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TRT 2ª SP - 2025 - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação

TRT 2ª SP - 2025 - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação

Curso de Reta Final de Tecnologia da Informaçao para o TRT 2ª Região - SP - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação.
Mapeamentos/Reta Final - Revisões, Questões Comentadas Focadas no Edital
  • 160 horas de carga horária
  • 76 alunos
  • 148 aulas
  • 21 módulos de conteúdo
  • Última atualização 08/05/2025
  • 110 arquivos para download

12x R$ 46,67

era R$ 800,00 R$ 560,00 à vista

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Sobre o Curso

Modalidade: Reta Final.

Concurso: TRT 2ª Região -SP - 2025

Cargo: Analista Judiciário - Tecnologia da Informação.

Banca: FCC

Disciplina: Tecnologia da Informação/Conhecimentos Específico

Professores: Gabriel Pacheco.

Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:

  • 20% de desconto nas assinaturas dos Planos Avançado e Padrão do site www.tecconcursos.com.br (todo o procedimento de cadastro e registro será detalhado em vídeo específico, não precisa enviar e-mail ou mensagens no momento da sua matrícula para nossa central ou para o Tec Concursos, apenas seguir os passos que serão detalhados no respectivo vídeo).

Observações: 

  • Todas as aulas serão postadas até dia 30/06/2025
  • Diversas aulas serão disponibilizadas de forma gratuita para que o aluno conheça o curso e a didática do professor (observe as aulas com o cadeado aberto dentro do respectivo Módulo).
  • Nossa abordagem didática constará da apresentação do respectivo conteúdo em formato de teoria completa de cada tópico do edital seguida da resolução de questões de diversas bancas e no decorrer das aulas de Reta Final nós teremos o foco direcionado à Banca FCC. 
  • Trabalharei também com a divulgação tempestiva de conteúdos adicionais no decorrer do período do curso, como venho fazendo em todos as minhas turmas.
  • Verifique as aulas que já estão disponíveis e as datas máximas de divulgação das aulas restantes na frente do nome do respectivo módulo.

Banco de Dados:

Modelagem de dados. Modelo Entidade-Relacionamento. Formas normais. Banco de dados Oracle 19c, PostgreSQL 9.x, 11.x, MySQL 8 (e versões superiores). SQL padrão ANSI, PL/SQL, PL/pgSQL, Transact-SQL. Tunning de banco de dados. 

Ciência de dados:

Conceitos de Big Data e Analytics. Programação Data Science com Python e R. Business Intelligence 3.0. Data Warehouse. ETL. Data Mining. Data Mart. OLAP. 

Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina:

Principais técnicas de pré-processamento de dados estruturados e não estruturados. Conceitos de modelos preditivos (supervisionados) e descritivos (não supervisionados). Avaliação de modelos (sobreajuste, métricas de classificação e regressão, análise ROC). Conhecimentos sobre ferramentas de desenvolvimento de aplicações de aprendizado de máquina (Python 3, Scikit-Learn, Keras, PyTorch). Machine Learning. Deep Learning.

DevOps e DevSecOps: 

Gestão de configuração. Modelo de versionamento, merge, branch, pipeline. CI/CD (continuous integration/continuous delivery). Mesh app and service architecture (MASA). Git: Gerenciamento de controle de versionamento de arquivos. GitLab: gerenciamento de repositório de software baseado em Git, com suporte a Wiki. Gitflow. Continuous Delivery e Continuous Integration (CI/CD) e gerenciamento de tarefas. Deploy de aplicações. Evento negocial. Webhook. APIs reversas. Proxy reverso. SSL offloading. Balanceamento de carga. 

Arquitetura de desenvolvimento da Plataforma Digital do Poder Judiciário – PDPJ-Br:

Linguagem de programação Java. Arquitetura distribuída de microsserviços. API RESTful. JSON. Framework Spring. Spring Cloud. Spring Boot. Spring Eureka, API Gateway. Persistência. JPA 2.0. Hibernate 4.3 ou superior. Hibernate Envers.

Fundamentos de Web Services:

APIs REST, SOAP, 

Serviços e Aplicações:

JBoss e Wildfly. Monitoramento de servidores e aplicações. Domain Name Service (DNS). Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP). Serviços de correio (SMTP, POP3, IMAP). Ansible gerenciamento e automação de tarefas, AWX. 

 

Ferramentas de Busca, Indexação e Análise de Dados:

Elasticsearch, Logstash e Kibana. 

Engenharia de Software e Metodologia de Desenvolvimento de Software

Processo de desenvolvimento de software. Ciclos de vida do software. Engenharia de requisitos. Fundamentos. Processo de desenvolvimento de software. (em Engenharia de Software). Requisitos. (em Engenharia de Software). Metodologias de desenvolvimento de software (em Engenharia de Software). Ciclo de vida e fases do desenvolvimento de sistemas (em Engenharia de Software). Metodologias ágeis: SCRUM, XP etc. Metodologias tradicionais. Análise e projeto. Implementação. Métricas para estimativa de prazo e custo: Análise de pontos de função. Modelagem de processos de negócios com BPMN

Qualidade do Software:

Conhecimento dos modelos Capability Maturity Model Integration (CMMI-DEV v2.0). ABNT NBR ISO/IEC/IEEE 12207:2021 e versão 2021 do guia MR-MPS-SW. 

