Métodos Ágeis - Regular - 01 - Conceitos

Conteúdo

1Comece por aqui - Avisos e Notificações

Muita atenção neste módulo, pois serão postados todos os avisos e notificações geais do curso aqui.
  • Como estudar para as 50 Questões de TI da SEFAZ-AL.

    01:05:10

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  • Novidades na nova plataforma 1 - Acesso aos cursos, acompanhamento dos cursos e novidades no acesso.

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  • Conhecendo nossas Categorias de Cursos e tirando maior proveito da plataforma.

    13:33

2Entenda as Parcerias

Aqui serão postados vídeos explicativos sobre cada uma das nossas parcerias e como tudo funciona.
  • Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula

    01:59

3Ciência de Dados

- Conceitos de Banco de Dados: 1 Dado, informação, conhecimento e inteligência. 1.1 Dados estruturados e não estruturados. 1.2 Dados abertos. - Modelagem de Dados Relacionais: 3 Bancos de dados relacionais. 3.1 Conceitos e características. 3.2 Metadados, tabelas, visões, índices, chaves e relacionamentos. 4 Modelagem relacional, - SQL: SQL. - Excel: Planilhas - Ciclo de vida de Ciência de Dados: 2 Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados. - Business Intelligence: dimensional e multidimensional. 6 Processo de ciência de dados. 6.1 Modelo de referência CRISP-DM. 6.2 Técnicas de préprocessamento de dados. 7 Visualização e análise exploratória de dados. 8 Mineração de dados. 8.1 Classificação. 8.2 Regras de associação. 8.3 Regressão. 8.4 Análise de agrupamentos (clusterização). 8.5 Detecção de anomalias. 8.6 Modelagem preditiva. - Big Data: 10 Big Data: conceitos, premissas e aplicações. 11 Business Intelligence.
  • Conceitos de Bancos de Dados - Aula em PDF

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 01

    37:41

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  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 02

    38:30

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  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 03

    25:57
  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 04

    34:49
  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 05

    29:27
  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 06

    24:44
  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 07

    26:40
  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 08

    46:29
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 01

    40:10

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  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 02

    33:08
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 03

    26:08
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 04

    27:03
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 05

    27:24
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 06

    32:36
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 07

    33:30
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 08

    44:56
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 09

    25:00
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 10

    38:24
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 11

    17:00
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 12

    40:21
  • SQL - 1 - Conceitos e Tipos de Sublinguagens DDL, DML

    30:31

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  • SQL - 2 - Tipos de Dados, Domínios e Valores Default

    18:39
  • SQL - 3 - Constraints, Chaves Primárias, Chaves Estrangeiras - 1

    31:08
  • SQL - 4 - Constraints, Chaves Primárias, Chaves Estrangeiras - 2

    32:11
  • SQL - 5 - Alter, Drop

    18:28
  • SQL - 6 - Delete

    11:14
  • SQL - 7 - Insert Into

    17:10
  • SQL - 8 - Update

    12:14
  • SQL - 9 - Select - 1 - ALL, Distinct, Expressões, Comparações

    31:51
  • SQL - 10 - Select - 2 - ALL, Distinct, Expressões, Comparações - Exercícios

    10:37
  • SQL - 11 - Select - 3 - Between, Joins

    27:53
  • SQL - 12 - Select - 4 - Considerações Finais

    41:15
  • Planilhas - Excel 1 - Cespe/Cebraspe

    31:43

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  • Planilhas - Excel 2 - Cespe/Cebraspe

    27:41
  • Excel - 1 - Cespe/Cebraspe - ME

    30:00
  • Excel - 2 - Cespe/Cebraspe - ME

    27:54
  • Excel - 3 - Cespe/Cebraspe - ME

    17:15
  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 1

    29:45
  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 2

    28:48
  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 3

    30:29
  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 4

    33:45
  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 5

    27:08
  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 6

    30:47
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - Material em PDF

    46 págs.
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 1

    39:49

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  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 2

    40:00
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 3

    38:16
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 4

    26:31
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 5

    27:03
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 6

    29:55
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 7

    35:07
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 8

    27:48
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 9

    17:14
  • Big Data Conceitos - 01

    25:54

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  • Big Data Conceitos - 02

    31:20
  • Big Data Conceitos - 03

    47:20
  • Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01

    28:06
  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01

    31:47
  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02

    30:57
  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03

    42:22
  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04

    26:24

4Inteligência Artificial

- 1 Fundamentos de inteligência artificial. 1.1 Relações entre inteligência artificial, aprendizado de máquina e deep learning. 2 Redes neurais artificiais. 3 Deep learning. 4 Processamento de linguagem natural. 4.1 Mineração de texto. 5 Visão computacional. 6 Inteligência artificial generativa. 6.1 Modelos de linguagem de grande escala – LLM. 6.2 Geração aumentada por recuperação – RAG. (Isso ficou organizadinho, gostei, mas complementei com o tópico abaixo que estava em Ciência de Dados). - 9 Aprendizado de máquina: fundamentos, principais algoritmos e métricas de desempenho.
  • Aula em PDF - Inteligência Artificial

    94 págs.
  • Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.

