Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 01

Conteúdo

1Avisos e Notificações

Muita atenção neste módulo, pois serão postados todos os avisos e notificações geais do curso aqui.
  • Novidades na nova plataforma 1 - Acesso aos cursos, acompanhamento dos cursos e novidades no acesso.

    13:10

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  • Conhecendo nossas Categorias de Cursos e tirando maior proveito da plataforma.

    13:33

2Entenda as Parcerias

Aqui serão postados vídeos explicativos sobre cada uma das nossas parcerias e como tudo funciona.
  • Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula

    01:59

3Sistema Operacional Windows.

1 Sistema operacional Windows. 4 Conceitos de organização e de gerenciamento de informações, arquivos, pastas e programas.
  • Windows 11 - Regular (1)

    30:59
  • Windows 11 - Regular (2)

    30:36
  • Windows 11 - Regular (3)

    32:28
  • Windows 11 - Regular (4)

    25:51
  • Windows 11 - Regular (5)

    25:59
  • Windows 11 - Regular (6)

    27:09
  • Windows 11 - Regular (7)

    28:00
  • Windows 11 - Regular (8)

    28:39
  • Windows 11 - Regular (9)

    26:52

4Microsoft Office 365.

2 Edição de textos, planilhas e apresentações (Microsoft Office 365).
  • Excel - Cespe - CE - 01

    33:56
  • Excel - Cespe - CE - 02

    29:33
  • Excel - Cespe - CE - 03

    31:39
  • Excel - Cespe - CE - 04

    35:37
  • Word - Cespe - CE - 01

    30:18

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  • Word - Cespe - CE - 02

    32:57
  • Word - Cespe - CE - 03

    25:30
  • Power Point - CESPE - CE - ME - 01

    28:24

5Redes de Computadores e Internet

3 Redes de computadores. 3.1 Conceitos básicos, ferramentas, aplicativos e procedimentos de Internet e intranet. 3.2 Programas de navegação (Microsoft Edge, e Google Chrome). 3.3 Programas de correio eletrônico. 3.4 Sítios de busca e pesquisa na Internet. 3.5 Grupos de discussão. 3.6 Redes sociais.
  • Redes - CESPE - CE - 01

    28:29
  • Redes - CESPE - CE - 02

    31:26
  • Redes - CESPE - CE - 03

    30:33
  • Redes - CESPE - CE - 04

    29:01
  • Internet e Intranet - CESPE - CE - 01

    30:38
  • Internet e Intranet - CESPE - CE - 02

    26:52
  • Navegadores - CESPE - CE - 01

    29:56
  • Navegadores - CESPE - CE - 02

    26:52
  • Navegadores - CESPE - CE - 03

    13:34
  • E-mail - CESPE - 01

    21:40
  • Buscadores - CESPE - CE - 01

    22:23
  • Grupos de Discussão - Multibancas - 01

    24:10
  • Grupos de Discussão - Multibancas - 02

    14:36
  • Redes Sociais - Regular - 01

    31:00
  • Redes Sociais - Regular - 02

    32:36

6Segurança da Informação

5 Segurança da informação. 5.1 Procedimentos de segurança. 6 Lei nº 13.709/2018 e atualizações.
  • Segurança da Informação - Conceitos iniciais - 01 - Cespe - CE

    26:00

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  • Segurança da Informação - Conceitos iniciais - 02 - Cespe - CE

    21:57
  • Segurança da Informação - Conceitos iniciais - 03 - Cespe - CE

    19:22
  • Segurança da Informação - Malwares - 01 - Cespe - CE

    28:59

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  • Segurança da Informação - Malwares - 02 - Cespe - CE

    24:00
  • Segurança da Informação - Malwares - 03 - Cespe - CE

    30:30
  • Segurança da Informação - Malwares - 04 - Cespe - CE

    31:47
  • Segurança da Informação - Malwares - 05 - Cespe - CE

    21:48
  • Aplicativos, Dispositivos e Recursos de Segurança da Informação - 01 - Cespe

    27:43

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  • Aplicativos, Dispositivos e Recursos de Segurança da Informação - 02 - Cespe

    23:02
  • Aplicativos, Dispositivos e Recursos de Segurança da Informação - 03 - Cespe

    30:04
  • Aplicativos, Dispositivos e Recursos de Segurança da Informação - 04 - Cespe

    21:25
  • LGPD - Lei 13.853/2019 - PDF

    70 págs.
  • LGPD-Regular-01

    34:00

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  • LGPD-Regular-02

    31:15
  • LGPD-Regular-03

    31:57
  • LGPD-Regular-04

    31:21
  • LGPD-Regular-05

    31:26
  • LGPD-Regular-06

    28:37
  • LGPD-Regular-07

    34:17
  • LGPD-Regular-08

    28:45
  • LGPD-Regular-09

    32:01
  • LGPD-Regular-10

    30:52
  • LGPD-Regular-11

  • LGPD-Regular-12

    31:26
  • LGPD-Regular-13

    36:56
  • LGPD-Regular-14

    36:53
  • LGPD-Regular-15

    26:40
  • LGPD-Regular-16

    35:59

7Inteligência Artificial

7 Inteligência artificial. 7.1 Análise de dados (Pandas, NumPy, Jupiter, R). 7.2 Aprendizado de máquina. 7.2.1 Técnicas de classificação. 7.2.2 Técnicas de regressão. 7.2.3 Técnicas de agrupamento. 7.2.4 Técnicas de redução de dimensionalidade. 7.2.5 Técnicas de associação. 7.2.6 Sistemas de recomendação. 7.3 Processamento de linguagem natural (PLN). 7.4 Visão computacional. 7.5 Deep learning.
  • Aula em PDF - Inteligência Artificial

    94 págs.
  • Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.