Testes de Software:

Cobertura de código. Testes unitários. Testes de integração. Testes funcionais. JUnit, Mockito. 

Orientação a Objetos

Orientação a objetos: Conceitos fundamentais, princípios de concepção e programação, reutilização de componentes. Unified Modeling Language (UML 2.5): Notações, diagramas.

Arquiteturas de Software

Multi-camadas. Cliente-servidor. Objetos distribuídos. Padrões de Projeto. Conceitos e fundamentos de Microsserviços. Multi-cloud architectures. Serverless computing. Cloud Computing

Fundamentos de Programação

Sintaxe básica. Palavras-chave. Estrutura e construções básicas de um programa. Compilação e execução de programas. Tipos primitivos de dados. Declaração e inicialização de variáveis. Utilização de literais e strings. Categorias de operadores e precedência. Controle de fluxo de programas e repetição. Estruturas de seleção. Definição de classes, métodos, funções, interfaces. Variáveis e estruturas de dados. Utilização de encapsulamento. Utilização de packages. Sobrecarga de métodos. Sobrescrita de métodos. Herança. Utilização e implementação de bibliotecas e componentes. Administração de exceções. Acesso a banco de dados

Ambientes e Linguagens de Programação

Java, Javascript, TypeScript, Angular, Python, JAVA. Arcabouços de desenvolvimento: Hibernate, (em Arquitetura de desenvolvimento da Plataforma Digital do Poder Judiciário – PDPJ-Br). Spring Boot (em Arquitetura de desenvolvimento da Plataforma Digital do Poder Judiciário – PDPJ-Br). Linguagens de marcação: HTML, XML, XML Schema; Desenvolvimento de aplicações: HTML5, CSS3, JSF, JavaScript, jQuery, Bibliotecas de componentes de interface: Bootstrap, Angular Material, jQuery

Desenvolvimento de Software Seguro

SDL, CLASP, Codificação Segura e Programação Defensiva. OWASP Top 10. NIST Secure Software Development Framework 

Arquitetura de Computadores Infraestrutura de TI 

Modelo de referência OSI. Arquitetura TCP/IP. IPv4 e IPv6. Endereçamento IP: IPv4, IPv6, CIDR. VoIP. Elementos de interconexão de redes de computadores (gateways, switches, roteadores etc.). Cabeamento Estruturado. Norma ABNT NBR 14565:2019 (Cabeamento estruturado para edifícios comerciais). Padrão IEEE 802.11 Wireless LAN. Gerenciamento de redes: conceitos, fundamentos, protocolos e implantação (SNMP, RMON, MIBs, NMSs, agentes, CiscoView, CiscoWorks, Ethereal e MRTG). VoIP. Protocolos 802.1x, WPA, WPA2. Equipamentos ativos de rede: repetidores, hubs, bridges, switches, roteadores, gateways etc.VLAN (IEEE 802.1Q). Protocolos de trunking (ISL). Camada de rede. Camada de transporte. Protocolos de roteador virtual (VRRP, HSRP). Menor caminho, flooding, distance vector. EIGRP, OSPF, BGP, RIP. Algoritmos de controle de congestionamento. Estabelecimento e liberação de conexão. Controle de fluxo. UDP, TCP. Camada de aplicação. DNS. Qualidade de Serviço (QoS): requisitos de latência, jitter, largura de banda. Técnicas de obtenção de qualidade de serviço: serviços integrados, serviços diferenciados. Classe de Serviço (CoS). IP byte tipo de serviço (ToS). Projeto de LANs e WANs (especificação de infraestrutura, cabeamentos, ativos, aspectos de gerenciamento, intranet, extranets e internet)Internet Group Management Protocol, IGMPv2 e IGMPV3, PIM Protocol, Independent Multicast. Spanning Tree Protocols: 802.1W, 802.1D. Topologia STP, Tipos de portas, BPDU Guard, BPDU Filter. Conceitos Fibre Channel. Conceitos SAN (Storage-Area Network), VSAN (Virtual Storage-area Network). AAA (Authentication, Authorization, Accounting) 

Nuvem Computacional

Arquitetura em nuvem. Computação na nuvem. Nuvem pública e nuvem privada. Arquitetura de cloud computing para dados (AWS, Google, Azure). Características, requisitos e recursos. Alta disponibilidade

