
12002 horas
Mega TI - O Seu Algoritmo da Aprovação nas Carreiras de Tecnologia da Informação
R$ 880,00
2 pagamentos
Modalidade: Reta Final.
Concurso: TRT 2ª Região -SP - 2025
Cargo: Analista Judiciário - Tecnologia da Informação.
Banca: FCC
Disciplina: Tecnologia da Informação/Conhecimentos Específico
Professores: Gabriel Pacheco.
Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:
Observações:
Banco de Dados:
Modelagem de dados. Modelo Entidade-Relacionamento. Formas normais. Banco de dados Oracle 19c, PostgreSQL 9.x, 11.x, MySQL 8 (e versões superiores). SQL padrão ANSI, PL/SQL, PL/pgSQL, Transact-SQL. Tunning de banco de dados.
Ciência de dados:
Conceitos de Big Data e Analytics. Programação Data Science com Python e R. Business Intelligence 3.0. Data Warehouse. ETL. Data Mining. Data Mart. OLAP.
Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina:
Principais técnicas de pré-processamento de dados estruturados e não estruturados. Conceitos de modelos preditivos (supervisionados) e descritivos (não supervisionados). Avaliação de modelos (sobreajuste, métricas de classificação e regressão, análise ROC). Conhecimentos sobre ferramentas de desenvolvimento de aplicações de aprendizado de máquina (Python 3, Scikit-Learn, Keras, PyTorch). Machine Learning. Deep Learning.
DevOps e DevSecOps:
Gestão de configuração. Modelo de versionamento, merge, branch, pipeline. CI/CD (continuous integration/continuous delivery). Mesh app and service architecture (MASA). Git: Gerenciamento de controle de versionamento de arquivos. GitLab: gerenciamento de repositório de software baseado em Git, com suporte a Wiki. Gitflow. Continuous Delivery e Continuous Integration (CI/CD) e gerenciamento de tarefas. Deploy de aplicações. Evento negocial. Webhook. APIs reversas. Proxy reverso. SSL offloading. Balanceamento de carga.
Arquitetura de desenvolvimento da Plataforma Digital do Poder Judiciário – PDPJ-Br:
Linguagem de programação Java. Arquitetura distribuída de microsserviços. API RESTful. JSON. Framework Spring. Spring Cloud. Spring Boot. Spring Eureka, API Gateway. Persistência. JPA 2.0. Hibernate 4.3 ou superior. Hibernate Envers.
Fundamentos de Web Services:
APIs REST, SOAP,
Serviços e Aplicações:
JBoss e Wildfly. Monitoramento de servidores e aplicações. Domain Name Service (DNS). Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP). Serviços de correio (SMTP, POP3, IMAP). Ansible gerenciamento e automação de tarefas, AWX.
Ferramentas de Busca, Indexação e Análise de Dados:
Elasticsearch, Logstash e Kibana.
Engenharia de Software e Metodologia de Desenvolvimento de Software
Processo de desenvolvimento de software. Ciclos de vida do software. Engenharia de requisitos. Fundamentos. Processo de desenvolvimento de software. (em Engenharia de Software). Requisitos. (em Engenharia de Software). Metodologias de desenvolvimento de software (em Engenharia de Software). Ciclo de vida e fases do desenvolvimento de sistemas (em Engenharia de Software). Metodologias ágeis: SCRUM, XP etc. Metodologias tradicionais. Análise e projeto. Implementação. Métricas para estimativa de prazo e custo: Análise de pontos de função. Modelagem de processos de negócios com BPMN
Qualidade do Software:
Conhecimento dos modelos Capability Maturity Model Integration (CMMI-DEV v2.0). ABNT NBR ISO/IEC/IEEE 12207:2021 e versão 2021 do guia MR-MPS-SW.
Testes de Software:
Cobertura de código. Testes unitários. Testes de integração. Testes funcionais. JUnit, Mockito.
Orientação a Objetos
Orientação a objetos: Conceitos fundamentais, princípios de concepção e programação, reutilização de componentes. Unified Modeling Language (UML 2.5): Notações, diagramas.
