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Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 01 - Multibancas

Gabriel Pacheco

Professor das Disciplinas de Informática e Tecnologia da Informação para Concursos e das áreas de Projetos e Agilidade. Coach de Concursos e Provas.

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01:59

2Aulas exclusivas ao vivo.

Aqui serão postadas agendas das aulas ao vivo e também as próprias aulas realizadas para que possam acompanhar.

3MÓDULO BONUS - Conhecimentos Transversais para Todos os Cargos.

4. Princípios de análise de dados e informações: 4.1. Os dados e as organizações: Tipos de dados: estruturados e não estruturados; quantitativos e qualitativos. Tipos de produtos de dados (bases de dados, relatórios, planilhas, análise exploratória de dados, dashboards, modelos de aprendizado de máquina) e seus usos (explorar, alertar, descrever, explicar, prever, recomendar, otimizar). Princípios de organizações orientadas a dados. Governança de dados e seus benefícios; 4.2. Etapas do ciclo de análise de dados (CRISP-DM). Fundamentos para criação de métricas de negócio (KPIs). Técnicas de identificação de causa raiz (Diagrama de Ishikawa, Cinco Porquês, Análise de Pareto); 4.4. Coleta e preparação dos dados. Problemas comuns em dados: outliers, dados faltantes, erros no tipo dos dados e viés de seleção; 4.6. Introdução à visualização de dados: Tipos de gráficos (barras, pizza, linha, dispersão, histograma), como interpretá-los e quando utilizá-los. Boas práticas para a construção de gráficos (escala dos eixos, margens de erro, disposição de mais de uma série em um único gráfico, ênfase em uma série ou em um ponto, barra ou fatia específicos). Princípios de storytelling com dados; 4.7. Uso responsável de dados: Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD (Lei nº 13.709/2018 e suas alterações).

Conceitos de BD e SGBDs - Cesgranrio - 01

28:35
Conceitos de BD e SGBDs - Cesgranrio - 02

31:27
Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 1

32:12
Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 2

31:20
Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 3

38:40
Machine Learning - Aprendizado de Máquina - 01

27:00
Machine Learning - Aprendizado de Máquina - 02

28:08
Machine Learning - Aprendizado de Máquina - 03 - Questões

17:00
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 01 - Multibancas

29:45

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Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 02 - Multibancas

30:50
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 03 - Multibancas

24:00
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 04 - Multibancas

29:07
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 1

29:45
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 2

28:48
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 3

30:29
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 4

33:45
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 5

27:08
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 6

30:47
Ingestão de dados - Multibancas - 01

20:00
Otimização de Consultas SQL - FGV - 01

26:35
Indexação de Dados - FGV - 01

30:39
Liquibase e Gestão de Configuração de Esquema de Banco de Dados - Multibancas - 01

19:29
Tratamento de Dados - Multibancas - 01

24:22
Dados Espaciais - Multibancas - 01

23:50
Visualização e Análise Exploratória de Dados - 1

28:57
Visualização e Análise Exploratória de Dados - 2 - Questões

08:32
LGPD - Lei 13.853/2019 - PDF

70 págs.
LGPD-Regular-01

34:00

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LGPD-Regular-02

31:15
LGPD-Regular-03

31:57
LGPD-Regular-04

31:21
LGPD-Regular-05

31:26
LGPD-Regular-06

28:37
LGPD-Regular-07

34:17
LGPD-Regular-08

28:45
LGPD-Regular-09

32:01
LGPD-Regular-10

30:52
LGPD-Regular-11
LGPD-Regular-12

31:26
LGPD-Regular-13

36:56
LGPD-Regular-14

36:53
LGPD-Regular-15

26:40
LGPD-Regular-16

35:59

4SISTEMAS OPERACIONAIS – todas as aulas disponíveis

1. Sistemas operacionais: 1.1 Conceitos básicos: funções e estruturas de sistemas operacionais; 1.2 Gerenciamento de processos: escalonamento de processos, programação concorrente, deadlocks, comunicação e sincronização; 1.3 Gerenciamento de memória: partições, realocação, memória virtual, swapping; 1.4 Gerenciamento de arquivos: sistemas de arquivos, alocação de espaço, proteção de acesso, controle de áreas livres; 1.5 Gerenciamento de Entrada e Saída: subsistema de entrada/saída, device driver, controladores e dispositivos.