Segurança da Informação

Política e Normas de Segurança da Informação. ABNT NBR ISO/IEC 27001:2022, ABNT NBR ISO/IEC 27002:2022, ABNT NBR ISO/IEC 27701:2019 e ABNT NBR ISO/IEC 27005:2019. Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Antivírus, malwares, ataques e ameaças da Internet e de redes sem fio. Técnicas de defesa e teste de intrusão. Sistemas de segurança de rede: análise de vulnerabilidades, sistema de proteção (IDS, IPS, firewall, WAF, UTM, SIEM, filtro de URL, DMZ, proxy, NAC, VLANs, antivírus e antispam). Arquiteturas de firewalls. Monitoramento de tráfego e sniffer de rede. Segurança de Redes Sem Fio. EAP, WEP, WPA, WPA2. VPN; VPN-SSL. RADIUS. Interpretação de pacotes. Criptografia e ICP. Segurança de Serviços em nuvem. Algoritmos e protocolos de criptografia: Criptografia simétrica e assimétrica. RSA, DES, 3DES, SHA1, PKCS#7, AES etc. Hashes. Infraestrutura de Chave Pública (ICP/PKI); Certificados digitais Autoridades Certificadoras (Acs/Cas). Conceito de Segurança da Informação. Confidencialidade, disponibilidade, integridade, irretratabilidade. Análise e gestão de riscos. Análise de malware. Conceitos de auditoria e forense computacional. Classificação e controle dos ativos de informação. Controles de acesso físico e lógico. Controle de acesso: autenticação, autorização e auditoria. Controle de acesso baseado em papéis (Role Based Access Control – RBAC). Autenticação forte (baseada em dois ou mais fatores). Plano de Continuidade e Recuperação. Plano de Continuidade de Negócio (plano de contingência, recuperação de desastres, gerenciamento de crises etc.). Avaliação de Segurança de Aplicações. Conceitos e implementação de backup e recuperação de dados. Tratamento de incidentes e problemas de Segurança da Informação. Ataques e Proteções. Ataques e ameaças na internet e em redes sem fio (phishing/scam, spoofing, DoS, DDoS, flood). Análise de malware: vírus e outros malwares (cavalos de troia, adware, spyware, backdoors, keyloggers, worms, bots, botnets, rootkits, phishing, ransomware). Ataques e proteções relativos a hardware, software, sistemas operacionais, aplicações, bancos de dados, redes, pessoas e ambiente físico. Principais vulnerabilidades em aplicações Web. Testes de Intrusão. Comunicação e Segurança com Secure Sockets Layer (SSL) e Transport Layer Security (TLS). CIS Controls v8.

 

 Não iremos trabalhar neste curso.

  • Jakarta EE 8. Zuul. Map Struct. Swagger. Service Discovery. Biblioteca Flyway.
  • JSON Web Tokens (JWT).
  • Transferência de arquivos (SSH).
  • Proxy Reverso haproxy e nginx.
  • Low-code e no-code software development.
  •  

Manutenção de Sistemas

  • Questões práticas de compreensão, abordagem e solução de implementações de rotinas
  • Programas
  • Arquivos
  • Relatórios
  • Diagnósticos de problemas
  • Depuração de erros
  • Metodologias de teste de software
  • Versionamento de Código com Git e Github
  • Eclipse IDE 
  • VS Code IDE
  • Node.js, Angular
  • Progressive Web Apps

Tipos e Topologias de redes de computadores

  • Técnicas de codificação de sinal
  • Fibras ópticas multimodo e monomodo

Link Aggregation e Redes Overlay

  • Link Aggregation Control Protocol (LACP) - 802.3 AD
  • Redes Overlay: VXLAN

NAT e Protocolos de Encapsulamento

  • NAT (Network Address Translation): NAT statico, inside static NAT, outside static NAT, Port Address Translation
  • Generic Routing Encapsulation (GRE) Tunnels

Software-Defined Networks e Segurança

  • Software-Defined Access (SD-Access)
  • Software-Defined WAN (SD-WAN)
  • Fundamentos Framework IPSEC

Arquiteturas de Redes

  • Modelo de Arquitetura LAN (Acesso, distribuição e núcleo)
  • Arquitetura Two-Tier, Three-Tier
  • Multiprotocol Label Switching (MPLS)

Protocolo de Roteamento e SAN

  • Intermediate System-to-Intermediate System (IS-IS)
  • Conceitos de SAN: zoning, fabric, ISL, NPIV, protocolo Fibre Channel
  • RAID
  • Protocolos SMB e NFS
  • Armazenamento por objeto (s3) e por bloco
  • Tipos e modelos de computação em nuvem (NIST SP 800-145)
  • Principais serviços de computação em nuvem (VPN, instâncias computacionais, serverless computing, cloud storage, RDBMS, CDN, WAF, monitoramento)

Público alvo

Alunos que estão focados no Concurso de TRT 2ª Região - SP - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação.

1 ano

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Fique tranquilo, você poderá participar desse curso em até 1 ano após a matrícula.

Conteúdo

1Entenda as Parcerias

Aqui serão postados vídeos explicativos sobre cada uma das nossas parcerias e como tudo funciona.
  • Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula

    01:59

2Avisos.

  • Novidades na nova plataforma 1 - Acesso aos cursos, acompanhamento dos cursos e novidades no acesso.

    13:10

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  • Conhecendo nossas Categorias de Cursos e tirando maior proveito da plataforma.