    36:43

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  • Introdução - Questões - 2023-2024

    21:50
  • Aula 01 - Introdução a Machine Learning

    26:36

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  • Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02

    09:10
  • Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting

    26:21

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  • Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado

    14:42
  • Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação

    24:08
  • Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest

    36:16
  • Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes

    29:00
  • Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais

    26:40
  • Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM

    23:52
  • Aula 10 - Machine Learning - Regressão

    11:40
  • Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento

    29:37

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  • Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade

    17:21
  • Aula 01 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    38:25
  • Aula 02 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    31:42
  • Aula 03 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    35:07
  • Aula 04 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    25:15
  • Aula 05 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    26:18
  • Aula 06 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    24:57
  • Aula 01 - Deep Learning Parte 01

    19:08
  • Aula 02 - Deep Learning Parte 02

    27:28
  • Deep Learning - Questões - 2023-2024

    29:28
  • Aula 03 - PLN Parte 01

    21:34
  • Aula 04 - PLN Parte 02

    23:21
  • Aula 05 - Visão Computacional e Mineração de Textos

    18:43
  • PLN e Visão Computacional - Questões - 2023-2024

    24:49
  • Python - Regular - 01

    31:47

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  • Python - Regular - 02

    33:23
  • Python - Regular - 03

    30:31
  • Python - Regular - 04

    31:25
  • Python - Regular - 05

    31:07
  • Python - Regular - 06

    31:54
  • Python - Regular - 07

    33:44
  • Python - Regular - 08

    33:09
  • Pandas- Regular - 01

    32:05
  • Pandas- Regular - 02

    35:19
  • Python NumPy - Multibancas - 01

    36:24
  • Python NumPy - Multibancas - 02

    42:40
  • R- Regular - 01

    38:51
  • R- Regular - 02

    34:06
  • R- Regular - 03

    38:46
  • R- Regular - 04

    34:55
  • R- Regular - 05

    35:26
  • R- Regular - 06

    33:37
  • R- Regular - 07

    32:20
  • R- Regular - 08

    31:55
  • R- Regular - 09

    40:47
  • R- Regular - 10

    35:18

8Banco de Dados e Ciência de Dados

8 Business Intelligence e Datawarehouse. 9 Modelagem de Dados Relacional e Multidimensional. 10 Ferramentas de Visualização de Dados. 11 Análise de Dados e construção de KPI. 15 Big Data e Analytics
  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 01

    37:41

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  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 02

    38:30

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  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 03

    25:57
  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 04

    34:49
  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 05

    29:27
  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 06

    24:44
  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 07

    26:40
  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 08

    46:29
  • Modelagem e Abordagem Relacionais - Aula em PDF

    39 págs.
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 01

    40:10

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  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 02

    33:08
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 03

    26:08
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 04

    27:03
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 05

    27:24
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 06

    32:36
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 07

    33:30
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 08

    44:56
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 09

    25:00
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 10

    38:24
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 11

    17:00
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 12

    40:21
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - Material em PDF

    46 págs.
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 1

    39:49

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  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 2

    40:00
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 3

    38:16
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 4

    26:31
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 5

    27:03
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 6

    29:55
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 7

    35:07
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 8

    27:48
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 9

    17:14
  • Visualização e Análise Exploratória de Dados - 1

    28:57
  • Visualização e Análise Exploratória de Dados - 2 - Questões

    08:32
  • Oracle BI EE - 01

    29:53
  • Oracle BI EE - 02

    16:52
  • Oracle BI EE - 03

    23:07
  • QlikView

    24:30
  • Power BI - Aula em PDF

    64 págs.
  • Power BI - Regular - 01 Introdução e Power BI Desktop

    26:36

    ASSISTIR

  • Power BI - Regular - 02 - Power BI Desktop

    31:33
  • Power BI - Regular - 03 - Power BI Service e Conceitos

    30:53
  • Big Data Conceitos - 01

    25:54

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  • Big Data Conceitos - 02

    31:20
  • Big Data Conceitos - 03

    47:20
  • Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01

    28:06
  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01

    31:47
  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02

    30:57
  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03

    42:22
  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04

    26:24
  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 01

    25:17
  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 02

    22:31

9Gerenciamento de Projetos com metodologias ágeis.

12 Gerenciamento de projetos com metodologias ágeis. 13 Métodos e técnicas de resolução de problemas. 14 Método 5W2H, Design Thinking, Pensamento crítico, Método científico, Método PDCA, Método Lean.
  • Métodos Ágeis - Regular - 01 - Conceitos

    31:01

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  • Métodos Ágeis - Regular - 02 - Conceitos

    36:13
  • Métodos Ágeis - Regular - 03 - Planejamento Ágil, RAD

    29:13
  • Métodos Ágeis - Regular - 04 - Prototipação Evolucionária, XP

    31:28
  • Métodos Ágeis - Regular - 05 - Scrum

    27:49
  • Métodos Ágeis - Regular - 06 - Scrum

    29:53
  • Métodos Ágeis - Regular - 07 - Scrum

    38:06
  • Métodos Ágeis - Regular - 08 - Scrum

    33:10
  • Métodos Ágeis - Regular - 09 - Scrum, Kanban

    37:51
  • Métodos Ágeis - Regular - 10 - Lean, TDD, BDD

    32:07
  • PETIC - Matriz Swot, PDCA, 5W2H e Matriz GUT - 03

    35:07

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