MPAL - Analista do Ministério Público - Administração de Banco de Dados.

Concurso: MPAL/MP-AL - Ministério Publico do Estado de Alagoas.

Cargo: Analista do Ministério Público - Administração de Banco de Dados.

Banca: FCC

Disciplina: Conhecimentos Específicos de TI.

Professores: Equipe de Professores Gabriel Pacheco

Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:

• 20% de desconto nas assinaturas dos Planos Avançado e Padrão do site www.tecconcursos.com.br (todo o procedimento de cadastro e registro será detalhado em vídeo específico, não precisa enviar e-mail ou mensagens no momento da sua matrícula para nossa central ou para o Tec Concursos, apenas seguir os passos que serão detalhados no respectivo vídeo).
  

Observações: 

• Diversas aulas serão disponibilizadas de forma gratuita para que o aluno conheça o curso e a didática dos professores (observe as aulas escritas Assistir no nome do Respectivo Módulo). 
• Observem a distribuição dos conteúdos que está sendo colocada de forma mais didática dentro dos módulos.
• Trabalharemos com a divulgação tempestiva de conteúdos adicionais no decorrer do período do curso, como estamos fazendo em todos as nossas turmas.
• Verifique as aulas que já estão disponíveis e as datas máximas de divulgação das aulas restantes na frente do nome do respectivo módulo.

MÓDULOS

Fundamentos de Banco de Dados: 
Conceitos e arquitetura de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBDs); Tipos de banco de dados (relacional, NoSQL, orientado a objetos etc.); Esquemas, campos, registros, índices e relacionamentos; Modelo Entidade-Relacionamento (MER); Normalização de dados (1FN, 2FN, 3FN); Princípios de transações e propriedades ACID; Arquitetura cliente-servidor e ambientes on-premises e em nuvem; Dicionário de dados e documentação técnica. 

Projeto de Banco de Dados: 
Modelagem conceitual, lógica e física; Ferramentas de modelagem de dados; Projeto físico (particionamento de tabelas e definição de índices); Avaliação e escolha de SGBDs; Dimensionamento de servidores e equipamentos; Bases de dados de apoio à decisão (OLAP, Data Mart); Levantamento de requisitos de desempenho, disponibilidade e segurança; Definição de políticas de retenção de dados e arquivamento alinhadas a requisitos legais (como LGPD) e institucionais. 

Instalação, Configuração e Administração de SGBDs: 
Instalação e administração de Oracle Database, Microsoft SQL Server, PostgreSQL e MySQL Server em versões atualmente suportadas pelos fabricantes; Criação e gerenciamento de bancos de dados; Definição e gerenciamento de STORAGE de tabelas e índices; Controle de concorrência, transações e integridade; Ambientes de alta disponibilidade; Configuração de clusters e soluções de alta disponibilidade e recuperação, como replicação síncrona/assíncrona e espelhamento de bases de dados; Administração de bancos de dados em ambientes virtualizados e em nuvem (serviços de banco de dados gerenciados); Instalação de correções (patches), upgrades e downgrades; Gerenciamento de sessões, processos e conexões; Parâmetros de inicialização e configuração de recursos (memória, CPU, disco) para otimização do SGBD.

Segurança em Banco de Dados: 
Segurança lógica (views, procedures, triggers, redundância controlada); Segurança física (controle de acesso, autenticação, atribuição de privilégios); Princípios de privilégio mínimo e segregação de funções; Criptografia de dados em repouso e em trânsito; Mascaramento e anonimização de dados sensíveis; Auditoria de ações, logs de acesso e rastreamento de alterações; Práticas de Compliance e segurança em ambientes cliente-servidor e em nuvem, considerando normas internas e legislações aplicáveis (como LGPD). 

Linguagens e Procedimentos SQL: 
LinguagensNSQL ANSI, PL/SQL, T-SQL etc.; Subconjuntos (DDL, DML, DCL, DTL); Views, procedures, functions, triggers, packages; Elaboração e manutenção de scripts SQL; Otimização de queries e uso de índices; Union, exists e análise de desempenho de instruções SQL; Análise e interpretação de planos de execução; Uso de Common Table Expressions (CTE) e funções analíticas (window functions) em consultas para suporte a tuning; Boas práticas de escrita de código SQL para facilitar manutenção e auditoria. Backup, Restore e Replicação de Dados: Políticas de backup e restore; Criação e administração de rotinas de backup e recuperação; Conceitos de RPO (Recovery Point Objective) e RTO (Recovery Time Objective); Replicação de dados entre ambientes (produção, desenvolvimento, homologação); Estratégias de alta disponibilidade e recuperação de desastres (DR); Ferramentas e técnicas de backup on-line e off-line; Testes periódicos de restauração e validação de cópias de segurança; Replicação física e lógica para fins de contingência e distribuição de carga. 