    13:33

3Banco de Dados

Modelagem de dados. Modelo Entidade-Relacionamento. Formas normais. Banco de dados Oracle 19c, PostgreSQL 9.x, 11.x, MySQL 8 (e versões superiores). SQL padrão ANSI, PL/SQL, PL/pgSQL, Transact-SQL. Tunning de banco de dados.
  • Banco de Dados - 01 - Conceitos de BD e SGBD - 01 - FCC

    27:21

    ASSISTIR

  • Banco de Dados - 02 - Conceitos de BD e SGBD - 02 - FCC

    18:19

  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 01 - FCC

    28:15

  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 02 - FCC

    31:50

  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 03 - FCC

    35:30

  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 04 - FCC

    36:12

  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 05 - FCC

    29:22

  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 06 - FCC

    31:34

  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 07 - FCC

    34:26

  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 08 - FCC

    25:50

  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 09 - FCC

    31:24

  • Oracle Database - FCC - 01

    40:52

  • Oracle Database - FCC - 02

    33:42

  • PostgreSQL - FCC - 01

    24:33

  • PostgreSQL - FCC - 02

    36:11

  • MySQL - FCC - controle de acesso, DCL, tipos de tabelas, TCL, logs - 01

    27:41

  • MySQL - FCC - tipos de dados, funções, SQL e outros - 02

    27:13

  • SQL - 01 - FCC

    28:18

  • SQL - 02 - FCC

    39:26

  • SQL - 03 - FCC

    34:54

  • SQL - 04 - FCC

    34:39

  • SQL - 05 - FCC

    41:13

  • PL-SQL - FCC - 01

    38:33

  • Otimização de Consultas SQL - FGV - 01

    26:35

4Ciência de dados

Conceitos de Big Data e Analytics. Programação Data Science com Python e R. Business Intelligence 3.0. Data Warehouse. ETL. Data Mining. Data Mart. OLAP.
  • Big Data Conceitos - 01

    25:54

    ASSISTIR

  • Big Data Conceitos - 02

    31:20

  • Big Data Conceitos - 03

    47:20

  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 01

    25:17

  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 02

    22:31

  • Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01

    28:06

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01

    31:47

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02

    30:57

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03

    42:22

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04

    26:24

  • Python - Regular - 01

    31:47

  • Python - Regular - 02

    33:23

  • Python - Regular - 03

    30:31

  • Python - Regular - 04

    31:25

  • Python - Regular - 05

    31:07

  • Python - Regular - 06

    31:54

  • Python - Regular - 07

    33:44

  • Python - Regular - 08

    33:09

  • R- Regular - 01

    38:51

  • R- Regular - 02

    34:06

  • R- Regular - 03

    38:46

  • R- Regular - 04

    34:55

  • R- Regular - 05

    35:26

  • R- Regular - 06

    33:37

  • R- Regular - 07

    32:20

  • R- Regular - 08

    31:55

  • R- Regular - 09

    40:47

  • R- Regular - 10

    35:18

  • Modelagem Dimensional, BI, DW, ETL, OLAP, Data Mining - 01 - FCC

    31:58

  • Modelagem Dimensional, BI, DW, ETL, OLAP, Data Mining - 02 - FCC

    28:56

  • Modelagem Dimensional, BI, DW, ETL, OLAP, Data Mining - 03 - FCC

    37:40

  • Modelagem Dimensional, BI, DW, ETL, OLAP, Data Mining - 04 - FCC

    36:37

5Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina:

Principais técnicas de pré-processamento de dados estruturados e não estruturados. Conceitos de modelos preditivos (supervisionados) e descritivos (não supervisionados). Avaliação de modelos (sobreajuste, métricas de classificação e regressão, análise ROC). Conhecimentos sobre ferramentas de desenvolvimento de aplicações de aprendizado de máquina (Python 3, Scikit-Learn, Keras, PyTorch). Machine Learning. Deep Learning.
  • Aula em PDF - Inteligência Artificial

    94 págs.

  • Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.

    36:43

    ASSISTIR

  • Introdução - Questões - 2023-2024

    21:50

  • Aula 01 - Introdução a Machine Learning

    26:36

    ASSISTIR

  • Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02

    09:10

  • Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting

    26:21

    ASSISTIR

  • Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado

    14:42

  • Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação

    24:08

  • Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest

    36:16

  • Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes

    29:00

  • Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais

    26:40

  • Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM

    23:52

  • Aula 10 - Machine Learning - Regressão

    11:40

  • Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento

    29:37

    ASSISTIR

  • Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade

    17:21

  • Aula 01 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    38:25

  • Aula 02 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    31:42

  • Aula 03 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    35:07

  • Aula 04 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    25:15

  • Aula 05 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    26:18

  • Aula 06 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    24:57

  • Aula 01 - Deep Learning Parte 01

    19:08

  • Aula 02 - Deep Learning Parte 02

    27:28

  • Deep Learning - Questões - 2023-2024

    29:28

  • Avaliação de Modelos - Regular - Multibancas

    32:01

  • Avaliação de Modelos - Questões - 2023-2024

    28:57

  • Scikit Learn Multibancas 01

    27:33

  • Scikit Learn Multibancas 02

    42:07

  • Keras - Multibancas

    25:16

  • PyTorch - Multibancas

    35:14

6DevOps e DevSecOps:

