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ESTATÍSTICA - FGV - AULA 01 - CLASSIFICAÇÃO - POPULAÇÃO E AMOSTRA - VARIÁVEIS - DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS

Domingos Cereja

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Conteúdo

1Avisos e Notificações

Muita atenção neste módulo, pois serão postados todos os avisos e notificações geais do curso aqui.

  • Novidades na nova plataforma 1 - Acesso aos cursos, acompanhamento dos cursos e novidades no acesso.

    13:10

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  • Conhecendo nossas Categorias de Cursos e tirando maior proveito da plataforma.

    13:33

2Entenda as Parcerias

Aqui serão postados vídeos explicativos sobre cada uma das nossas parcerias e como tudo funciona.

  • Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula

    01:59

3MICROSOFT 365.

1 MS-Office 365: conceito de pastas, diretórios, arquivos e atalhos, área de trabalho, área de transferência, manipulação de arquivos e pastas, uso dos menus, programas e aplicativos, interação com o conjunto de aplicativos MS-Office 365. 2 MS-Office 365 - Word: estrutura básica dos documentos, edição e formatação de textos, cabeçalhos, parágrafos, fontes, colunas, marcadores simbólicos e numéricos, tabelas, impressão, controle de quebras e numeração de páginas, legendas, índices, inserção de objetos, campos predefinidos, caixas de texto. 3 MS-Office 365 - Excel: estrutura básica das planilhas, conceitos de células, linhas, colunas, pastas e gráficos, elaboração de tabelas e gráficos, uso de fórmulas, funções e macros, impressão, inserção de objetos, campos predefinidos, controle de quebras e numeração de páginas, obtenção de dados externos, classificação de dados.

  • Office - Word - 01 - FGV

    30:16

  • Office - Word - 02 - FGV

    32:49

  • Office - Excel - 01 - FGV

    31:31

  • Office - Excel - 02 - FGV

    22:50

  • Office - Excel- 03 - FGV

    21:40

4INTERNET E CORREIO ELETRÔNICO

4 Correio Eletrônico: uso de correio eletrônico, preparo e envio de mensagens, anexação de arquivos. 5 Internet: Navegação na internet, conceitos de URL, links, sites, busca e impressão de páginas.

  • Conceitos de Internet Intranet e Extranet - FGV

    37:36

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  • Navegador Google Chrome - FGV

    29:22

  • Navegador Firefox - FGV

    15:20

  • Buscadores e Mecanismos de Busca - FGV

    26:25

  • Serviço de E-mail - FGV

    27:18

  • Computação em núvem e redes sociais - FGV

    08:43

5MICROSOFT TEAMS

6 Conceito da plataforma Microsoft Teams e suas funcionalidades integradas, como reuniões online com recursos de videoconferência, agendamento de compromissos e eventos, e chats.

  • Teams - multibancas - 01

    32:30

  • Teams - multibancas - 02

    27:57

  • Teams - multibancas - 03

    24:01

6SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO

7 Conceitos GERAIS de segurança da informação, abrangendo os princípios de confidencialidade, integridade e disponibilidade.

  • Segurança a Informação 01 - Conceitos e Autenticação - FGV

    28:27

    ASSISTIR

  • Ataques, Malwares, Vírus e Worms - 01 - FGV

    26:08

  • Ataques, Malwares, Vírus e Worms - 02 - FGV

    21:00

  • Segurança a Informação 02 - Firewall - FGV

    25:06

  • Segurança a Informação 03 - IDS e IPS - FGV

    29:07

7ANÁLISE DE DADOS

ANÁLISE DE DADOS: 1 Fundamentos de Análise de Dados. 1.1 Tipos de dados: estruturados, semiestruturados e não estruturados. 1.2 Modelagem de dados. 1.2.1 Modelagem relacional. 1.2.2 Normalização. 1.2.3 Modelagem dimensional. 1.3 Pipeline de dados (Data Pipeline). 1.3.1 ETL e ELT. 1.3.2 APIs e consumo de dados (REST, JSON).

  • Conceitos de BD, SGBD, Dados, Informação, Conhecimento - FGV - 01

    35:25

  • Conceitos de BD, SGBD, Dados, Informação, Conhecimento - FGV - 02

    27:20

  • Conceitos de BD, SGBD, Dados, Informação, Conhecimento - FGV - 03

    37:15

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 01

    32:08

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 02

    26:22

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 03

    30:43

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 04

    32:02

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 05

    30:47

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 06

    33:07

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 07

    33:58

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 08

    35:43

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 09

    28:23

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 01

    33:57

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 02

    26:05

    ASSISTIR

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 03

    35:30

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 04

    25:54

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 05

    23:44

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 06

    25:56

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 07

    27:58

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 08

    18:55

8SQL

SQL. 2.1 Seleção e comandos GERAIS. 2.2 Agregação e contagem. 2.3 Subquery.

  • SQL - 01 - FGV

    31:11

    ASSISTIR

  • SQL - 02 - FGV

    32:14

  • SQL - 03 - FGV

    37:45

  • SQL - 04 - FGV

    28:44

  • SQL - 05 - FGV

    39:00

  • SQL - 06 - FGV

    25:11

  • SQL - 07 - FGV

    33:25

  • Linguagem SQL - FGV - 01 - Sergio Sierro

    42:01

  • Linguagem SQL - FGV - 02 - Sergio Sierro

    39:12

  • Linguagem SQL - FGV - 03 - Sergio Sierro

    34:20

9ESTATÍSTICA APLICADA À ANÁLISE DE DADOS.

