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Banco de Dados - 01 - Conceitos de BD e SGBD - 01 - FCC

Gabriel Pacheco

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Conteúdo

1Avisos e Notificações

Muita atenção neste módulo, pois serão postados todos os avisos e notificações geais do curso aqui.

  • Novidades na nova plataforma 1 - Acesso aos cursos, acompanhamento dos cursos e novidades no acesso.

    13:10

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  • Conhecendo nossas Categorias de Cursos e tirando maior proveito da plataforma.

    13:33

2Entenda as Parcerias

Aqui serão postados vídeos explicativos sobre cada uma das nossas parcerias e como tudo funciona.

  • Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula

    01:59

3Fundamentos de Banco de Dados

Fundamentos de Banco de Dados: Conceitos e arquitetura de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBDs); Tipos de banco de dados (relacional, NoSQL, orientado a objetos etc.); Esquemas, campos, registros, índices e relacionamentos; Modelo Entidade-Relacionamento (MER); Normalização de dados (1FN, 2FN, 3FN); Princípios de transações e propriedades ACID; Arquitetura cliente-servidor e ambientes on-premises e em nuvem; Dicionário de dados e documentação técnica.

  • Banco de Dados - 01 - Conceitos de BD e SGBD - 01 - FCC

    27:21

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  • Banco de Dados - 02 - Conceitos de BD e SGBD - 02 - FCC

    18:19

  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 01 - FCC

    28:15

  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 02 - FCC

    31:50

  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 03 - FCC

    35:30

  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 04 - FCC

    36:12

  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 05 - FCC

    29:22

  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 06 - FCC

    31:34

  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 07 - FCC

    34:26

  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 08 - FCC

    25:50

  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 09 - FCC

    31:24

  • NoSQL - Regular - Aula 01 - Introdução

    35:33

    ASSISTIR

  • NoSQL - Regular - Aula 02 - Questões de Concurso

    37:06

  • NoSQL - Regular - Aula 03 - NoSQL orientados a grafos

    25:07

  • NoSQL - Regular - Aula 04 - NoSQL orientados a colunas e a documentos

    23:19

  • NoSQL - Regular - Aula 05 - MongoDB

    34:49

4Projeto de Banco de Dados

Projeto de Banco de Dados: Modelagem conceitual, lógica e física; Ferramentas de modelagem de dados; Projeto físico (particionamento de tabelas e definição de índices); Avaliação e escolha de SGBDs; Dimensionamento de servidores e equipamentos; Bases de dados de apoio à decisão (OLAP, Data Mart); Levantamento de requisitos de desempenho, disponibilidade e segurança; Definição de políticas de retenção de dados e arquivamento alinhadas a requisitos legais (como LGPD) e institucionais.

  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 01 - FCC

    28:15

  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 02 - FCC

    31:50

  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 03 - FCC

    35:30

  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 04 - FCC

    36:12

  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 05 - FCC

    29:22

  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 06 - FCC

    31:34

  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 07 - FCC

    34:26

  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 08 - FCC

    25:50

  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 09 - FCC

    31:24

  • Modelagem Dimensional, BI, DW, ETL, OLAP, Data Mining - 01 - FCC

    31:58

  • Modelagem Dimensional, BI, DW, ETL, OLAP, Data Mining - 02 - FCC

    28:56

  • Modelagem Dimensional, BI, DW, ETL, OLAP, Data Mining - 03 - FCC

    37:40

  • Modelagem Dimensional, BI, DW, ETL, OLAP, Data Mining - 04 - FCC

    36:37

  • LGPD - Lei 13.853/2019 - PDF

    70 págs.

  • LGPD - Lei Geral de Proteção de Dados - Multibancas - 01

    37:15

  • LGPD - Lei Geral de Proteção de Dados - Multibancas - 02

    38:54

5Instalação, Configuração e Administração de SGBDs e Segurança em Banco de Dados

Instalação, Configuração e Administração de SGBDs: Instalação e administração de Oracle Database, Microsoft SQL Server, PostgreSQL e MySQL Server em versões atualmente suportadas pelos fabricantes; Criação e gerenciamento de bancos de dados; Definição e gerenciamento de STORAGE de tabelas e índices; Controle de concorrência, transações e integridade; Ambientes de alta disponibilidade; Configuração de clusters e soluções de alta disponibilidade e recuperação, como replicação síncrona/assíncrona e espelhamento de bases de dados; Administração de bancos de dados em ambientes virtualizados e em nuvem (serviços de banco de dados gerenciados); Instalação de correções (patches), upgrades e downgrades; Gerenciamento de sessões, processos e conexões; Parâmetros de inicialização e configuração de recursos (memória, CPU, disco) para otimização do SGBD. Segurança em Banco de Dados: Segurança lógica (views, procedures, triggers, redundância controlada); Segurança física (controle de acesso, autenticação, atribuição de privilégios); Princípios de privilégio mínimo e segregação de funções; Criptografia de dados em repouso e em trânsito; Mascaramento e anonimização de dados sensíveis; Auditoria de ações, logs de acesso e rastreamento de alterações; Práticas de Compliance e segurança em ambientes cliente-servidor e em nuvem, considerando normas internas e legislações aplicáveis (como LGPD).

