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Conteúdo

1Comece por aqui - Avisos e Notificações

Muita atenção neste módulo, pois serão postados todos os avisos e notificações geais do curso aqui.

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2Entenda as Parcerias

Aqui serão postados vídeos explicativos sobre cada uma das nossas parcerias e como tudo funciona.

Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula
01:59

3Comum a todos os cargos de TI - Fundamentos de Tecnologia da Informação.

Arquitetura de computadores. Sistemas operacionais. Redes de computadores e protocolos TCP/IP. Bancos de dados. Computação em nuvem.

AOC_SistemadeProcessamento_Aula01
32:44
AOC_SistemadeProcessamento_Aula02
36:47
AOC_Sistemas Digitais_Aula01
28:28
AOC_Componentes do Computador_Aula01
34:27
AOC_Arquitetura_Von Newmann_Risc_Cisc_Aula01
28:49
AOC_Arquitetura_Von Newmann_Risc_Cisc_Aula02
31:20
AOC_Arquitetura_Von Newmann_Risc_Cisc_Aula03
30:29
AOC_SistemadeArmazenamento_EntradaeSaida_Aula01
32:39
AOC_SistemadeArmazenamento_EntradaeSaida_Aula02
33:58
Redes de Computadores - Conceitos Básicos de Redes de Computadores e Internet - Regular - 01
30:49
Redes de Computadores - Conceitos Básicos de Redes de Computadores e Internet - Regular - 02
33:47
Redes de Computadores - Camadas de Protocolos e Serviços - Regular - 01
25:42
Redes de Computadores - Camadas de Protocolos e Serviços - Regular - 02
36:16
Redes de Computadores - Camadas de Protocolos e Serviços - Regular - 03
28:05
Conceitos de BD, SGBD, Dados, Informação, Conhecimento - FGV - 01
35:25
Conceitos de BD, SGBD, Dados, Informação, Conhecimento - FGV - 02
27:20
Conceitos de BD, SGBD, Dados, Informação, Conhecimento - FGV - 03
37:15
Cloud Computing - FGV - 01
26:00
Cloud Computing - FGV - 02
26:23
Cloud Computing - FGV - 03
29:00
Cloud Computing - FGV - 04
38:12

4Comum a todos os cargos de TI - Engenharia de Software

Ciclo de vida de sistemas. Engenharia de requisitos. Arquitetura e integração de sistemas. Metodologias ágeis (Scrum e Kanban). Qualidade e testes de software.

Engenharia de Software - Ciclo de Vida de Software - 01 - FGV
28:33
ASSISTIR
Engenharia de Software - Ciclo de Vida de Software - 02 - FGV
22:45
Engenharia de Software - Método Ágeis - Scrum - 03 - FGV
34:21
Engenharia de Software - Método Ágeis - Scrum - 04 - FGV
22:16
Engenharia de Software - RUP - 05 - FGV
27:26
Engenharia de Software - RUP - 06 - FGV
20:00
Engenharia de Requisitos de Software - FGV - 01
29:40
Engenharia de Requisitos de Software - FGV - 02
30:30
Engenharia de Requisitos de Software - FGV - 03
29:45
API REST - FGV - 01
39:08
API REST - FGV - 02
34:39
XML - FGV - 01
43:00
XML - FGV - 02
36:37
Web Services - FGV - 01
32:42
Web Services - FGV - 02
31:33
Web Services - FGV - 03
31:24
JSON - Multibancas - 01
36:07
JSON - Multibancas - 02
39:33
CSV - Multibancas - 01
31:43
CSV - Multibancas - 02
41:31
Qualidade de Software - ISO 9126 - Multibancas - 01
29:11
Qualidade de Software - ISO 9126 - Multibancas - 02
26:45
Qualidade de Software - ISO 9126 - Multibancas - 03
37:59
Teste de Software - FGV - 01
37:47
Teste de Software - FGV - 02
25:55
Teste de Software - FGV - 03
27:56

5Comum a todos os cargos de TI - Segurança da Informação

Confidencialidade, integridade e disponibilidade. Controle de acesso. Gestão de riscos e incidentes. Continuidade de negócios. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (Lei nº 13.709/2018). Normas ISO/IEC 27001, 27002 e 27005.