Gestão de configuração. Modelo de versionamento, merge, branch, pipeline. CI/CD (continuous integration/continuous delivery). Mesh app and service architecture (MASA). Git: Gerenciamento de controle de versionamento de arquivos. GitLab: gerenciamento de repositório de software baseado em Git, com suporte a Wiki. Gitflow. Continuous Delivery e Continuous Integration (CI/CD) e gerenciamento de tarefas. Deploy de aplicações. Evento negocial. Webhook. APIs reversas. Proxy reverso. SSL offloading. Balanceamento de carga.
  • DevOps - Multibancas - 01

    27:54

  • DevOps - Multibancas - 02

    30:20

  • DevSecOps - Multibancas - 01

    33:55

  • Git - Multibancas - 01

    26:05

  • Git - Multibancas - 02

    26:49

  • Git - Multibancas - 03

    34:07

  • WEBHOOK_Multibancas_Aula01

    27:59

  • SSL-TLS-FCC_01

    31:57

  • SSL-TLS-FCC_02

    30:12

  • Balanceamento de carga - Regular - 01

    29:11

7Arquitetura de desenvolvimento da Plataforma Digital do Poder Judiciário – PDPJ-Br

Linguagem de programação Java. Arquitetura distribuída de microsserviços. API RESTful. JSON. Framework Spring. Spring Cloud. Spring Boot. Spring Eureka, API Gateway. Persistência. JPA 2.0. Hibernate 4.3 ou superior. Hibernate Envers.
  • Java - FCC - 01

    33:50

  • Java - FCC - 02

    39:08

  • Java - FCC - 03

    35:54

  • Microsserviços (orquestração de serviços e API gateway) - Multibancas - 01

    31:10

  • Orientação a eventos - Multibancas - 01

    27:53

  • Arquitetura Cliente Servidor - Multibancas - 01

    26:25

  • Serverless - Multibancas - 01

    27:00

  • JSON - Multibancas - 01

    36:07

  • JSON - Multibancas - 02

    39:33

  • Spring - Multibancas - 01

    36:31

  • Spring - Multibancas - 02

    31:57

  • Spring - Multibancas - 03

    31:46

  • JPA - 01 - Conceituação - 01

    19:19

  • JPA - 02 - Entidade e Anotações JPA - 01

    18:10

  • Hibernate - Multibancas - 01

    30:47

  • Hibernate - Multibancas - 02

    32:46

8Fundamentos de Web Services

APIs REST, SOAP,
  • API REST - FGV - 01

    39:08

  • API REST - FGV - 02

    34:39

  • SOA - Regular - Aula 02 - Web Services e SOAP

    33:03

9Serviços e Aplicações

JBoss e Wildfly. Monitoramento de servidores e aplicações. Domain Name Service (DNS). Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP). Serviços de correio (SMTP, POP3, IMAP). Ansible gerenciamento e automação de tarefas, AWX.
  • Servidores de Aplicação, Noções de Tomcat e JBoss - Multibancas - 01

    22:30

  • Servidores de Aplicação, Noções de Tomcat e JBoss - Multibancas - 02

    24:27

  • DHCP_DNS_Multibancas_Aula01

    26:45

  • DHCP_DNS_Multibancas_Aula02

    36:51

  • Correio Eletronico - FCC 01

    27:17

  • Correio Eletronico - FCC 02

    18:43

  • Ansible - Regular - Multibancas

    33:05

  • Ansible - Questões - Regular - Multibancas

    25:54

10Ferramentas de Busca, Indexação e Análise de Dados

Elasticsearch, Logstash e Kibana.
  • Elasticsearch, Kibana e Logstash - 01

    28:30

  • Elasticsearch, Kibana e Logstash - 02

    24:38

11Engenharia de Software e Metodologia de Desenvolvimento de Software

Processo de desenvolvimento de software. Ciclos de vida do software. Engenharia de requisitos. Fundamentos. Processo de desenvolvimento de software. (em Engenharia de Software). Requisitos. (em Engenharia de Software). Metodologias de desenvolvimento de software (em Engenharia de Software). Ciclo de vida e fases do desenvolvimento de sistemas (em Engenharia de Software). Metodologias ágeis: SCRUM, XP etc. Metodologias tradicionais. Análise e projeto. Implementação. Métricas para estimativa de prazo e custo: Análise de pontos de função. Modelagem de processos de negócios com BPMN
  • Ciclo de Vida e Processos de Software - FCC - 01

