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Aula 01 - Introdução a Machine Learning

Vitor Kessler

Auditor Federal de Finanças e Controle da Controladoria-Geral da União – CGU, trabalhando com auditoria de TI e cruzamento de bases de dados.

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Conteúdo

1Entenda as Parcerias

Aqui serão postados vídeos explicativos sobre cada uma das nossas parcerias e como tudo funciona.

Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula

01:59

2GESTÃO DE PROJETOS – todas as aulas disponíveis

1. Ciclo PDCA. (em Governança de TI). 2. Gerência de projetos: conceitos básicos. 3. PMBOK 6. 4. COBIT 2019. (em Governança de TI) 5. ITIL 4. (em Governança de TI) 6. Gerenciamento de processos de negócio: técnicas de mapeamento de processos; modelos AS-IS, TO-BE e TO-RUN; técnicas de análise e simulação de processos; construção e mensuração de indicadores de processos.7. Modelagem de processos em BPMN: notação, artefatos e atividades; workflow; BPMS. 8. Decision model and notation (DMN).

Gestão de Projetos - PMBok - 01 - FGV - Conceitos

27:37

ASSISTIR
Gestão de Projetos - PMBok - 02 - FGV - Contexto de GP, EGP e Ciclo de Vida

35:38
Gestão de Projetos - PMBok - 03 - FGV - Grupos de Processos, Integração, Escopo

21:00
Gestão de Projetos - PMBok - 04 - FGV - Tempo Cronograma

33:41
Gestão de Projetos - PMBok - 05 - FGV - Custos

41:00
Gestão de Projetos - PMbok - 06 - FGV - Recursos, Comunicações e Riscos

21:10
Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 01

30:21
Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 02

24:19
Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 03

33:24
Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 04

29:09

3GOVERNANÇA DE TI – todas as aulas disponíveis

1. Conceitos e princípios de governança de TI. 2.Frameworks e modelos de governança: COBIT, ITIL, ISO/IEC 38500. 3. Alinhamento estratégico entre TI e negócios. 4. Planejamento estratégico de TI.

Cobit 2019 - Regular - 01

26:29

ASSISTIR
Cobit 2019 - Regular - 02

34:37
Cobit 2019 - Regular - 04

23:00
Cobit 2019 - Regular - 03

36:00
Cobit 2019 - Regular - 05

27:35
ITIL 4 - Completo - 01 - Conceitos Básicos

31:09
ITIL 4 - Completo - 02 - SVS e Dimensões

29:50
ITIL 4 - Completo - 03 - Agilidade, Princípios e Cadeia de Valor

21:21
ITIL 4 - Completo - 04 - Práticas

24:31
Planejamento Estratégico de TI - PETIC - FGV - 01

31:30
Planejamento Estratégico de TI - PETIC - FGV - 02

24:19
Planejamento Estratégico de TI - PETIC - FGV - 03

31:19
Planejamento Estratégico de TI - PETIC - FGV - 04

30:10
Planejamento Estratégico de TI - PETIC - FGV - 05

34:06

4SISTEMAS DE INFORMAÇÃO – todas as aulas disponíveis

1. Engenharia de software. 2. Ciclo de vida do software. 3. Análise e projeto de sistemas: padrões, práticas e princípios de orientação a objetos. 3.1 Design patterns. 3.2 princípios SOLID. 3.3 princípios GRASP. 3.4 Unified process. 3.5 UML 2. 3.6 Domain driven design. 3.7 Arquitetura hexagonal (portas e adaptadores). 4. Metodologias de desenvolvimento de software. 5. Métricas e estimativas de software. 6. Qualidade de software. 7. CMMI-DEV v2.0, (MR-MPS-SW) GUIA GERAL MPS DE SOFTWARE (2021). 8. Engenharia de requisitos: conceitos básicos, técnicas de elicitação e especificação. 9. Metodologias e práticas ágeis. 9.1 Scrum. 9.2 XP. 9.3 Kanban. 9.4 Especificação por exemplo. 9.5 Domain-driven design (DDD). 10. Testes de software (unidade, integração, sistema, aceitação, regressão, desempenho, vulnerabilidade, usabilidade e carga). 11. Criptografia. 11.1 Conceitos básicos e aplicações. 11.2 Protocolos criptográficos. 11.3 Criptografia simétrica e assimétrica. 11.4 Principais algoritmos. 12. Assinatura digital. 13. Certificado digital. 14. Desenvolvimento seguro de software: OWASP.

