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Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 02

Gabriel Pacheco

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Conteúdo

1Avisos e Notificações

Muita atenção neste módulo, pois serão postados todos os avisos e notificações geais do curso aqui.

  • Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula

    01:59

  • Novidades na nova plataforma 1 - Acesso aos cursos, acompanhamento dos cursos e novidades no acesso.

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  • Conhecendo nossas Categorias de Cursos e tirando maior proveito da plataforma.

    13:33

2Governança e gestão de TIC

1 Gestão e governança de TI. 1.1 Planejamento estratégico de Tecnologia da Informação. 1.2 Alinhamento entre estratégias de tecnologia da informação e de negócio. 1.2.1 Conceitos e técnicas. 2 Gerência de projetos. 2.1 Conceitos. 2.2 Processos do PMBOK 7ª edição. 2.3 Planejamento e controle de métricas de projeto. 3 COBIT (2019). 4 Modelagem de processos de negócio. 4.1 Conceitos básicos. 4.2 Identificação e delimitação de processos de negócio. 4.3 Técnicas de mapeamento de processos (modelos AS‐IS e TO‐BE). 5 Gestão de serviços. 5.1 Conceitos e práticas. 5.2 ITIL v4: Controle de mudanças, gerenciamento de liberação, gerenciamento de incidentes, gerenciamento de problemas e service desk.

  • PETIC - Material em PDF

    64 págs.

  • PETIC - 01 - Conceitos - 01 - Regular

    29:55

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  • PETIC - 02 - Conceitos - 02 - Regular

    17:17

  • PETIC - 03 - Conceitos - 03 - Regular

    16:50

  • PETIC - 04 - Diretrizes Estratégicas e Análise Estratégica

    29:25

  • PETIC - 05 - Funções, Estruturas Organizacionais e Tipos de PE

    17:53

  • PETIC - 06 - Empreendedorismo, Liderança, Inovação, Clima Organizacional

    08:28

  • PETIC - 07 - Processo de Planejamento Estratégico

    30:01

  • PETIC - 08 - Processo de PETIC e Metodologia

    13:15

  • PETIC - 09 - Integração e Alinhamento do PEI e do PETIC

    11:07

  • PETIC - 10 - Avaliação do Nível de Maturidade do Alinhamento Estratégico

    08:00

  • PETIC - 11 - Ferramentas Utilizadas - BSC

    36:15

  • PETIC - 12 - Demais Ferramentas Utilizadas

    26:51

  • Cobit 2019 - Regular - 01

    26:29

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  • Cobit 2019 - Regular - 02

    34:37

  • Cobit 2019 - Regular - 04

    23:00

  • Cobit 2019 - Regular - 03

    36:00

  • Cobit 2019 - Regular - 05

    27:35

  • ITIL 4 - Completo - 01 - Conceitos Básicos

    31:09

  • ITIL 4 - Completo - 02 - SVS e Dimensões

    29:50

  • ITIL 4 - Completo - 03 - Agilidade, Princípios e Cadeia de Valor

    21:21

  • ITIL 4 - Completo - 04 - Práticas

    24:31

  • Gestão de Processos de Negócio ? Conceitos - 1

    14:37

  • Gestão de Processos de Negócio ? Conceitos - 2

    31:02

  • Gestão de Processos de Negócio - Modelagem de Processos - 3

    27:49

  • Gestão de Processos de Negócio - Modelagem de Processos - 4

    44:02

  • Gestão de Processos de Negócio - Modelagem de Processos - 5

    53:07

  • Gestão de Processos de Negócio - Modelagem de Processos - 6

    21:21

  • Gestão de Processos de Negócio - Demais Áreas de Conhecimento - 7

    23:00

  • Poster BPMN - Português - 2.0

  • Poster BPMN - Inglês - 2.0

  • Gestão de Processos de Negócio - Material em PDF

    50 págs.

  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 01

    41:26

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  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 02

    30:34

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  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 03

    25:27

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  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 04

    40:03

  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 05

    37:41

3Banco de Dados e Ciência de Dados.

1 Dado, informação, conhecimento e inteligência. 1.1 Dados estruturados e não estruturados. 1.2 Dados abertos. 1.3 Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados. 2 Banco de dados relacionais. 2.1 Conceitos e características. 2.2 Metadados. 2.3 Tabelas, visões (views) e índices. 2.4 Chaves e relacionamentos. 3 Modelagem dimensional. 3.1 Conceito e aplicações. 4 Mineração de dados. 4.1 Modelo de referência CRISP-DM. 4.2 Técnicas para pré-processamento de dados. 4.3 Técnicas e tarefas de mineração de dados. 4.4 Classificação. 4.5 Regras de associação. 4.6 Análise de agrupamentos (clusterização). 4.7 Detecção de anomalias. 4.8 Modelagem preditiva. 4.9 Aprendizado de máquina. 4.10 Mineração de texto. 4.11 Inteligência Artificial. 4.12 Deep Learning. 4.13 Visão Computacional. 4.14 PLN. 5 Big Data. 5.1 Conceito, premissas e aplicação. 6 Visualização e análise exploratória de dados. 7 SQL. 2 Banco de dados NoSQL (key/value, orientados a documentos e grafos). 8 Governança de dados. 8.1 Conceito e noções básicas. 8.2 Arquitetura de dados. 8.3 Qualidade de dados. 8.4 Metadados. 9. Ciência de Dados.

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 01

    37:41

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  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 02

    38:30

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  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 03

    25:57

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 04

    34:49

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 05

    29:27

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 06

    24:44

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 07

    26:40

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 08

    46:29

  • Modelagem e Abordagem Relacionais - Material em PDF

    39 págs.