Arquiteturas de Software
Multi-camadas. Cliente-servidor. Objetos distribuídos. Padrões de Projeto. Conceitos e fundamentos de Microsserviços. Multi-cloud architectures. Serverless computing. Cloud Computing
Fundamentos de Programação
Sintaxe básica. Palavras-chave. Estrutura e construções básicas de um programa. Compilação e execução de programas. Tipos primitivos de dados. Declaração e inicialização de variáveis. Utilização de literais e strings. Categorias de operadores e precedência. Controle de fluxo de programas e repetição. Estruturas de seleção. Definição de classes, métodos, funções, interfaces. Variáveis e estruturas de dados. Utilização de encapsulamento. Utilização de packages. Sobrecarga de métodos. Sobrescrita de métodos. Herança. Utilização e implementação de bibliotecas e componentes. Administração de exceções. Acesso a banco de dados
Ambientes e Linguagens de Programação
Java, Javascript, TypeScript, Angular, Python, JAVA. Arcabouços de desenvolvimento: Hibernate, (em Arquitetura de desenvolvimento da Plataforma Digital do Poder Judiciário – PDPJ-Br). Spring Boot (em Arquitetura de desenvolvimento da Plataforma Digital do Poder Judiciário – PDPJ-Br). Linguagens de marcação: HTML, XML, XML Schema; Desenvolvimento de aplicações: HTML5, CSS3, JSF, JavaScript, jQuery, Bibliotecas de componentes de interface: Bootstrap, Angular Material, jQuery
Desenvolvimento de Software Seguro
SDL, CLASP, Codificação Segura e Programação Defensiva. OWASP Top 10. NIST Secure Software Development Framework
Arquitetura de Computadores Infraestrutura de TI
Modelo de referência OSI. Arquitetura TCP/IP. IPv4 e IPv6. Endereçamento IP: IPv4, IPv6, CIDR. VoIP. Elementos de interconexão de redes de computadores (gateways, switches, roteadores etc.). Cabeamento Estruturado. Norma ABNT NBR 14565:2019 (Cabeamento estruturado para edifícios comerciais). Padrão IEEE 802.11 Wireless LAN. Gerenciamento de redes: conceitos, fundamentos, protocolos e implantação (SNMP, RMON, MIBs, NMSs, agentes, CiscoView, CiscoWorks, Ethereal e MRTG). VoIP. Protocolos 802.1x, WPA, WPA2. Equipamentos ativos de rede: repetidores, hubs, bridges, switches, roteadores, gateways etc.VLAN (IEEE 802.1Q). Protocolos de trunking (ISL). Camada de rede. Camada de transporte. Protocolos de roteador virtual (VRRP, HSRP). Menor caminho, flooding, distance vector. EIGRP, OSPF, BGP, RIP. Algoritmos de controle de congestionamento. Estabelecimento e liberação de conexão. Controle de fluxo. UDP, TCP. Camada de aplicação. DNS. Qualidade de Serviço (QoS): requisitos de latência, jitter, largura de banda. Técnicas de obtenção de qualidade de serviço: serviços integrados, serviços diferenciados. Classe de Serviço (CoS). IP byte tipo de serviço (ToS). Projeto de LANs e WANs (especificação de infraestrutura, cabeamentos, ativos, aspectos de gerenciamento, intranet, extranets e internet). Internet Group Management Protocol, IGMPv2 e IGMPV3, PIM Protocol, Independent Multicast. Spanning Tree Protocols: 802.1W, 802.1D. Topologia STP, Tipos de portas, BPDU Guard, BPDU Filter. Conceitos Fibre Channel. Conceitos SAN (Storage-Area Network), VSAN (Virtual Storage-area Network). AAA (Authentication, Authorization, Accounting)
Nuvem Computacional