Engenharia de Software - Ciclo de Vida de Software - 01 - FGV

28:33

ASSISTIR
Engenharia de Software - Ciclo de Vida de Software - 02 - FGV

22:45
Engenharia de Software - Método Ágeis - Scrum - 03 - FGV

34:21
Engenharia de Software - Método Ágeis - Scrum - 04 - FGV

22:16
Engenharia de Software - RUP - 05 - FGV

27:26
Engenharia de Software - RUP - 06 - FGV

20:00
UML - Reta Final - FGV - 01

33:12
UML - Reta Final - FGV - 02

34:39
Padrões de Projetos - FGV - 01

28:16
Padrões de Projetos - FGV - 02

23:13
Padrões de Projetos - FGV - 03

32:12
Aula 01 - Padrões GRASP

39:49
Aula 02 - Padrões SOLID

19:46
MVC - 01 - Conceituação e objetivos - 01

13:22
MVC - 02 - Explicando o padrão - 01

17:38
Métricas de Software - 01 - Regular

30:12
Métricas de Software - 02 - Regular

36:37
Análise de Pontos de Função - 01 - Conceitos Iniciais - Regular

24:11
Análise de Pontos de Função - 02 - Contagem - Regular

31:54
Análise de Pontos de Função - 03 - Componentes - Regular

32:15
Qualidade de Software - ISO 9126 - Multibancas - 01

29:11
Qualidade de Software - ISO 9126 - Multibancas - 02

26:45
Qualidade de Software - ISO 9126 - Multibancas - 03

37:59
CMMI 2.0 - Regular - 01

24:45
CMMI 2.0 - Regular - 02

25:12
MPS.BR 2021 - Regular - 01

32:33
MPS.BR 2021 - Regular - 02

32:02
MPS.BR 2021 - Regular - 03

27:38
Engenharia de Requisitos de Software - FGV - 01

29:40
Engenharia de Requisitos de Software - FGV - 02

30:30
Engenharia de Requisitos de Software - FGV - 03

29:45
Teste de Software - FGV - 01

37:47
Teste de Software - FGV - 02

25:55
Teste de Software - FGV - 03

27:56
Autenticação Criptografia Certificação e Assinatura Digital - FGV - 01

31:03
Autenticação Criptografia Certificação e Assinatura Digital - FGV - 02

29:20
Autenticação Criptografia Certificação e Assinatura Digital - FGV - 03

35:35
Autenticação Criptografia Certificação e Assinatura Digital - FGV - 04

29:06
Autenticação Criptografia Certificação e Assinatura Digital - FGV - 05

25:11
Segurança no desenvolvimento - FGV - 01

32:13
Segurança no desenvolvimento - FGV - 02

25:32
Segurança no desenvolvimento - FGV - 03

23:36

5CIÊNCIA DE DADOS e BANCO DE DADOS – todas as aulas disponíveis

1. Fundamentos. 2. Classificação. 3. Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados. 4. Regras de associação. 5. Modelagem relacional e multidimensional. 6. Aprendizagem de máquina: fundamentos, principais algoritmos e métricas de desempenho. 7. Regressão linear. 8. Regressão logística. 9. Análise de agrupamentos (clusterização). 10. Classificação. 11. Detecção de anomalias. 12. Modelagem preditiva. 13. Visão computacional. 14. Mineração de texto. 15. Redes neurais artificiais. 16. Deep learning. 17. Visualização e análise exploratória de dados. 18. Business intelligence. 19. Ferramentas de análise: Oracle BIEE, Oracle Data Visualization, QlikView e PowerBI. 20. Processamento de Linguagem Natural. 21. Phyton: Fundamentos de Python, Python para Análise de Dados, Desenvolvimento Web com Python, Python para Machine Learning. 22. Inteligência Artificial

Banco de Dados - 01 - Conceitos de BD e SGBD - 01 - FGV

38:08

ASSISTIR
Banco de Dados - 02 - Conceitos de BD e SGBD - 02 - FGV

28:30
Banco de Dados - 03 - Conceitos de BD e SGBD - 03 - FGV

43:52
Ingestão de dados - Multibancas - 01

20:00
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 01

32:08
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 02

26:22
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 03

30:43
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 04

32:02
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 05

30:47
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 06

33:07
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 07

33:58
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 08

35:43
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 09

28:23
Aula em PDF - Inteligência Artificial

94 págs.
Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.