  • Gestão de Banco de Dados - Cespe - 01

    35:27

  • Gestão de Banco de Dados - Cespe - 02

    25:16

  • Gestão de Banco de Dados - Cespe - 03

    24:46

  • Oracle Database - FCC - 01

    40:52

  • Oracle Database - FCC - 02

    33:42

  • PL-SQL - FCC - 01

    38:33

  • SQL Server - FCC - 01

    38:55

  • SQL Server - FCC - 02

    24:17

  • SQL Server - FCC - 03

    26:34

  • PostgreSQL - FCC - 01

    24:33

  • PostgreSQL - FCC - 02

    36:11

  • MySQL - FCC - controle de acesso, DCL, tipos de tabelas, TCL, logs - 01

    27:41

  • MySQL - FCC - tipos de dados, funções, SQL e outros - 02

    27:13

6Linguagens e Procedimentos SQL

Linguagens e Procedimentos SQL: LinguagensNSQL ANSI, PL/SQL, T-SQL etc.; Subconjuntos (DDL, DML, DCL, DTL); Views, procedures, functions, triggers, packages; Elaboração e manutenção de scripts SQL; Otimização de queries e uso de índices; Union, exists e análise de desempenho de instruções SQL; Análise e interpretação de planos de execução; Uso de Common Table Expressions (CTE) e funções analíticas (window functions) em consultas para suporte a tuning; Boas práticas de escrita de código SQL para facilitar manutenção e auditoria. Backup, Restore e Replicação de Dados: Políticas de backup e restore; Criação e administração de rotinas de backup e recuperação; Conceitos de RPO (Recovery Point Objective) e RTO (Recovery Time Objective); Replicação de dados entre ambientes (produção, desenvolvimento, homologação); Estratégias de alta disponibilidade e recuperação de desastres (DR); Ferramentas e técnicas de backup on-line e off-line; Testes periódicos de restauração e validação de cópias de segurança; Replicação física e lógica para fins de contingência e distribuição de carga.

  • SQL - 01 - FCC

    28:18

  • SQL - 02 - FCC

    39:26

  • SQL - 03 - FCC

    34:54

  • SQL - 04 - FCC

    34:39

  • SQL - 05 - FCC

    41:13

  • PL-SQL - FCC - 01

    38:33

7Migração e Integração de Dados

Migração e Integração de Dados: Técnicas de importação e exportação (Data Pump, SSIS, pg_dump); Data mapping, transformação e validação de dados; Versionamento e sincronização entre ambientes; Estratégias para migração de bases de dados legadas; Migração entre diferentes SGBDs (heterogênea) e entre ambientes on-premises e em nuvem; Planejamento e execução de janelas de migração com mínimo impacto para sistemas e usuários.

8Monitoramento e Performance de Banco de Dados:

Monitoramento e Performance de Banco de Dados: Métricas de desempenho e identificação de gargalos; Ferramentas nativas (Oracle AWR/ADDM, SQL Server Profiler, pg_stat_activity); Uso de visões de desempenho dinâmico (DMVs, views de catálogo, pg_stat_*); Ferramentas externas (Zabbix, Nagios, Grafana + Prometheus); Projetos de tuning e otimização de performance SQL; Definição de indicadores de nível de serviço (SLAs) para bancos de dados; Configuração de alertas proativos de capacidade e desempenho; Acompanhamento de crescimento de bases para subsidiar o planejamento de capacidade.

9Automação e Scripting

Automação e Scripting: Criação e manutenção de scripts para tarefas administrativas; Shell Script, PowerShell, crontab e agendamento de tarefas; Automação de backups, manutenção de índices e rotinas de replicação; Uso de ferramentas de orquestração e automação (como Ansible ou similares) para padronizar configurações e rotinas administrativas em múltiplos servidores.