Arquitetura em nuvem. Computação na nuvem. Nuvem pública e nuvem privada. Arquitetura de cloud computing para dados (AWS, Google, Azure). Características, requisitos e recursos. Alta disponibilidade
Segurança da Informação
Política e Normas de Segurança da Informação. ABNT NBR ISO/IEC 27001:2022, ABNT NBR ISO/IEC 27002:2022, ABNT NBR ISO/IEC 27701:2019 e ABNT NBR ISO/IEC 27005:2019. Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Antivírus, malwares, ataques e ameaças da Internet e de redes sem fio. Técnicas de defesa e teste de intrusão. Sistemas de segurança de rede: análise de vulnerabilidades, sistema de proteção (IDS, IPS, firewall, WAF, UTM, SIEM, filtro de URL, DMZ, proxy, NAC, VLANs, antivírus e antispam). Arquiteturas de firewalls. Monitoramento de tráfego e sniffer de rede. Segurança de Redes Sem Fio. EAP, WEP, WPA, WPA2. VPN; VPN-SSL. RADIUS. Interpretação de pacotes. Criptografia e ICP. Segurança de Serviços em nuvem. Algoritmos e protocolos de criptografia: Criptografia simétrica e assimétrica. RSA, DES, 3DES, SHA1, PKCS#7, AES etc. Hashes. Infraestrutura de Chave Pública (ICP/PKI); Certificados digitais Autoridades Certificadoras (Acs/Cas). Conceito de Segurança da Informação. Confidencialidade, disponibilidade, integridade, irretratabilidade. Análise e gestão de riscos. Análise de malware. Conceitos de auditoria e forense computacional. Classificação e controle dos ativos de informação. Controles de acesso físico e lógico. Controle de acesso: autenticação, autorização e auditoria. Controle de acesso baseado em papéis (Role Based Access Control – RBAC). Autenticação forte (baseada em dois ou mais fatores). Plano de Continuidade e Recuperação. Plano de Continuidade de Negócio (plano de contingência, recuperação de desastres, gerenciamento de crises etc.). Avaliação de Segurança de Aplicações. Conceitos e implementação de backup e recuperação de dados. Tratamento de incidentes e problemas de Segurança da Informação. Ataques e Proteções. Ataques e ameaças na internet e em redes sem fio (phishing/scam, spoofing, DoS, DDoS, flood). Análise de malware: vírus e outros malwares (cavalos de troia, adware, spyware, backdoors, keyloggers, worms, bots, botnets, rootkits, phishing, ransomware). Ataques e proteções relativos a hardware, software, sistemas operacionais, aplicações, bancos de dados, redes, pessoas e ambiente físico. Principais vulnerabilidades em aplicações Web. Testes de Intrusão. Comunicação e Segurança com Secure Sockets Layer (SSL) e Transport Layer Security (TLS). CIS Controls v8.
Não iremos trabalhar neste curso.
Manutenção de Sistemas
Tipos e Topologias de redes de computadores
Link Aggregation e Redes Overlay
NAT e Protocolos de Encapsulamento
Software-Defined Networks e Segurança
Arquiteturas de Redes
Protocolo de Roteamento e SAN
Alunos que estão focados no Concurso de TRT 2ª Região - SP - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação.
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1Entenda as Parcerias
Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula
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2Avisos.
Novidades na nova plataforma 1 - Acesso aos cursos, acompanhamento dos cursos e novidades no acesso.