    36:43

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  • Introdução - Questões - 2023-2024

    21:50
  • Aula 01 - Introdução a Machine Learning

    26:36

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  • Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02

    09:10
  • Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting

    26:21

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  • Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado

    14:42
  • Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação

    24:08
  • Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest

    36:16
  • Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes

    29:00
  • Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais

    26:40
  • Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM

    23:52
  • Aula 10 - Machine Learning - Regressão

    11:40
  • Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento

    29:37

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  • Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade

    17:21
  • Aula 01 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    38:25
  • Aula 02 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    31:42
  • Aula 03 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    35:07
  • Aula 04 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    25:15
  • Aula 05 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    26:18
  • Aula 06 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    24:57
  • Aula 01 - Deep Learning Parte 01

    19:08
  • Aula 02 - Deep Learning Parte 02

    27:28
  • Deep Learning - Questões - 2023-2024

    29:28
  • Aula 03 - PLN Parte 01

    21:34
  • Aula 04 - PLN Parte 02

    23:21
  • Aula 05 - Visão Computacional e Mineração de Textos

    18:43
  • PLN e Visão Computacional - Questões - 2023-2024

    24:49
  • Tópicos de IA - Aula 01 - IA Generativa Parte 01

    27:30
  • Tópicos de IA - Aula 02 - IA Generativa Parte 02

    35:20

5Desenvolvimento de Sistemas.

- Gestão e Governança de TI: 1 Modelagem de processos de negócio. 1.1 Conceitos básicos. 1.2 Identificação e delimitação de processos de negócio. 1.3 Técnicas de mapeamento de processos (modelos AS-IS e TO-BE). 3 Gestão de serviços. 3.1 Conceitos e práticas. 3.2 ITIL v4: controle de mudanças; gerenciamento de liberação, incidentes e problemas; service desk. - Engenharia de Software: 2 Metodologias ágeis de desenvolvimento de software: XP, Scrum e Kanban. 3 Integração contínua e entrega contínua. 6 Testes de software: testes unitários, testes de integração e TDD. - Arquitetura de Software: 4 Arquitetura de software. 4.1 Arquitetura de aplicações web em modelo de três camadas. 4.2 Domain-driven design (DDD). 4.3 Arquitetura orientada a serviços (SOA). 4.4 Arquitetura de microsserviços. 5 Soluções de integração entre sistemas. 5.1 API REST. 10 Conceitos avançados em engenharia e arquitetura de software. 10.1 Arquitetura orientada a eventos. 10.2 Mensageria. - Desenvolvimento: Algoritmos/Estrutura de Dados. 7 Desenvolvimento. 7.1 Linguagem Java. 7.2 Linguagem JavaScript. 8 Ferramentas de versionamento Git. 9 Segurança no desenvolvimento. 9.1 Práticas de programação segura e revisão de código. 9.2 Melhores práticas de codificação segura OWASP. 10.3 Transações distribuídas e teorema CAP. 10.5 API gateways.
  • Gestão de Processos de Negócio - Material em PDF

    50 págs.
  • Gestão de Processos de Negócio ? Conceitos - 1

    14:37
  • Gestão de Processos de Negócio ? Conceitos - 2

    31:02
  • Gestão de Processos de Negócio - Modelagem de Processos - 3

    27:49
  • Gestão de Processos de Negócio - Modelagem de Processos - 4

    44:02
  • Gestão de Processos de Negócio - Modelagem de Processos - 5

    53:07
  • Gestão de Processos de Negócio - Modelagem de Processos - 6

    21:21
  • Gestão de Processos de Negócio - Demais Áreas de Conhecimento - 7

    23:00
  • Poster BPMN - Português - 2.0

  • Poster BPMN - Inglês - 2.0

  • ITIL 4 - Completo - 01 - Conceitos Básicos

    31:09
  • ITIL 4 - Completo - 02 - SVS e Dimensões

    29:50
  • ITIL 4 - Completo - 03 - Agilidade, Princípios e Cadeia de Valor

    21:21
  • ITIL 4 - Completo - 04 - Práticas

    24:31
  • Métodos Ágeis - Regular - 01 - Conceitos

    31:01

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  • Métodos Ágeis - Regular - 02 - Conceitos