AOC_Sistemas Digitais_Aula01

28:28
AOC_Componentes do Computador_Aula01

34:27
AOC_Arquitetura_Von Newmann_Risc_Cisc_Aula01

28:49
AOC_Arquitetura_Von Newmann_Risc_Cisc_Aula02

31:20
AOC_Arquitetura_Von Newmann_Risc_Cisc_Aula03

30:29
AOC_SistemadeProcessamento_Aula01

32:44
AOC_SistemadeProcessamento_Aula02

36:47
AOC_SistemadeMemoria_Aula01

32:34
AOC_SistemadeMemoria_Aula02

30:25
AOC_SistemadeMemoria_Aula03

31:12
AOC_SistemadeMemoria_Aula04

26:23
AOC_SistemadeMemoria_Aula05

34:30
AOC_SistemadeArmazenamento_EntradaeSaida_Aula01

32:39
AOC_SistemadeArmazenamento_EntradaeSaida_Aula02

33:58
Classificação dos sistemas operacionais - Multibancas - 01

27:38
Classificação dos sistemas operacionais - Multibancas - 02

29:07
Gerência de processamento deadlock, starvation, sincronização, threads, processos, semáforos - Multibancas - 01

24:39
Gerência de processamento deadlock, starvation, sincronização, threads, processos, semáforos - Multibancas - 02

26:18
Gerência de processamento deadlock, starvation, sincronização, threads, processos, semáforos - Multibancas - 03

27:20
Gerência de Memória - Multibancas - 01

29:18
Gerência de Memória - Multibancas - 02

25:16
Gerência de Memória - Multibancas - 03

28:04

5SISTEMAS DE ARMAZENAMENTO – todas as aulas disponíveis

2. Sistemas de Armazenamento: 2.1. Arquiteturas de Armazenamento: SAN, NAS e DAS; 2.2 Interfaces e Protocolos de Comunicação: SATA, SAS, NL-SAS, Fibre Channel, iSCSI; 2.3 Unidades de Armazenamento: HDD e SSD; 2.4 Técnicas e Padrões de Agrupamento: espelhamento, striping e RAID; 2.5 Cópias de Segurança (Backup): tipos de backup (completo, incremental e diferencial), períodos de retenção, frequências de backup e estratégias de restauração de dado;