36:43

ASSISTIR
Aula 01 - Introdução a Machine Learning

26:36

ASSISTIR
Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02

09:10
Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting

26:21

ASSISTIR
Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado

14:42
Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação

24:08
Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest

36:16
Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes

29:00
Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais

26:40
Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM

23:52
Aula 10 - Machine Learning - Regressão

11:40
Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento

29:37

ASSISTIR
Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade

17:21
Aula 01 - Deep Learning Parte 01

19:08
Aula 02 - Deep Learning Parte 02

27:28
Aula 03 - PLN Parte 01

21:34
Aula 04 - PLN Parte 02

23:21
Aula 05 - Visão Computacional e Mineração de Textos

18:43
Resolução de Questões Avançadas IA - FGV - 01

35:47
Resolução de Questões Avançadas IA - FGV - 02

29:59
Resolução de Questões Avançadas IA - FGV - 03

27:41
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 01

33:57
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 02

26:05

ASSISTIR
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 03

35:30
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 04

25:54
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 05

23:44
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 06

25:56
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 07

27:58
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 08

18:55
Oracle BI EE - 01

29:53
Oracle BI EE - 02

16:52
Oracle BI EE - 03

23:07
QlikView

24:30
Power BI - Regular - 01 Introdução e Power BI Desktop

26:36

ASSISTIR
Power BI - Regular - 02 - Power BI Desktop

31:33
Power BI - Regular - 03 - Power BI Service e Conceitos

30:53
Python - FGV - 01

29:43
Python - FGV - 02

32:39
Python - FGV - 03

36:39
Python - FGV - 04

36:15

6SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO - todas as aulas disponíveis

1. Conceitos básicos de segurança da informação: confidencialidade, integridade, disponibilidade, autenticidade e não repúdio. 2. Políticas e práticas de segurança da informação. 3. Gestão de riscos de segurança da informação. 4. Normas e regulamentações: ISO/IEC 27001 e 27002, LGPD, GDPR. 5. Tecnologias de segurança: criptografia, firewalls, sistemas de detecção e prevenção de intrusões, antivírus.

Segurança da Informação - Conceitos - FGV

28:40
Segurança a Informação 02 - Firewall - FGV

25:06
Segurança a Informação 03 - IDS e IPS - FGV

29:07
Segurança Física e Lógica - FGV - 01

21:18
Ataques, Malwares, Vírus e Worms - 01 - FGV

26:08
Ataques, Malwares, Vírus e Worms - 02 - FGV

21:00
Autenticação Criptografia Certificação e Assinatura Digital - FGV - 01

31:03
Autenticação Criptografia Certificação e Assinatura Digital - FGV - 02

29:20
Autenticação Criptografia Certificação e Assinatura Digital - FGV - 03

35:35
Autenticação Criptografia Certificação e Assinatura Digital - FGV - 04

29:06
Autenticação Criptografia Certificação e Assinatura Digital - FGV - 05

25:11
Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 01 - FGV

25:42
Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 02 - FGV

30:46
Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 03 - FGV

27:41
Gestão de Riscos - 27.005 - 01 - FGV

37:40
Gestão de Riscos - 27.005 - 02 - FGV

25:00
LGPD-FGV-01

32:08
LGPD-FGV-02

34:17
LGPD-FGV-03

32:28
LGPD-FGV-04

39:10
GDPR - Multibancas - 01

28:20
GDPR - Multibancas - 02

29:37
GDPR - Multibancas - 03

25:07
GDPR - Multibancas - 04

26:29

MAIS 3 MÓDULOS ESCONDER 3 MÓDULOS