ESTATÍSTICA APLICADA À ANÁLISE DE DADOS. 3.1 Testes de hipótese. 3.1.1 Teste t. 3.1.2 Qui-quadrado. 3.1.3 ANOVA. 3.2 Correlação versus causalidade. 3.3 Distribuições de probabilidade. 3.3.1 Normal. 3.3.2 Poisson. 3.3.3 Binomial. 3.4 Intervalos de confiança. 3.5 Regressão linear e regressão logística. 3.6 Análise de séries temporais (nível básico).

  • ESTATÍSTICA - FGV - AULA 01 - CLASSIFICAÇÃO - POPULAÇÃO E AMOSTRA - VARIÁVEIS - DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS

    31:59

    ASSISTIR

  • ESTATÍSTICA - FGV - AULA 02 - MÉDIA - MEDIANA

    33:22

  • ESTATÍSTICA - FGV - AULA 03 - MEDIANA - MODA - QUARTIL

    32:33

  • ESTATÍSTICA - FGV - AULA 04 - EXERCÍCIOS DE MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL

    31:28

  • ESTATÍSTICA - FGV - AULA 05 - EXERCÍCIOS DE MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL

    33:33

  • ESTATÍSTICA - FGV - AULA 06 - MEDIDAS DE DISPERSÃO

    34:51

  • ESTATÍSTICA - FGV - AULA 07 - MEDIDAS DE DISPERSÃO - EXERCÍCIOS

    34:06

  • ESTATÍSTICA - FGV - AULA 08 - AMPLITUDE INTERQUARTIL - BOXPLOT

    34:13

  • ESTATÍSTICA - FGV - AULA 09 - GRÁFICOS E TABELAS

    39:33

  • ESTATÍSTICA- FGV - AULA 10 - ASSIMETRIA

    33:12

  • ESTATÍSTICA - FGV - AULA 11 - NÚMEROS ÍNDICES

    38:15

10NOÇÕES DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E MACHINE LEARNING.

NOÇÕES DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E MACHINE LEARNING. 4.1 Aprendizado supervisionado e não supervisionado. 4.2 Overfitting e underfitting. 4.3 Classificação e regressão.

  • Aula 01 - Introdução a Machine Learning

    26:36

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  • Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02

    09:10

  • Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting

    26:21

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  • Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado

    14:42

  • Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação

    24:08

  • Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest

    36:16

  • Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes

    29:00

  • Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM

    23:52

  • Aula 10 - Machine Learning - Regressão

    11:40

11LGPD – LEI GERAL DE PROTEÇÃO DE DADOS.

LGPD – LEI GERAL DE PROTEÇÃO DE DADOS. 5.1 Princípios. 5.2 Direitos dos titulares. 5.3 Bases legais para tratamento de dados. 5.4 Aplicação em auditorias governamentais.

  • LGPD - Lei 13.853/2019 - PDF

    70 págs.

  • LGPD-FGV-01

    32:08

  • LGPD-FGV-02

    34:17

  • LGPD-FGV-03

    32:28

  • LGPD-FGV-04

    39:10

12GOVERNANÇA DE DADOS.

GOVERNANÇA DE DADOS. 6.1 Qualidade de dados (Data Quality). 6.2 Metadados e catálogo de dados. 6.3 Dicionário de dados. 6.4 Glossário de negócios. 6.5 Data lineage (rastreabilidade). 6.6 Dados abertos e transparência. 6.7 Padrões e boas práticas.

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 01 - Multibancas

    29:45

    ASSISTIR

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 02 - Multibancas

    30:50

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 03 - Multibancas

    24:00

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 04 - Multibancas

    29:07

13AUDITORIA CONTÍNUA E ANÁLISE DE FRAUDES

AUDITORIA CONTÍNUA E ANÁLISE DE FRAUDES. 7.1 Análise de risco baseada em dados. 7.2 Técnicas de detecção de outliers. 7.3 Análise de redes (network analysis) para identificação de relacionamentos suspeitos. 7.4 Monitoramento em tempo real. 7.5 Indicadores de risco (red flags).

  • Auditoria de Sistemas - Regular - 01 - Introdução

    25:23

  • Auditoria de Sistemas - Regular - 02 - Controles Internos e Pontos de Controle

    28:59

  • Auditoria de Sistemas - Regular - 03 - Técnicas de Auditoria de Sistemas

    26:47

  • Auditoria de Sistemas - Regular - 04 - Auditoria de SI e Técnicas de Auditoria de SI

    30:29

14SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO.

SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO. 9.1 Criptografia. 9.2 Normas ISO/IEC 27001 e ISO/IEC 27002. 9.3 Autenticação multifator. 9.4 Certificados digitais. 9.5 Logs e trilhas de auditoria

  • Criptografia, Assinatura Digital e Certificação Digital 01 - FGV

    30:32

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  • Criptografia, Assinatura Digital e Certificação Digital 02 - FGV

    27:27

  • Criptografia, Assinatura Digital e Certificação Digital 03 - FGV

    20:50

  • Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 01 - FGV

    25:42

  • Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 02 - FGV

    30:46

  • Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 03 - FGV

    27:41

  • Gestão de Identidade - acesso - autenticação - FGV - 01

    33:51

  • Gestão de Identidade - acesso - autenticação - FGV - 02

    25:48
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