Segurança a Informação 01 - Conceitos - FGV
28:40
ASSISTIR
Ataques, Malwares, Vírus e Worms - 01 - FGV
26:08
Ataques, Malwares, Vírus e Worms - 02 - FGV
21:00
Gestão de Identidade - acesso - autenticação - FGV - 01
33:51
Gestão de Identidade - acesso - autenticação - FGV - 02
25:48
Autenticacao-SSO-SAML-OAUTH2 - FGV - 01
37:06
Autenticacao-SSO-SAML-OAUTH2 - multibancas - 02
40:12
SSL - TLS - FGV - 01
30:09
Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 01 - FGV
25:42
Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 02 - FGV
30:46
Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 03 - FGV
27:41
Gestão de Riscos - 27.005 - 01 - FGV
37:40
Gestão de Riscos - 27.005 - 02 - FGV
25:00
Sistema de Gestão de Continuidade do Negócio e Plano de Continuidade do Negócio - ISO 22301 - 1
30:01
ASSISTIR
Sistema de Gestão de Continuidade do Negócio e Plano de Continuidade do Negócio - ISO 22301 - 2
27:24
Sistema de Gestão de Continuidade do Negócio e Plano de Continuidade do Negócio - ISO 22301 - 3
31:55
Sistema de Gestão de Continuidade do Negócio e Plano de Continuidade do Negócio - ISO 22301 - 4
21:53
22301 - Gestão de Continuidade dos Negócios - Leandro Martins
77 págs.
LGPD - Lei 13.853/2019 - PDF
70 págs.
LGPD-FGV-01
32:08
LGPD-FGV-02
34:17
LGPD-FGV-03
32:28
LGPD-FGV-04
39:10

6Comum a todos os cargos de TI - Governança e Gestão de TI

COBIT 2019 e ITIL 4. Planejamento estratégico. Gestão de projetos, processos e serviços de TI. Indicadores de desempenho. Contratações de soluções de TIC.

Cobit 2019 - Regular - 01
26:29
ASSISTIR
Cobit 2019 - Regular - 02
34:37
Cobit 2019 - Regular - 04
23:00
Cobit 2019 - Regular - 03
36:00
Cobit 2019 - Regular - 05
27:35
ITIL 4 - Completo - 01 - Conceitos Básicos
31:09
ITIL 4 - Completo - 02 - SVS e Dimensões
29:50
ITIL 4 - Completo - 03 - Agilidade, Princípios e Cadeia de Valor
21:21
Planejamento Estratégico de TI - PETIC - FGV - 01
31:30
Planejamento Estratégico de TI - PETIC - FGV - 02
24:19
Planejamento Estratégico de TI - PETIC - FGV - 03
31:19
Planejamento Estratégico de TI - PETIC - FGV - 04
30:10
Planejamento Estratégico de TI - PETIC - FGV - 05
34:06
Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 01
41:26
ASSISTIR
Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 02
30:34
ASSISTIR
Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 03
25:27
ASSISTIR
Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 04
40:03
Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 05
37:41
Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 01
30:33
ASSISTIR
Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 02
33:51
Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 03
23:36
Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 04
26:36
Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 05
27:50
Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 06
34:52
INSEGES_58_2022 - Multibancas - 01
37:28
INSEGES_58_2022 - Multibancas - 02
32:48
Características das Contratações de TI - Regular - 01
32:22
Características das Contratações de TI - Regular - 02
26:07
Características das Contratações de TI - Regular - 03
28:24
Características das Contratações de TI - Regular - 04
26:09
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 01
26:30
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 02
27:06
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 03
25:09
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 04
27:18
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 05
32:01
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 06
27:04
IN94_SGD_MGI - Multibancas - 01
37:40
IN94_SGD_MGI - Multibancas - 02
26:34
Cobit 2019 - Regular - 01
26:29
ASSISTIR
Cobit 2019 - Regular - 02
34:37
Cobit 2019 - Regular - 04
23:00
Cobit 2019 - Regular - 03
36:00
Cobit 2019 - Regular - 05
27:35
ITIL 4 - FGV - 01
25:24
ITIL 4 - FGV - 02
25:00

7Comum a todos os cargos de TI - Gestão de Dados e Inteligência Artificial

Modelagem e governança de dados. SQL. Business Intelligence (BI). Fundamentos de inteligência artificial, aprendizado de máquina e IA generativa.