DAS-NAS-SAN - Multibancas - 01

25:24
DAS-NAS-SAN - Multibancas - 02

31:06
DAS-NAS-SAN - Multibancas - 03

23:34
DAS-NAS-SAN - Multibancas - 04

32:39
RAID - Multibancas - 01

33:41
RAID - Multibancas - 02

29:32
Tipos de Backup - Multibancas - 01

34:03
Tipos de Backup - Multibancas - 02

31:14

6SEGURANÇA OFENSIVA E DEFENSIVA – 01/09/2024

3. Segurança Ofensiva e Defensiva: 3.1 Conceitos básicos: vulnerabilidades, ameaças e ataques; 3.2 Ataques Passivos: Escuta Passiva e Inferência; 3.3 Ataques Ativos: Escuta Ativa, Disfarce, Repetição e Negação de Serviço; 3.4 Técnicas de Ataque do Man-in-the-Middle: Sniffing e Spoofing; 3.5 Código Malicioso: Vírus, Worm, Trojan, Keylogger, Downloader, Flooder, Rootkit, Bot, Botnet, Spyware, Ransomware, Cryptojacking e Formjacking; 3.6 Ataque ao fator humano: Engenharia Social, Anti-spam, Phishing e Spear Phishing; 3.7 Defesa em profundidade: Perímetro de segurança (Filtro de Pacotes, Firewall de Estado, Firewall Proxy, IDS, IPS); 3.8 Defesa do End-Point: Antimalware e Firewall Pessoal; 3.9 Segurança da Informação: Política de Segurança da Informação, Classificação da Informação, Integridade, Autenticidade, Confidencialidade, Autorização de Acesso, Disponibilidade, Irretratabilidade e Irretroatividade; 3.10 Mecanismos de Segurança: Resumo de Mensagem, Cifragem de Dados (simétrica e assimétrica), Assinatura Digital, Envelope Digital, Certificado Digital (ICP-Brasil), Autenticação Multifator (MFA), Single Sign-On e Técnicas de Redundância e Tolerância a Falhas; 3.11 Protocolos de autenticação e autorização: SAML2 e Oauth.

Gestão de Identidade - acesso - autenticação - Multibancas - 01

33:51

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Gestão de Identidade - acesso - autenticação - Multibancas - 02

25:48
Autenticacao-SSO-SAML-OAUTH2 - FGV - 01

37:06
Autenticacao-SSO-SAML-OAUTH2 - multibancas - 02

40:12
Segurança a Informação 01 - Conceitos e Autenticação - FGV

28:27

ASSISTIR

7INFRAESTRUTURA DE REDES – 01/09/2024

4. Infraestrutura de Redes: 4.1 Modelos de Referência OSI: camadas e suas funcionalidades; 4.2 Equipamentos de rede: switches L2 e L3 e repetidores; 4.3 Protocolos de controle de looping: Spanning Tree IEEE 802.1D e Rapid Spanning Tree IEEE 802.1w. 4.4 Arquitetura de protocolos TCP/IP: protocolos (ARP, RARP, IPv4, IPv6, UDP, TCP), endereçamento (IPv4 e IPv6), roteamento estático, roteamento dinâmico (RIP, OSPF e BGP) e NAT; 4.5 Redes sem fio (Wi-Fi): padrões e protocolos (802.1X e WPA2); 4.6 Serviços de Rede: resolução de nomes (DNS), configuração de hosts (DHCP), Web (HTTP), correio eletrônico (SMTP, IMAP e POP3), videoconferência e telefonia IP (VoIP); 4.7 Redes LAN/WAN: VLAN, MPLS e SD-WAN. 5. Infraestrutura de Nuvem, Infraestrutura de Servidores e Virtualização: 5.1 Computação em nuvem: conceitos (elasticidade, autoatendimento e pay-per-use), modelos de serviço (IaaS, PaaS e SaaS), tipos de nuvem (privada, pública e híbrida) e armazenamento em nuvem; 5.2 Microsoft Windows Server: arquitetura do sistema, Active Directory (AD), Azure AD, Office365, compartilhamento de arquivos (SMB, CIFS); 5.3 Red Hat Enhanced Linux: arquitetura do sistema, LDAP, compartilhamento de arquivos (NFS), agrupamento de servidores (clustering); 5.4 Virtualização: máquinas virtuais, redes virtualizadas, datastores, console de gerenciamento (VMware vCenter Server e Microsoft Hyper-V) e alta disponibilidade.