    36:13
  • Métodos Ágeis - Regular - 03 - Planejamento Ágil, RAD

    29:13
  • Métodos Ágeis - Regular - 04 - Prototipação Evolucionária, XP

    31:28
  • Métodos Ágeis - Regular - 05 - Scrum

    27:49
  • Métodos Ágeis - Regular - 06 - Scrum

    29:53
  • Métodos Ágeis - Regular - 07 - Scrum

    38:06
  • Métodos Ágeis - Regular - 08 - Scrum

    33:10
  • Métodos Ágeis - Regular - 09 - Scrum, Kanban

    37:51
  • Métodos Ágeis - Regular - 10 - Lean, TDD, BDD

    32:07
  • SOA - Regular - Aula 01 - Introdução

    31:21

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  • SOA - Regular - Aula 02 - Web Services e SOAP

    33:03
  • SOA - Regular - Aula 03 - WSDL, UDDI e REST

    25:46
  • Serviços de Mensageria - PGP - Reta Final - Multibancas - Aula 01

    32:44
  • Lógica de Programação - Regular - 01

    34:02

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  • Lógica de Programação - Regular - 02

    38:51

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  • Lógica de Programação - Regular - 03

    37:35
  • Lógica de Programação - Regular - 04

    31:36
  • Lógica de Programação - Regular - 05

    26:01
  • Lógica de Programação - Regular - 06

    35:51
  • Lógica de Programação - Regular - 07

    39:28
  • Lógica de Programação - Regular - 08

    23:06
  • Estrutura de Dados - Regular - 01

    31:13
  • Estrutura de Dados - Regular - 02

    36:35
  • Estrutura de Dados - Regular - 03

    34:31
  • Estrutura de Dados - Regular - 04

    29:28
  • Estrutura de Dados - Regular - 05

    30:42
  • JAVA - Regular - 01

    34:47

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  • JAVA - Regular - 02

    36:09

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  • JAVA - Regular - 03

    29:13
  • JAVA - Regular - 04

    36:20
  • JAVA - Regular - 05

    37:48
  • JAVA - Regular - 06

    40:53
  • JAVA - Regular - 07

    33:16
  • JAVA - Regular - 08

    32:55
  • JAVA - Regular - 09

    32:25
  • JAVA - Regular - 10

    42:06
  • Java EE - Multibancas - 01

    26:32

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  • Java EE - Multibancas - 02

    34:05
  • Java EE - Multibancas - 03

    31:57
  • JavaScript - Regular - 01

    30:21

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  • JavaScript - Regular - 02

    35:06
  • JavaScript - Regular - 03

    31:47
  • JavaScript - Regular - 04

    27:56
  • JavaScript - Regular - 05

    31:46
  • JavaScript - Regular - 06

    33:21
  • JavaScript - Regular - 07

    30:26
  • Controle e Gestão de Versionamento - GIT - FGV - 01

    33:03
  • Controle e Gestão de versionamento - GIT - 02 - FGV

    27:16
  • Segurança no desenvolvimento - OWASP - 01

    32:13
  • Segurança no desenvolvimento - OWASP - 02

    25:32
  • Segurança no desenvolvimento - OWASP - 03

    23:36
  • API - 01 - Cespe/Cebraspe

    22:44
  • API - 02 - Cespe/Cebraspe

    26:32

6Infraestrurua de TIC e Segurança da Informação.

- Computação em Núvem: 1 Infraestrutura em nuvem. 1.1 Nuvens pública e privada; IaaS, PaaS, SaaS e workloads. 1.2 Estratégias de migração de aplicações, computação serverless e modelo de responsabilidade compartilhada. 1.3 Contêineres e orquestração: Docker, Podman e Kubernetes. - DevOps e DevSecOps: 2 DevOps e DevSecOps: conceitos, práticas e ferramentas. 3 Gestão de serviços. 3.1 Conceitos e práticas. 3.2 ITIL v4: controle de mudanças; gerenciamento de liberação, incidentes e problemas; service desk. - Forense Computacional: 4 Forense computacional. 4.1 Preservação de evidências, hash de arquivos e cadeia de custódia. 4.2 Coleta, espelhamento e imagem de discos. 4.3 Técnicas antiforense: criptografia e esteganografia. 4.4 Sanitização de discos e wipe. - Segurança em redes de computadores: Conceitos de Redes de Computadores, Internet e Intranet. 5 Redes de computadores. 5.1 Firewall e web application firewall (WAF). 5.2 Proxy e proxy reverso. 5.3 DNS. 5.4 Redes MPLS e SD-WAN. 5.5 Segmentação e microssegmentação de redes. - Segurança da Informação: 27.001 e 27.002: 6 Segurança da informação. 6.1 Gestão de segurança da informação e continuidade do negócio. 6.2 Gestão de identidade e acesso. SSO: 10.4 Gerenciamento de identidades com OAuth 2.0 e JWT. 27.005: 6.3 Gestão de riscos de segurança da informação. Tópicos avançados: 6.4 Arquitetura zero trust. Segurança Operacional: Conceitos. Ataques e Ameaças: 6.6 Ataques em redes e aplicações corporativas e medidas de proteção. Mecanismos e Sistemas: 6.5 Identificação, análise e correção de vulnerabilidades. 6.7 Segurança de endpoints. 6.8 Avaliação e testes de segurança em infraestrutura, redes e aplicações. 6.9 Infraestrutura de chaves públicas e certificação digital. 6.10 Prevenção e tratamento de incidentes de segurança da informação.
  • CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula01