8Comum a todos os cargos de TI - Transformação Digital no Poder Judiciário

Governo digital. Automação de processos. Interoperabilidade. Processo Judicial Eletrônico (PJe). Plataforma Digital do Poder Judiciário (PDPJ-Br). Acessibilidade digital.

Transformação Digital - 01
26:16
Políticas de Governo Digital - Lei nº 14.129_2021 - Multibancas - 01
35:28
Políticas de Governo Digital - Lei nº 14.129_2021 - Multibancas - 02
25:07
Web Services, SOAP e REST - 01 - FGV
28:40
Web Services, SOAP e REST - 02 - FGV
32:02
Web Services, SOAP e REST - 03 - FGV
25:26
GED - 01 - FGV
28:44
Portais Corporativos e Colaborativos - 01 - Multibancas
28:09
Portais Corporativos e Colaborativos - 02 - Multibancas
33:18
XML - FGV - 01
43:00
XML - FGV - 02
36:37
JSON - Multibancas - 01
36:07
JSON - Multibancas - 02
39:33

9Comum a todos os cargos de TI - Normas de TIC no Poder Judiciário

Resoluções CNJ nº 370/2021, nº 396/2021, nº 468/2022, nº 615/2025, com suas alterações. Gestão de Processos e Documentos do Poder Judiciário (MoReq-Jus). Gestão documental arquivística digital: metadados, ciclo de vida, preservação e RDC-Arq. Resolução CNJ n. 522/2023, com suas alterações. Plano Diretor de Tecnologia da Informação do TJPB (PDTI 2024–2026).

Portaria_SGD_MGI370_23_Composição de Preços nas Contratações com Empresas Públicas Federais - Multibancas - 01
26:25
Resolução 396_2021 - Multibancas
40:48
Resolução 396_2021 - Multibancas
40:48
Resolução CNJ n.º 468_2022 (Contratações de Soluções de Tecnologia da Informação e Comunicação (STIC) - Multibancas - 01
30:35
Resolução CNJ n.º 468_2022 (Contratações de Soluções de Tecnologia da Informação e Comunicação (STIC) - Multibancas - 02
27:59
Resolução CNJ n.º 468_2022 (Contratações de Soluções de Tecnologia da Informação e Comunicação (STIC) - Multibancas - 03
26:19
Resolução CNJ 522_2023 - Regular - 01
25:59
Resolução CNJ 522_2023 - Regular - 02
24:19

10Engenharia de Dados

Data Warehouse, Data Lake e Data Lakehouse: conceitos, diferenças e arquitetura de dados para grandes volumes. Pipelines ETL e ELT: extração, transformação, integração, carga e disponibilização de dados. Orquestração de pipelines de dados e integração de repositórios institucionais. Engenharia de recursos (feature engineering).

Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 01
33:57
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 02
26:05
ASSISTIR
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 03
35:30
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 04
25:54
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 05
23:44
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 06
25:56
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 07
27:58
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 08
18:55
Big Data Conceitos - 01
25:54
ASSISTIR
Big Data Conceitos - 02
31:20
Big Data Conceitos - 03
47:20
Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01
28:06
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01
31:47
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02
30:57
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03
42:22
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04
26:24
Big Data em Relação às demais Disciplinas - 01
25:17
Big Data em Relação às demais Disciplinas - 02
22:31

11Linguagens de Consulta e Manipulação de Dados

SGBDs relacionais de mercado: PostgreSQL, Oracle, MySQL/MariaDB e Microsoft SQL Server. SQL: subconsultas e funções de agregação (GROUP BY e HAVING). SQL: funções de janela (window functions): ROW_NUMBER, RANK, LAG/LEAD e agregações com OVER e PARTITION BY. Otimização de consultas (query tuning): planos de execução, indexação, estatísticas e particionamento. Manipulação e análise de dados com Python: bibliotecas Pandas e NumPy. Noções de linguagem R. Bancos de dados NoSQL: modelos chave-valor, documentos (MongoDB), colunares e grafos.