Redes de Computadores - Reta Final - Cesgranrio - 01

27:06
Redes de Computadores - Reta Final - Cesgranrio - 02

24:04
Redes de Computadores - Reta Final - Cesgranrio - 03

30:16
Redes de Computadores - Reta Final - Cesgranrio - 04

25:55
Redes de Computadores - Reta Final - Cesgranrio - 05

27:08
Redes de Computadores - Reta Final - Cesgranrio - 06

29:07
Computação em Nuvem - FCC - Aula 01

28:53
Computação em Nuvem - FCC - Aula 02

23:01
Active Directory_LDAP_Aula03

28:57
Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 01 - Introdução

26:25
Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 02 - Tipos de virt. e benefícios

26:37
Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 03 - Virt. x Cont. e VMs - Aula 04

26:03
Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 04 - Hipervisores

24:38
Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 05 - Hyper-V e VMware

29:56
Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 06 - Xen e outras tecnologias

15:09

8INFRAESTRUTURA DE APLICAÇÕES – todas as aulas disponíveis

7. Infraestrutura de Aplicações: Spring Boot e Apache HTTP Server; 7.2 Plataformas de aplicação: API Manager e Apache Kafka.; 7.3 Clusterização e Balanceamento de Carga: Docker Swarm e Nginx; 7.4 Contêineres e Orquestração de Contêineres: Docker, Kubernetes, OpenShift; 7.5 Arquitetura serverless: conceitos e ambientes serverless. 8. Automação de Infraestrutura: 8.1 Infraestrutura como Código (IaC): conceito de IaC declarativa e IaC imperativa, Red Hat Ansible Automation Platform; 8.2 Automação e Design de Plataforma: DevOps, DevSecOps, ferramentas (Git); 8.4 Linguagens de Script: PowerShell, Bash e Python; 8.5 Inteligência Artificial (IA) para Automação de Infraestrutura: automatização de tarefas com aprendizado de máquina. 9. Operação, Monitoração e Observabilidade: 9.1 Operação de TI: conceitos e fundamentos; 9.2 Monitoração e Observabilidade: conceitos, fundamentos e ferramentas (Zabbix, ElasticSearch e Grafana); 9.3 Inteligência Artificial (IA) para Operações de TI: conceito de AIOps e automação de tarefas operacionais críticas.

Spring - Multibancas - 01

36:31
Spring - Multibancas - 02

31:57
Spring - Multibancas - 03

31:46
Conteinerização - Aula 01 - Introdução

22:17
Conteinerização - Aula 02 - Docker

25:36
Conteinerização - Aula 03 - Kubernets

23:54
Conceitos de infraestrutura como código e automação de infraestrutura de TI - Multibancas - 01

25:28
Conceitos de infraestrutura como código e automação de infraestrutura de TI - Multibancas - 02

24:46
DevSecOps - Multibancas - 01

33:55
DevOps - Multibancas - 01

27:54
DevOps - Multibancas - 02

30:20
Git - Multibancas - 01

26:05
Git - Multibancas - 02

26:49
Git - Multibancas - 03

34:07
PowerShell - FCC - 01

33:13
PowerShell - FCC - 02

21:25
Python - Regular - 01

31:47

ASSISTIR
Python - Regular - 02

33:23
Python - Regular - 03

30:31
Python - Regular - 04

31:25
Python - Regular - 05

31:07
Python - Regular - 06

31:54
Python - Regular - 07

33:44
Python - Regular - 08

33:09
Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.

36:43

ASSISTIR
Aula 01 - Introdução a Machine Learning

26:36

ASSISTIR
Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02

09:10
Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting

26:21

ASSISTIR
Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado

14:42
Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação

24:08
Elasticsearch, Kibana e Logstash - 01

28:30
Elasticsearch, Kibana e Logstash - 02

24:38

9GOVERNANÇA E GESTÃO DE TI – todas as aulas disponíveis.

10. Governança e Gestão de TI: 10.1 ITIL: fundamentos, suporte a serviços, entrega de serviços e melhoria contínua; 10.2 Gestão de Contratos de TI: planejamento de contratações na administração pública, fiscalização de contratos; 10.3 Gestão Ágil de Projetos: conceitos e fundamentos de métodos ágeis (Scrum, Kanban).