    29:42
  • CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula02

    25:45
  • CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula03

    32:37
  • AWS_Aula01

    34:18
  • AWS_Aula02

    32:22
  • AWS_Aula03

    28:06
  • AWS_Aula04

    38:26
  • AZURE_Aula01

    32:03

    ASSISTIR

  • AZURE_Aula02

    32:13
  • AZURE_Aula03

    25:25
  • AZURE_Aula04

    38:23
  • Conteinerização - Aula 01 - Introdução

    22:17
  • Conteinerização - Aula 02 - Docker

    25:36
  • Conteinerização - Aula 03 - Kubernets

    23:54
  • DevOps - Multibancas - 01

    27:54
  • DevOps - Multibancas - 02

    30:20
  • integração e entrega contínuas (CI_CD) - Multibancas - 01

    25:07
  • integração e entrega contínuas (CI_CD) - Multibancas - 02

    28:23
  • DevSecOps - Multibancas - 01

    33:55
  • Forense Introdução e ISOs 27037-27041-3227 (1)

    26:44
  • Forense Introdução e ISOs 27037-27041-3227 (2)

    26:26
  • Forense Introdução e ISOs 27037-27041-3227 (3)

    31:10
  • Forense Introdução e ISOs 27037-27041-3227 (4)

    32:39
  • Forense Computacional - Multibancas - 01

    33:03
  • Forense Computacional - Multibancas - 02

    27:20
  • Forense Computacional - Multibancas - 03

    25:51
  • Forense Computacional - Multibancas - 04

    32:29
  • Forense_FerramentasdeAnalise_Aula1

    26:25
  • Forense_FerramentasdeAnalise_Aula2

    29:25
  • Forense_FerramentasdeAnalise_Aula3

    25:43
  • Forense_FerramentasdeAnalise_Aula4

    33:45
  • Forense_FerramentasdeAnalise_Aula5

    34:22
  • Forense_Descompilador_Debugger_Parte3_Aula1

    28:53
  • Forense_Descompilador_Debugger_Parte3_Aula2

    30:23
  • Forense_Descompilador_Debugger_Parte3_Aula3

    26:36
  • Forense_Descompilador_Debugger_Parte3_Aula4

    30:01
  • Segurança da informação - Regular - Aula em PDF

    102 págs.
  • Cartilha de Segurança na Internet - CERT.BR

    142 págs.
  • Segurança da Informação - Conceitos Básicos - 1

    20:00

    ASSISTIR

  • Segurança da Informação - Conceitos Básicos - 2

    16:00
  • Segurança da Informação - Conceitos Básicos - 3

    38:16
  • Segurança da Informação - Ataques e Malwares - 4

    29:39
  • Segurança da Informação - Ataques e Malwares - 5

    31:52
  • Segurança da Informação - Ataques e Malwares - 6

    26:54
  • Segurança da Informação - Antivirus, Firewal e Regursos de Segurança da Informação - 7

    28:40
  • Segurança da Informação - Antivirus, Firewal e Regursos de Segurança da Informação - 8

    26:00
  • Segurança da Informação - Antivirus, Firewal e Recursos de Segurança da Informação - 9

    22:16
  • Segurança da Informação - Criptografia, Assinatura Digital e Certificado Digital - 10

    27:59
  • Segurança da Informação - Criptografia, Assinatura Digital e Certificado Digital - 11

    29:28
  • Segurança da Informação - Criptografia, Assinatura Digital e Certificado Digital - 12

    27:19
  • Segurança da Informação - Criptografia, Assinatura Digital e Certificado Digital - 13

    21:03
  • Gestão de Identidade - acesso - autenticação - FGV - 01

    33:51
  • Gestão de Identidade - acesso - autenticação - FGV - 02

    25:48
  • Autenticacao-SSO-SAML-OAUTH2 - FGV - 01

    37:06
  • Autenticacao-SSO-SAML-OAUTH2 - multibancas - 02

    40:12
  • Zero Trust - Multibancas - 01

    36:46

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