SQL - 01 - FGV
31:11
ASSISTIR
SQL - 02 - FGV
32:14
SQL - 03 - FGV
37:45
SQL - 04 - FGV
28:44
SQL - 05 - FGV
39:00
SQL - 06 - FGV
25:11
SQL - 07 - FGV
33:25
Linguagem SQL - FGV - 01 - Sergio Sierro
42:01
Linguagem SQL - FGV - 02 - Sergio Sierro
39:12
Linguagem SQL - FGV - 03 - Sergio Sierro
34:20
Otimização de Consultas SQL - FGV - 01
26:35
Python - FGV - 01
29:43
ASSISTIR
Python - FGV - 02
32:39
Python - FGV - 03
36:39
Python - FGV - 04
36:15
Python NumPy - Multibancas - 01
36:24
Python NumPy - Multibancas - 02
42:40
Pandas- Regular - 01
32:05
Pandas- Regular - 02
35:19
R- Regular - 01
38:51
R- Regular - 02
34:06
R- Regular - 03
38:46
R- Regular - 04
34:55
R- Regular - 05
35:26
R- Regular - 06
33:37
R- Regular - 07
32:20
R- Regular - 08
31:55
R- Regular - 09
40:47
R- Regular - 10
35:18
NoSQL - Regular - Aula 01 - Introdução
35:33
ASSISTIR
NoSQL - Regular - Aula 02 - Questões de Concurso
37:06
NoSQL - Regular - Aula 03 - NoSQL orientados a grafos
25:07
NoSQL - Regular - Aula 04 - NoSQL orientados a colunas e a documentos
23:19
NoSQL - Regular - Aula 05 - MongoDB
34:49
PostgreSQL - FGV - 01
23:41
PostgreSQL - FGV - 02
29:09
Oracle Database - FGV - 01
37:51
ASSISTIR
Oracle Database - FGV - 02
36:54
Oracle Database - FGV - 03
26:53
Oracle Database - FGV - 04
31:02
Oracle Database - FGV - 05
15:09
MySQL - FGV - 01
35:19
MySQL - FGV - 02
31:09
Maria DB - Multibancas
31:26
SQL Server - FGV - 01
33:05
SQL Server - FGV - 02
30:02
SQL Server - FGV - 03
31:52
Lógica de programação - FGV - 01
35:12
Lógica de programação - FGV - 02
25:56
Lógica de programação - FGV - 03
32:32
Lógica de programação - FGV - 04
38:21
Lógica de programação - FGV - 05
25:57
Estruturas de Dados - FGV - 01
39:06
Estruturas de Dados - FGV - 02
27:22
Estruturas de Dados - FGV - 03
33:19
Complexidade de Algoritmos - FGV - 01
34:39
Complexidade de Algoritmos - FGV - 02
41:33
POO - FGV - 01
25:34
ASSISTIR
POO - FGV - 02
29:36
POO - FGV - 03
38:44
Aula 02 - Padrões SOLID
19:46
Java - FGV - 01
34:25
Java - FGV - 02
35:51
Java - FGV - 03
31:41
Java - FGV - 04
29:47
Java - FGV - 05
36:31
Java - FGV - 06
34:47
JavaScript - FGV - 01
26:35
JavaScript - FGV - 02
28:15
JavaScript - FGV - 03
34:04
JavaScript - FGV - 04
34:37

12Algoritmos e Programação.

Complexidade de algoritmos (notação Big-O). Estruturas de dados: listas, pilhas, filas, árvores e tabelas hash. Algoritmos de busca e de ordenação. Programação orientada a objetos: classes, objetos, herança, polimorfismo, encapsulamento e abstração. Princípios SOLID. Java: Collections, Streams e recursos modernos (lambdas, records, sealed classes, pattern matching, switch expressions e virtual threads). Java: frameworks Java EE/Jakarta EE, Spring Framework, Spring Boot e Hibernate/JPA. JavaScript/TypeScript e Node.js. Frameworks frontend: Angular e React.

13Estatística e Modelos Analíticos.

Estatística descritiva: medidas de tendência central (média, mediana e moda) e de dispersão (amplitude, variância, desvio padrão e coeficiente de variação). Probabilidade e distribuições de probabilidade: binomial, Poisson e normal. Estatística inferencial: intervalos de confiança e testes de hipóteses (nível de significância, valor-p e erros dos tipos I e II). Correlação. Aprendizado de máquina supervisionado: regressão, árvores de decisão, SVM e Random Forest; inteligência artificial e análise de dados aplicadas ao apoio à tomada de decisão no Poder Judiciário: modelos preditivos para identificação de tendências, gargalos de vazão processual e padrões de litigiosidade predatória.