ITIL 4 - Completo - 01 - Conceitos Básicos

31:09
ITIL 4 - Completo - 02 - SVS e Dimensões

29:50
ITIL 4 - Completo - 03 - Agilidade, Princípios e Cadeia de Valor

21:21
ITIL 4 - Completo - 04 - Práticas

24:31
Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 01

30:33

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Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 02

33:51
Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 03

23:36
Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 04

26:36
Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 05

27:50
Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 06

34:52
Características das Contratações de TI - Regular - 01

32:22
Características das Contratações de TI - Regular - 02

26:07
Características das Contratações de TI - Regular - 03

28:24
Características das Contratações de TI - Regular - 04

26:09
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 01

26:30
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 02

27:06
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 03

25:09
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 04

27:18
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 05

32:01
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 06

27:04
Métodos Ágeis - Regular - 01 - Conceitos

31:01

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Métodos Ágeis - Regular - 02 - Conceitos

36:13
Métodos Ágeis - Regular - 03 - Planejamento Ágil, RAD

29:13
Métodos Ágeis - Regular - 04 - Prototipação Evolucionária, XP

31:28
Métodos Ágeis - Regular - 05 - Scrum

27:49
Métodos Ágeis - Regular - 06 - Scrum

29:53
Métodos Ágeis - Regular - 07 - Scrum

38:06
Métodos Ágeis - Regular - 08 - Scrum

33:10
Métodos Ágeis - Regular - 09 - Scrum, Kanban

37:51
Métodos Ágeis - Regular - 10 - Lean, TDD, BDD

32:07

10BANCOS DE DADOS – todas as aulas disponíveis

6. Bancos de Dados: 6.1 SGBD: conceitos e fundamentos; 6.2: Big Data, Data Lake e engenharia de dados; 6.3: Bancos de dados relacionais (Microsoft SQL Server e Oracle), bancos de dados NoSQl; 6.4: Alta disponibilidade e balanceamento de carga, gerência de transações e bloqueios, gerência de desempenho e tuning, auditoria, linguagem de definição e manipulação de dados (ANSI SQL).

Conceitos de BD e SGBDs - Cesgranrio - 01

28:35

ASSISTIR
Conceitos de BD e SGBDs - Cesgranrio - 02

31:27

ASSISTIR
Big Data Conceitos - 01

25:54

ASSISTIR
Big Data Conceitos - 02

31:20
Big Data Conceitos - 03

47:20
Big Data em Relação às demais Disciplinas - 01

25:17
Big Data em Relação às demais Disciplinas - 02

22:31
Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01

28:06
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01

31:47
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02

30:57
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03

42:22
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04

26:24
Abordagem Relacional, Modelagem Conceitual e Relacional - Cesgranrio - 01

30:59
Abordagem Relacional, Modelagem Conceitual e Relacional - Cesgranrio - 02

32:16
Abordagem Relacional, Modelagem Conceitual e Relacional - Cesgranrio - 03

28:57
Abordagem Relacional, Modelagem Conceitual e Relacional - Cesgranrio - 04

32:26
SQL - Cesgranrio - 01

30:42
SQL - Cesgranrio - 02

31:14
SQL- Cesgranrio - 03

23:14
SQL Server - Multibancas - 01

29:36
SQL Server - Multibancas - 02

25:20
SQL Server - Multibancas - 03

20:51
Oracle Database - FCC - 01

40:52
Oracle Database - FCC - 02

33:42
NoSQL - Regular - Aula 01 - Introdução

35:33
NoSQL - Regular - Aula 02 - Questões de Concurso

37:06
NoSQL - Regular - Aula 03 - NoSQL orientados a grafos

25:07
NoSQL - Regular - Aula 04 - NoSQL orientados a colunas e a documentos

23:19
NoSQL - Regular - Aula 05 - MongoDB

34:49
Gestão de Banco de Dados - Cespe - 01

35:27
Gestão de Banco de Dados - Cespe - 02

25:16
Gestão de Banco de Dados - Cespe - 03

24:46

MAIS 7 MÓDULOS ESCONDER 7 MÓDULOS