    29:07

    ASSISTIR

  • Ciclo de Vida e Processos de Software - FCC - 02

    26:17

  • Ciclo de Vida e Processos de Software - FCC - 03

    34:00

  • Métodos Ágeis - FCC - 01

    39:45

  • Métodos Ágeis - FCC - 02

    29:55

  • Métodos Ágeis - FCC - 03

    27:09

  • Métodos Ágeis - FCC - 04

    27:50

  • Engenharia e Gestão de Requisitos - FCC - 01

    33:43

  • Engenharia e Gestão de Requisitos - FCC - 02

    33:50

  • Engenharia e Gestão de Requisitos - FCC - 03

    20:00

  • Métricas de Software - 01 - Regular

    30:12

  • Métricas de Software - 02 - Regular

    36:37

  • Análise de Pontos de Função - 01 - Conceitos Iniciais - Regular

    24:11

  • Análise de Pontos de Função - 02 - Contagem - Regular

    31:54

  • Análise de Pontos de Função - 03 - Componentes - Regular

    32:15

12Qualidade do Software

Conhecimento dos modelos Capability Maturity Model Integration (CMMI-DEV v2.0). ABNT NBR ISO/IEC/IEEE 12207:2021 e versão 2021 do guia MR-MPS-SW.
  • MPS.BR 2021 - Regular - 01

    32:33

  • MPS.BR 2021 - Regular - 02

    32:02

  • MPS.BR 2021 - Regular - 03

    27:38

  • CMMI 2.0 - Regular - 01

    24:45

  • CMMI 2.0 - Regular - 02

    25:12

13Testes de Software

Cobertura de código. Testes unitários. Testes de integração. Testes funcionais. JUnit, Mockito.

14Orientação a Objetos

Orientação a objetos: Conceitos fundamentais, princípios de concepção e programação, reutilização de componentes. Unified Modeling Language (UML 2.5): Notações, diagramas.

15Arquiteturas de Software

Multi-camadas. Cliente-servidor. Objetos distribuídos. Padrões de Projeto. Conceitos e fundamentos de Microsserviços. Multi-cloud architectures. Serverless computing. Cloud Computing

16Fundamentos de Programação

Sintaxe básica. Palavras-chave. Estrutura e construções básicas de um programa. Compilação e execução de programas. Tipos primitivos de dados. Declaração e inicialização de variáveis. Utilização de literais e strings. Categorias de operadores e precedência. Controle de fluxo de programas e repetição. Estruturas de seleção. Definição de classes, métodos, funções, interfaces. Variáveis e estruturas de dados. Utilização de encapsulamento. Utilização de packages. Sobrecarga de métodos. Sobrescrita de métodos. Herança. Utilização e implementação de bibliotecas e componentes. Administração de exceções. Acesso a banco de dados

17Ambientes e Linguagens de Programação

Java, Javascript, TypeScript, Angular, Python, JAVA. Arcabouços de desenvolvimento: Hibernate, (em Arquitetura de desenvolvimento da Plataforma Digital do Poder Judiciário – PDPJ-Br). Spring Boot (em Arquitetura de desenvolvimento da Plataforma Digital do Poder Judiciário – PDPJ-Br). Linguagens de marcação: HTML, XML, XML Schema; Desenvolvimento de aplicações: HTML5, CSS3, JSF, JavaScript, jQuery, Bibliotecas de componentes de interface: Bootstrap, Angular Material, jQuery

18Desenvolvimento de Software Seguro

SDL, CLASP, Codificação Segura e Programação Defensiva. OWASP Top 10. NIST Secure Software Development Framework

19Arquitetura de Computadores Infraestrutura de TI

Modelo de referência OSI. Arquitetura TCP/IP. IPv4 e IPv6. Endereçamento IP: IPv4, IPv6, CIDR. VoIP. Elementos de interconexão de redes de computadores (gateways, switches, roteadores etc.). Cabeamento Estruturado. Norma ABNT NBR 14565:2019 (Cabeamento estruturado para edifícios comerciais). Padrão IEEE 802.11 Wireless LAN. Gerenciamento de redes: conceitos, fundamentos, protocolos e implantação (SNMP, RMON, MIBs, NMSs, agentes, CiscoView, CiscoWorks, Ethereal e MRTG). VoIP. Protocolos 802.1x, WPA, WPA2. Equipamentos ativos de rede: repetidores, hubs, bridges, switches, roteadores, gateways etc.VLAN (IEEE 802.1Q). Protocolos de trunking (ISL). Camada de rede. Camada de transporte. Protocolos de roteador virtual (VRRP, HSRP). Menor caminho, flooding, distance vector. EIGRP, OSPF, BGP, RIP. Algoritmos de controle de congestionamento. Estabelecimento e liberação de conexão. Controle de fluxo. UDP, TCP. Camada de aplicação. DNS. Qualidade de Serviço (QoS): requisitos de latência, jitter, largura de banda. Técnicas de obtenção de qualidade de serviço: serviços integrados, serviços diferenciados. Classe de Serviço (CoS). IP byte tipo de serviço (ToS). Projeto de LANs e WANs (especificação de infraestrutura, cabeamentos, ativos, aspectos de gerenciamento, intranet, extranets e internet). Internet Group Management Protocol, IGMPv2 e IGMPV3, PIM Protocol, Independent Multicast. Spanning Tree Protocols: 802.1W, 802.1D. Topologia STP, Tipos de portas, BPDU Guard, BPDU Filter. Conceitos Fibre Channel. Conceitos SAN (Storage-Area Network), VSAN (Virtual Storage-area Network). AAA (Authentication, Authorization, Accounting)