  • PowerShell - FCC - 01

    33:13

  • PowerShell - FCC - 02

    21:25

  • Ansible - Regular - Multibancas

    33:05

  • Ansible - Questões - Regular - Multibancas

    25:54

10Boas Práticas, Padronização e Documentação

Boas Práticas, Padronização e Documentação: Regras de nomenclatura de dados e estruturas; Ciclo de vida dos dados armazenados; Documentação de rotinas, procedimentos e políticas de banco de dados; Versionamento de scripts com Git; Padronização de escrita de queries e estruturas de banco; Gestão de mudanças (change management) aplicada a bancos de dados; Segregação de ambientes (desenvolvimento, homologação, produção) e controle de liberações; Elaboração de pareceres técnicos, relatórios de capacidade, desempenho e incidentes para suporte à tomada de decisão. Infraestrutura e Capacity Planning: Noções de infraestrutura de TI (hardware, redes e sistemas operacionais); Análise e ajuste de recursos de hardware e software para bancos de dados; Planejamento de capacidade e crescimento de ambientes; Conceitos de armazenamento (SAN, NAS, SSD, NVMe) e impacto em desempenho; Noções de virtualização e containers (hipervisores, Docker, Kubernetes) aplicados a SGBDs; Considerações sobre sistemas operacionais comuns em servidores de banco de dados (Linux e Windows Server) e sua configuração básica para SGBD.

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 1

    29:45

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 2

    28:48

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 3

    30:29

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 4

    33:45

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 5

    27:08

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 6

    30:47

  • Controle e Gestão de Versionamento - GIT - FGV - 01

    33:03

  • Controle e Gestão de versionamento - GIT - 02 - FGV

    27:16

  • Hardware e Software (1)

    29:46

  • Hardware e Software (2)

    34:56

  • Hardware e Software (3)

    29:32

  • Hardware e Software (4)

    32:54

  • Hardware e Software (5)

    26:16

  • Hardware e Software (6)

    28:36

  • Redes-Revisão Geral-Multibancas-01

    30:54

  • Redes-Revisão Geral-Multibancas-02

    36:39

  • Redes-Revisão Geral-Multibancas-03

    32:24

  • Arquitetura e protocolos - Elementos de interconexão - Comutação - FCC-FGV - 01

    29:34

  • Arquitetura e protocolos - Elementos de interconexão - Comutação - FCC-FGV - 02

    31:02

  • Arquitetura e protocolos - Elementos de interconexão - Comutação - FCC-FGV - 03

    36:52

  • Cabeamento Estruturado_Equipamentos de Rede - FGV-FCC - 01

    36:49

  • Cabeamento Estruturado_Equipamentos de Rede - FGV-FCC - 02

    22:36

  • Redes sem fio - FGV-FCC-01

    35:43

  • Redes sem fio - FGV-FCC-02

    31:27

  • Enderecamento IP - FGV-FCC-01

    30:33

  • Enderecamento IP - FGV-FCC-02

    35:44

  • Enderecamento IP - FGV-FCC-03

    34:41

  • Serviços Web-email-carga_Camada de Aplicacao - FGV-FCC-01

    30:43

  • Serviços Web-email-carga_Camada de Aplicacao - FGV-FCC-02

    30:43

  • QoS_VPN_VoIP_VLAN - FGV-FCC-01

    34:00

  • QoS_VPN_VoIP_VLAN - FGV-FCC-02

    39:00

  • DAS-NAS-SAN - Multibancas - 01

    25:24

  • DAS-NAS-SAN - Multibancas - 02

    31:06

  • DAS-NAS-SAN - Multibancas - 03

    23:34

  • DAS-NAS-SAN - Multibancas - 04

    32:39

  • Virtualização - FCC - 01

    34:42

  • VMware - FCC - 01

    26:29

  • Hyper-V - FCC - 01

    38:17

  • Conteinerização - Aula 01 - Introdução

    22:17

  • Conteinerização - Aula 02 - Docker

    25:36

  • Conteinerização - Aula 03 - Kubernets

    23:54

11Business Intelligence (BI) e Ciência de Dados

Business Intelligence (BI) e Ciência de Dados: Conceitos de Data Warehouse, Data Mart e ETL sob a perspectiva de administração de bancos de dados; OLAP e suporte a ambientes de apoio à decisão; Noções de modelagem dimensional (tabelas fato e dimensões) e impactos de carga e consulta para o SGBD; Integração de bancos de dados transacionais com ferramentas de BI para geração de relatórios gerenciais

  • Modelagem Dimensional, BI, DW, ETL, OLAP, Data Mining - 01 - FCC

    31:58

  • Modelagem Dimensional, BI, DW, ETL, OLAP, Data Mining - 02 - FCC

    28:56

  • Modelagem Dimensional, BI, DW, ETL, OLAP, Data Mining - 03 - FCC

    37:40

  • Modelagem Dimensional, BI, DW, ETL, OLAP, Data Mining - 04 - FCC

    36:37
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