Migração e Integração de Dados: 
Técnicas de importação e exportação (Data Pump, SSIS, pg_dump); Data mapping, transformação e validação de dados; Versionamento e sincronização entre ambientes; Estratégias para migração de bases de dados legadas; Migração entre diferentes SGBDs (heterogênea) e entre ambientes on-premises e em nuvem; Planejamento e execução de janelas de migração com mínimo impacto para sistemas e usuários. 

Monitoramento e Performance de Banco de Dados: 
Métricas de desempenho e identificação de gargalos; Ferramentas nativas (Oracle AWR/ADDM, SQL Server Profiler, pg_stat_activity); Uso de visões de desempenho dinâmico (DMVs, views de catálogo, pg_stat_*); Ferramentas externas (Zabbix, Nagios, Grafana + Prometheus); Projetos de tuning e otimização de performance SQL; Definição de indicadores de nível de serviço (SLAs) para bancos de dados; Configuração de alertas proativos de capacidade e desempenho; Acompanhamento de crescimento de bases para subsidiar o planejamento de capacidade. 

Automação e Scripting: 
Criação e manutenção de scripts para tarefas administrativas; Shell Script, PowerShell, crontab e agendamento de tarefas; Automação de backups, manutenção de índices e rotinas de replicação; Uso de ferramentas de orquestração e automação (como Ansible ou similares) para padronizar configurações e rotinas administrativas em múltiplos servidores. 

Boas Práticas, Padronização e Documentação: 
Regras de nomenclatura de dados e estruturas; Ciclo de vida dos dados armazenados; Documentação de rotinas, procedimentos e políticas de banco de dados; Versionamento de scripts com Git; Padronização de escrita de queries e estruturas de banco; Gestão de mudanças (change management) aplicada a bancos de dados; Segregação de ambientes (desenvolvimento, homologação, produção) e controle de liberações; Elaboração de pareceres técnicos, relatórios de capacidade, desempenho e incidentes para suporte à tomada de decisão. Infraestrutura e Capacity Planning: Noções de infraestrutura de TI (hardware, redes e sistemas operacionais); Análise e ajuste de recursos de hardware e software para bancos de dados; Planejamento de capacidade e crescimento de ambientes; Conceitos de armazenamento (SAN, NAS, SSD, NVMe) e impacto em desempenho; Noções de virtualização e containers (hipervisores, Docker, Kubernetes) aplicados a SGBDs; Considerações sobre sistemas operacionais comuns em servidores de banco de dados (Linux e Windows Server) e sua configuração básica para SGBD. 

Business Intelligence (BI) e Ciência de Dados: 
Conceitos de Data Warehouse, Data Mart e ETL sob a perspectiva de administração de bancos de dados; OLAP e suporte a ambientes de apoio à decisão; Noções de modelagem dimensional (tabelas fato e dimensões) e impactos de carga e consulta para o SGBD; Integração de bancos de dados transacionais com ferramentas de BI para geração de relatórios gerenciais

Não iremos trabalhar neste curso.

Migração e Integração de Dados: 
Técnicas de importação e exportação (Data Pump, SSIS, pg_dump); Data mapping, transformação e validação de dados; Versionamento e sincronização entre ambientes; Estratégias para migração de bases de dados legadas; Migração entre diferentes SGBDs (heterogênea) e entre ambientes on-premises e em nuvem; Planejamento e execução de janelas de migração com mínimo impacto para sistemas e usuários. 

Monitoramento e Performance de Banco de Dados: 
Métricas de desempenho e identificação de gargalos; Ferramentas nativas (Oracle AWR/ADDM, SQL Server Profiler, pg_stat_activity); Uso de visões de desempenho dinâmico (DMVs, views de catálogo, pg_stat_*); Ferramentas externas (Zabbix, Nagios, Grafana + Prometheus); Projetos de tuning e otimização de performance SQL; Definição de indicadores de nível de serviço (SLAs) para bancos de dados; Configuração de alertas proativos de capacidade e desempenho; Acompanhamento de crescimento de bases para subsidiar o planejamento de capacidade. 

Segregação de ambientes (desenvolvimento, homologação, produção) e controle de liberações; Elaboração de pareceres técnicos, relatórios de capacidade, desempenho e incidentes para suporte à tomada de decisão. Infraestrutura e Capacity Planning:

Concurseiros que sabem da necessidade de aprenderem o conteúdo de Tecnologia da Informação para serem aprovados no MPAL.