44

  • Aprendizado de Máquina - CESPE - 01

    34:39

  • Aprendizado de Máquina - CESPE - 02

    37:03

  • Aprendizado de Máquina - CESPE - 03

    22:44

  • Big Data Conceitos - 01

    25:54

  • Big Data Conceitos - 02

    31:20

  • Big Data Conceitos - 03

    47:20

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01

    31:47

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02

    30:57

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03

    42:22

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04

    26:24

  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 01

    25:17

  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 02

    22:31

  • Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01

    28:06

7NUVEM

1 12 factories. 2 Orientação a serviço. 2.1 IaaS - Infraestrutura com Serviço. 2.2 SaaS -Software como Serviço. 2.3 PaaS - Plataforma como Serviço.

  • CloudComputing RetaFinal CESPE-01

    28:32

  • CloudComputing RetaFinal CESPE-02

    29:00

  • CloudComputing RetaFinal CESPE-03

    28:40

  • CloudComputing RetaFinal CESPE-04

    27:01

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