20Nuvem Computacional

Arquitetura em nuvem. Computação na nuvem. Nuvem pública e nuvem privada. Arquitetura de cloud computing para dados (AWS, Google, Azure). Características, requisitos e recursos. Alta disponibilidade

21Segurança da Informação

Política e Normas de Segurança da Informação. ABNT NBR ISO/IEC 27001:2022, ABNT NBR ISO/IEC 27002:2022, ABNT NBR ISO/IEC 27701:2019 e ABNT NBR ISO/IEC 27005:2019. Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Antivírus, malwares, ataques e ameaças da Internet e de redes sem fio. Técnicas de defesa e teste de intrusão. Sistemas de segurança de rede: análise de vulnerabilidades, sistema de proteção (IDS, IPS, firewall, WAF, UTM, SIEM, filtro de URL, DMZ, proxy, NAC, VLANs, antivírus e antispam). Arquiteturas de firewalls. Monitoramento de tráfego e sniffer de rede. Segurança de Redes Sem Fio. EAP, WEP, WPA, WPA2. VPN; VPN-SSL. RADIUS. Interpretação de pacotes. Criptografia e ICP. Segurança de Serviços em nuvem. Algoritmos e protocolos de criptografia: Criptografia simétrica e assimétrica. RSA, DES, 3DES, SHA1, PKCS#7, AES etc. Hashes. Infraestrutura de Chave Pública (ICP/PKI); Certificados digitais Autoridades Certificadoras (Acs/Cas). Conceito de Segurança da Informação. Confidencialidade, disponibilidade, integridade, irretratabilidade. Análise e gestão de riscos. Análise de malware. Conceitos de auditoria e forense computacional. Classificação e controle dos ativos de informação. Controles de acesso físico e lógico. Controle de acesso: autenticação, autorização e auditoria. Controle de acesso baseado em papéis (Role Based Access Control – RBAC). Autenticação forte (baseada em dois ou mais fatores). Plano de Continuidade e Recuperação. Plano de Continuidade de Negócio (plano de contingência, recuperação de desastres, gerenciamento de crises etc.). Avaliação de Segurança de Aplicações. Conceitos e implementação de backup e recuperação de dados. Tratamento de incidentes e problemas de Segurança da Informação. Ataques e Proteções. Ataques e ameaças na internet e em redes sem fio (phishing/scam, spoofing, DoS, DDoS, flood). Análise de malware: vírus e outros malwares (cavalos de troia, adware, spyware, backdoors, keyloggers, worms, bots, botnets, rootkits, phishing, ransomware). Ataques e proteções relativos a hardware, software, sistemas operacionais, aplicações, bancos de dados, redes, pessoas e ambiente físico. Principais vulnerabilidades em aplicações Web. Testes de Intrusão. Comunicação e Segurança com Secure Sockets Layer (SSL) e Transport Layer Security (TLS). CIS Controls v8.

Professores(as)

Gabriel Pacheco

Gabriel Pacheco

Professor e Facilitador de Treinamentos

Professor das Disciplinas de Informática e Tecnologia da Informação para Concursos e das áreas de Projetos e Agilidade. Coach de Concursos e Provas.
Professor Rogerão Araújo

Professor Rogerão Araújo

Professor

Professor de Desenvolvimento de Sistemas.
Sergio Sierro Leal

Sergio Sierro Leal

Servidor Público Federal

Pós-Graduado pela UFG e FACNET. Servidor Público Federal pelo Tribunal Regional Federal da 1ª Região (TRF1), lotado em Brasília.
Vitor Kessler

Vitor Kessler

Auditor

Auditor Federal de Finanças e Controle da Controladoria-Geral da União CGU, trabalhando com auditoria de TI e cruzamento de bases de dados.
Erion Dias Monteiro

Erion Dias Monteiro

Servidor

Servidor Público Federal, Especilista em Segurança da Informação e Proteção de Dados, professor do Senac-DF, Bacharel em Sistemas de Informação com especializaç
Bruno Guilhen

Bruno Guilhen

professor

Professor de Redes, auditoria e segurança, arquitetura de computadores e sistemas operacionais. Atuando com cursos de TI para concursos desde 2004.
Júlio César Leitão

Júlio César Leitão

Servidor Público Federal, graduado em Ciências da Computação e Pós-Graduado em Governança de TI. Experiência como Programador e Gestão de Projetos Ágeis.
Gunter Ribeiro Amorim

Gunter Ribeiro Amorim

Sou DEV, trabalho como Analista do Ministério Público da União (MPU) há 10 anos, cargo que acumulo com o de Professor na UnDF onde fui aprovado em 1º lugar
LEANDRO MARTINS

LEANDRO MARTINS

Leandro Martins, Professor de TI, Engenheiro de Redes de Comunicação e Auditor Federal especialista em TI da CGU.
Fabio Sell Rosar

Fabio Sell Rosar

Professor

Fui concurseiro por 2 anos, hoje sou servidor público federal na área de tecnologia da informação e professor de informática para concursos.