ESTATÍSTICA - FGV - AULA 01 - CLASSIFICAÇÃO - POPULAÇÃO E AMOSTRA - VARIÁVEIS - DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS
31:59
ASSISTIR
ESTATÍSTICA - FGV - AULA 02 - MÉDIA - MEDIANA
33:22
ESTATÍSTICA - FGV - AULA 03 - MEDIANA - MODA - QUARTIL
32:33
ESTATÍSTICA - FGV - AULA 04 - EXERCÍCIOS DE MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL
31:28
ESTATÍSTICA - FGV - AULA 05 - EXERCÍCIOS DE MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL
33:33
ESTATÍSTICA - FGV - AULA 06 - MEDIDAS DE DISPERSÃO
34:51
ESTATÍSTICA - FGV - AULA 07 - MEDIDAS DE DISPERSÃO - EXERCÍCIOS
34:06
ESTATÍSTICA - FGV - AULA 08 - AMPLITUDE INTERQUARTIL - BOXPLOT
34:13
ESTATÍSTICA - FGV - AULA 09 - GRÁFICOS E TABELAS
39:33
ESTATÍSTICA- FGV - AULA 10 - ASSIMETRIA
33:12
ESTATÍSTICA - FGV - AULA 11 - NÚMEROS ÍNDICES
38:15

14Business Intelligence e Jurimetria.

Storytelling com dados. Estudos jurimétricos de suporte à alta gestão. Métricas judiciais: Taxa de Congestionamento, IPC-Jus e Metas Estratégicas.

15Qualidade, Governança e Integração Nacional de Dados.

Qualidade de dados: saneamento, higienização, validação, cruzamento e qualificação de bases de dados institucionais e processuais. Governança de dados: framework DAMA-DMBOK, gestão de metadados e ciclo de vida da informação. Base Nacional de Dados do Poder Judiciário (DataJud, Resolução CNJ nº 331/2020): regras, payloads e remessa contínua de metadados processuais.

Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 01 - Multibancas
29:45
ASSISTIR
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 02 - Multibancas
30:50
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 03 - Multibancas
24:00
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 04 - Multibancas
29:07

16Inteligência Artificial.

Aprendizado de máquina não supervisionado: K-Means e agrupamento hierárquico. Processamento de linguagem natural: pré-processamento de texto (tokenização, stemming, lematização e remoção de stop words); representação de texto: TF-IDF e word embeddings. Arquitetura Transformer e modelos de linguagem grandes (LLMs); engenharia de prompt. Integração com APIs de IA (OpenAI, Hugging Face) e frameworks de orquestração (LangChain); geração aumentada por recuperação (RAG); busca vetorial: embeddings, similaridade e índice vetorial. Governança algorítmica: avaliação de impacto algorítmico, transparência, explicabilidade, auditabilidade e supervisão humana; normas do CNJ sobre IA no Judiciário: vedações e limites de uso de IA em atos decisórios. Segurança de aplicações de inteligência artificial: prompt injection, jailbreak e ataques adversariais; validação e sanitização da saída de LLMs; vazamento de dados e de contexto em aplicações de IA; postura de retenção zero. Ciclo de desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina: divisão em conjuntos de treino, validação e teste, validação cruzada, sobreajuste (overfitting) e subajuste (underfitting), regularização e ajuste de hiperparâmetros. Avaliação de modelos: matriz de confusão, acurácia, precisão, revocação (recall), F1-score, curva ROC e AUC; métricas de regressão (MAE, RMSE e R²). Redes neurais e aprendizado profundo (deep learning): perceptron multicamadas, funções de ativação, retropropagação (backpropagation), redes convolucionais (CNN) e redes recorrentes (RNN e LSTM). MLOps: versionamento de dados e de modelos, implantação (deploy) e monitoramento de modelos em produção, deriva de dados e de conceito (data drift e concept drift). Vieses e equidade em modelos de IA: fontes de viés nos dados e nos modelos, métricas de equidade (fairness) e técnicas de explicabilidade (SHAP e LIME).

Aula em PDF - Inteligência Artificial
94 págs.
Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.
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Introdução - Questões - 2023-2024
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Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado
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Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação
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Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest
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Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes
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Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade
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Aula 01 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
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