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13:33
3Banco de Dados
Banco de Dados - 01 - Conceitos de BD e SGBD - 01 - FCC
27:21
Banco de Dados - 02 - Conceitos de BD e SGBD - 02 - FCC
18:19
Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 01 - FCC
28:15
Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 02 - FCC
31:50
Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 03 - FCC
35:30
Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 04 - FCC
36:12
Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 05 - FCC
29:22
Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 06 - FCC
31:34
Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 07 - FCC
34:26
Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 08 - FCC
25:50
Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 09 - FCC
31:24
Oracle Database - FCC - 01
40:52
Oracle Database - FCC - 02
33:42
PostgreSQL - FCC - 01
24:33
PostgreSQL - FCC - 02
36:11
MySQL - FCC - controle de acesso, DCL, tipos de tabelas, TCL, logs - 01
27:41
MySQL - FCC - tipos de dados, funções, SQL e outros - 02
27:13
SQL - 01 - FCC
28:18
SQL - 02 - FCC
39:26
SQL - 03 - FCC
34:54
SQL - 04 - FCC
34:39
SQL - 05 - FCC
41:13
PL-SQL - FCC - 01
38:33
Otimização de Consultas SQL - FGV - 01
26:35
4Ciência de dados
Big Data Conceitos - 01
25:54
Big Data Conceitos - 02
31:20
Big Data Conceitos - 03
47:20
Big Data em Relação às demais Disciplinas - 01
25:17
Big Data em Relação às demais Disciplinas - 02
22:31
Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01
28:06
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01
31:47
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02
30:57
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03
42:22
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04
26:24
Python - Regular - 01
31:47
Python - Regular - 02
33:23
Python - Regular - 03
30:31
Python - Regular - 04
31:25
Python - Regular - 05
31:07
Python - Regular - 06
31:54
Python - Regular - 07
33:44
Python - Regular - 08
33:09
R- Regular - 01
38:51
R- Regular - 02
34:06
R- Regular - 03
38:46
R- Regular - 04
34:55
R- Regular - 05
35:26
R- Regular - 06
33:37
R- Regular - 07
32:20
R- Regular - 08
31:55
R- Regular - 09
40:47
R- Regular - 10
35:18
Modelagem Dimensional, BI, DW, ETL, OLAP, Data Mining - 01 - FCC
31:58
Modelagem Dimensional, BI, DW, ETL, OLAP, Data Mining - 02 - FCC
28:56
Modelagem Dimensional, BI, DW, ETL, OLAP, Data Mining - 03 - FCC
37:40
Modelagem Dimensional, BI, DW, ETL, OLAP, Data Mining - 04 - FCC
36:37
5Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina:
Aula em PDF - Inteligência Artificial
94 págs.
Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.
36:43
Introdução - Questões - 2023-2024
21:50
Aula 01 - Introdução a Machine Learning
26:36
Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02
09:10
Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting
26:21
Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado
14:42
Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação
24:08
Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest
36:16
Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes
29:00
Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais
26:40
Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM
23:52
Aula 10 - Machine Learning - Regressão
11:40
Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento
29:37
Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade
17:21
Aula 01 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
38:25
Aula 02 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
31:42
Aula 03 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
35:07
Aula 04 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
25:15
Aula 05 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
26:18
Aula 06 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
24:57
Aula 01 - Deep Learning Parte 01
19:08
Aula 02 - Deep Learning Parte 02
27:28
Deep Learning - Questões - 2023-2024
29:28
Avaliação de Modelos - Regular - Multibancas
32:01
Avaliação de Modelos - Questões - 2023-2024
28:57