FAQ

Atendimento ao aluno Faleconosco. Onde tiro as minhas dúvidas técnicas e resolvo os problemas gerais na plataforma?

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Você poderá encaminhar a sua dúvida ou problema diretamente para o e-mail faleconosco@professorgabrielpacheco.com.br que a nossa equipe estará de prontidão das 09h às 18h em dias úteis para te responder, comumente te atendemos em um prazo máximo de 1 dia útil. Ah, insira todas as informações necessárias no e-mail para podermos te atender da melhor forma possível e resolver o seu problema o mais rápido possível (nome de usuário na plataforma, e-mail de acesso, curso de referência, enfim, tudo que precisar). Observação: caso a sua dúvida seja referente a algum conteúdo ministrado por nossos professores de um dos nossos cursos, poste a dúvida diretamente na respectiva aula no campo "Comentários/Dúvidas" encontrado logo abaixo da aula em vídeo ou da aula em PDF, pois este atendimento é exclusivo dos nossos alunos matriculados e fica muito melhor para o professor entender a sua dúvida e dar o direcionamento adequado ao seu caso.

Tenho uma dúvida sobre a aula, onde postar?

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As dúvidas poderão e deverão ser postadas diretamente na opção "Comentários/Dúvidas?", encontrada abaixo de cada videoaula ou aula em PDF, logo, role a tela um pouco para baixo e digite de forma assertiva e objetiva a sua dúvida, citando inclusive o momento onde a dúvida surgiu na respectiva aula. Isso é bacana, pois vai alimentar o banco de dúvidas e de respostas da respectiva aula.

Durante quanto tempo eu posso assistir às aulas do curso?

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Todos os nossos curso possuem um período de acesso liberado (irrestrito para assistir quantas vezes quiser) pelo período de 1 ano, sendo este renovado, conforme desejo do próprio aluno e mediante pagamento de uma taxa simbólica no término do respectivo período.

Quais as formas de pagamento aceitas no site?

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Aceitamos Cartão de Crédito, PIX e Boleto Bancário. Não trabalhamos com transferência, pois tal modo de pagamento gera um trabalho mecânico desnecessário e sem controle aqui para nós, ok?

Posso baixar as videoaulas para o meu computador?

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Não, você poderá baixar nossos materiais de apoio de uma forma geral (slides, artigos, textos, materiais em PDF), mas as videoaulas não, em contrapartida, adotamos a política do aluno poder assistir às aulas quantas vezes quiser no período de um ano. Outro ponto, suas videoaulas são identificadas pelo seu número de CPF como medida de segurança e respeito a você que é o nosso aluno.

Fiz minha matrícula, em quanto tempo o curso estará na área do aluno?

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O curso estará disponível na área do aluno assim que o pagamento for confimardo pelo Gateway de pagamento, caso seja feito via Cartão de Crédito, poderá ser liberado quase que imediatamente, caso seja feito via boleto, dependerá da compensação bancária, o que poderá levar até um dia útil após o pagamento. Via PIX, quase que imediatamente também. No entanto, observe que possuímos alguns cursos de Discursivas e de Mentoria que possuem data de início e fim, isso não vai impedir que continue acessando as aulas realizadas no período de um ano após a sua matrícula, mas sim que o cronograma do curso para a realização das tarefas e entregas seja dentro do que foi publicado no respectivo curso.

Onde faço o download dos Slides e do material em PDF?

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Tais conteúdos são sempre colocados para donwload logo abaixo da primeira videoaula ou aula em PDF que trata do respectivo assunto/módulo no espaço chamado "Download". Role a tela para baixo até chegar nele, se não o encontrar onde deveria estar, nos avise, pode ser que na hora do registro da aula ele não tenha sido vinculado à respectiva aula.

Posso compartilhar o meu curso com outra pessoa?

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O acesso aos respectivos cursos e assinaturas no nosso site são de direito exclusivo do aluno matriculado, sendo permanentemente vetada a distribuição do seu logi para outros alunos. Como temos meios de rastrear o local de onde os acessos estão sendo realizados, bem como a frequencia de acessos diários e temporais, também teremos como constatar que tal prática está sendo realizada e o seu acesso será bloqueado imediatamente. Lembrando que a distribuição de aulas e conteúdos não autorizada pelo respectivo autor incorre em crime contra a lei de direitos autorais e poderá impedir que o Senhor tome posse no seu Concurso Público.

Em quais formatos os Slides são disponibilizados?

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Os Slides são disponibilizados em tamanho A4 (final do arquivo escrito Slides) e em folhetos, sendo 3 slides por página em uma coluna e linhas para anotações em outra, possibilitando assim ao aluno que faça suas anotações com base naquilo que ele precisa.

Acesso por 1 ano

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  • 160 horas de carga horária
  • 76 alunos
  • 148 aulas
  • 21 módulos de conteúdo
  • Última atualização 08/05/2025
  • 110 arquivos para download
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