Scikit Learn Multibancas 01
27:33
Scikit Learn Multibancas 02
42:07
Keras - Multibancas
25:16
PyTorch - Multibancas
35:14
6DevOps e DevSecOps:
DevOps - Multibancas - 01
27:54
DevOps - Multibancas - 02
30:20
DevSecOps - Multibancas - 01
33:55
Git - Multibancas - 01
26:05
Git - Multibancas - 02
26:49
Git - Multibancas - 03
34:07
WEBHOOK_Multibancas_Aula01
27:59
SSL-TLS-FCC_01
31:57
SSL-TLS-FCC_02
30:12
Balanceamento de carga - Regular - 01
29:11
7Arquitetura de desenvolvimento da Plataforma Digital do Poder Judiciário – PDPJ-Br
Java - FCC - 01
33:50
Java - FCC - 02
39:08
Java - FCC - 03
35:54
Microsserviços (orquestração de serviços e API gateway) - Multibancas - 01
31:10
Orientação a eventos - Multibancas - 01
27:53
Arquitetura Cliente Servidor - Multibancas - 01
26:25
Serverless - Multibancas - 01
27:00
JSON - Multibancas - 01
36:07
JSON - Multibancas - 02
39:33
Spring - Multibancas - 01
36:31
Spring - Multibancas - 02
31:57
Spring - Multibancas - 03
31:46
JPA - 01 - Conceituação - 01
19:19
JPA - 02 - Entidade e Anotações JPA - 01
18:10
Hibernate - Multibancas - 01
30:47
Hibernate - Multibancas - 02
32:46
8Fundamentos de Web Services
API REST - FGV - 01
39:08
API REST - FGV - 02
34:39
SOA - Regular - Aula 02 - Web Services e SOAP
33:03
9Serviços e Aplicações
Servidores de Aplicação, Noções de Tomcat e JBoss - Multibancas - 01
22:30
Servidores de Aplicação, Noções de Tomcat e JBoss - Multibancas - 02
24:27
DHCP_DNS_Multibancas_Aula01
26:45
DHCP_DNS_Multibancas_Aula02
36:51
Correio Eletronico - FCC 01
27:17
Correio Eletronico - FCC 02
18:43
Ansible - Regular - Multibancas
33:05
Ansible - Questões - Regular - Multibancas
25:54
10Ferramentas de Busca, Indexação e Análise de Dados
Elasticsearch, Kibana e Logstash - 01
28:30
Elasticsearch, Kibana e Logstash - 02
24:38
11Engenharia de Software e Metodologia de Desenvolvimento de Software
Ciclo de Vida e Processos de Software - FCC - 01
29:07
Ciclo de Vida e Processos de Software - FCC - 02
26:17
Ciclo de Vida e Processos de Software - FCC - 03
34:00
Métodos Ágeis - FCC - 01
39:45
Métodos Ágeis - FCC - 02
29:55
Métodos Ágeis - FCC - 03
27:09
Métodos Ágeis - FCC - 04
27:50
Engenharia e Gestão de Requisitos - FCC - 01
33:43
Engenharia e Gestão de Requisitos - FCC - 02
33:50
Engenharia e Gestão de Requisitos - FCC - 03
20:00
Métricas de Software - 01 - Regular
30:12
Métricas de Software - 02 - Regular
36:37
Análise de Pontos de Função - 01 - Conceitos Iniciais - Regular
24:11
Análise de Pontos de Função - 02 - Contagem - Regular
31:54
Análise de Pontos de Função - 03 - Componentes - Regular
32:15
12Qualidade do Software
MPS.BR 2021 - Regular - 01
32:33
MPS.BR 2021 - Regular - 02
32:02
MPS.BR 2021 - Regular - 03
27:38
CMMI 2.0 - Regular - 01
24:45
CMMI 2.0 - Regular - 02
25:12
13Testes de Software
14Orientação a Objetos
15Arquiteturas de Software
16Fundamentos de Programação
17Ambientes e Linguagens de Programação
18Desenvolvimento de Software Seguro
19Arquitetura de Computadores Infraestrutura de TI
20Nuvem Computacional
21Segurança da Informação
Atendimento ao aluno Faleconosco. Onde tiro as minhas dúvidas técnicas e resolvo os problemas gerais na plataforma?
Tenho uma dúvida sobre a aula, onde postar?
Durante quanto tempo eu posso assistir às aulas do curso?
Quais as formas de pagamento aceitas no site?
Posso baixar as videoaulas para o meu computador?
Fiz minha matrícula, em quanto tempo o curso estará na área do aluno?
Onde faço o download dos Slides e do material em PDF?
Posso compartilhar o meu curso com outra pessoa?
Em quais formatos os Slides são disponibilizados?
Acesso por 1 ano
Até 1 ano de suporte
Estude quando e onde quiser
Materiais para download
12x R$ 46,67
era R$ 800,00 R$ 560,00 à vista
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As matrículas para este curso esgotaram-se no momento. Inscreva-se abaixo para reservar o seu nome na próxima turma.
É necessário ter uma conta Professor Gabriel Pacheco. Se você já é aluno, faça o login . Caso não seja, cadastre-se abaixo e comece já!
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