  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 1

    29:56

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  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 2

    37:34

  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 3

    26:56

  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 4

    33:33

  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 5

    35:34

  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 6

    34:12

  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 7

    46:04

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - Material em PDF

    46 págs.

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 1

    39:49

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  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 2

    40:00

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 3

    38:16

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 4

    26:31

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 5

    27:03

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 6

    29:55

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 7

    35:07

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 8

    27:48

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 9

    17:14

  • SQL - Material em PDF

    63 págs.

  • SQL - 1 - Conceitos e Tipos de Sublinguagens DDL, DML

    30:31

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  • SQL - 2 - Tipos de Dados, Domínios e Valores Default

    18:39

  • SQL - 3 - Constraints, Chaves Primárias, Chaves Estrangeiras - 1

    31:08

  • SQL - 4 - Constraints, Chaves Primárias, Chaves Estrangeiras - 2

    32:11

  • SQL - 5 - Alter, Drop

    18:28

  • SQL - 6 - Delete

    11:14

  • SQL - 7 - Insert Into

    17:10

  • SQL - 8 - Update

    12:14

  • SQL - 9 - Select - 1 - ALL, Distinct, Expressões, Comparações

    31:51

  • SQL - 10 - Select - 2 - ALL, Distinct, Expressões, Comparações - Exercícios

    10:37

  • SQL - 11 - Select - 3 - Between, Joins

    27:53

  • SQL - 12 - Select - 4 - Considerações Finais

    41:15

  • Big Data Conceitos - 01

    25:54

    ASSISTIR

  • Big Data Conceitos - 02

    31:20

  • Big Data Conceitos - 03

    47:20

  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 01

    25:17

  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 02

    22:31

  • Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01

    28:06

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01

    31:47

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02

    30:57

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03

    42:22

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04

    26:24

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 1

    29:45

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 2

    28:48

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 3

    30:29

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 4

    33:45

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 5

    27:08

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 6

    30:47

  • Ciclo de Vida do Processo de Ciência de Dados - CESPE, FCC e FGV - 01

    46:27

  • Aula em PDF - Inteligência Artificial

    94 págs.

  • Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.

    36:43

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  • Introdução - Questões - 2023-2024

    21:50

  • Aula 01 - Introdução a Machine Learning

    26:36

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  • Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02

    09:10

  • Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting

    26:21

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  • Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado

    14:42

  • Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação

    24:08

  • Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest

    36:16

  • Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes

    29:00

  • Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais

    26:40

  • Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM

    23:52

  • Aula 10 - Machine Learning - Regressão

    11:40

  • Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento

    29:37

    ASSISTIR

  • Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade

    17:21

  • Aula 01 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    38:25

  • Aula 02 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    31:42

  • Aula 03 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    35:07

  • Aula 04 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    25:15

  • Aula 05 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    26:18

  • Aula 06 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    24:57

  • Aula 01 - Deep Learning Parte 01

    19:08

  • Aula 02 - Deep Learning Parte 02

    27:28

  • Deep Learning - Questões - 2023-2024

    29:28

  • Aula 03 - PLN Parte 01

    21:34

  • Aula 04 - PLN Parte 02

    23:21

  • Aula 05 - Visão Computacional e Mineração de Textos

    18:43

  • PLN e Visão Computacional - Questões - 2023-2024

    24:49

  • Avaliação de Modelos - Regular - Multibancas

    32:01

  • Avaliação de Modelos - Questões - 2023-2024

    28:57

  • Tópicos de IA - Aula 01 - IA Generativa Parte 01

    27:30

  • Tópicos de IA - Aula 02 - IA Generativa Parte 02

    35:20

  • Tópicos de IA - Aula 03 - MLOps

    29:08

  • Tópicos de IA - Aula 04 - Ética na IA

    31:55

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 01 - Multibancas

    29:45

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  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 02 - Multibancas

    30:50

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 03 - Multibancas

    24:00

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 04 - Multibancas

    29:07

4Segurança da Informação.

1. Conceitos de Segurança da Informação. 2. Ameaças, ataques e malwares. 3. Sistemas e Dispositivos de Segurança da Informação. 4 Criptografia, Assinatura Digital e Certificação Digital, Infraestrutura de Chaves Públicas. 5 Gestão de Segurança da Informação e Gestão de Riscos em Tecnologia da Informação 27.001, 27.002 e 27.005. 6. Prevenção e tratamento de Incidentes de Segurança da Informação.

  • Segurança da informação - Regular - Aula em PDF

    102 págs.

  • Cartilha de Segurança na Internet - CERT.BR

    142 págs.

  • Segurança da Informação - Conceitos Básicos - 1

    20:00

    ASSISTIR

  • Segurança da Informação - Conceitos Básicos - 2

    16:00

  • Segurança da Informação - Conceitos Básicos - 3

    38:16

  • Segurança da Informação - Ataques e Malwares - 4

    29:39

  • Segurança da Informação - Ataques e Malwares - 5

    31:52

  • Segurança da Informação - Ataques e Malwares - 6

    26:54

  • Segurança da Informação - Antivirus, Firewal e Regursos de Segurança da Informação - 7

    28:40

  • Segurança da Informação - Antivirus, Firewal e Regursos de Segurança da Informação - 8

    26:00

  • Segurança da Informação - Antivirus, Firewal e Recursos de Segurança da Informação - 9

    22:16

  • Segurança da Informação - Criptografia, Assinatura Digital e Certificado Digital - 10

    27:59

  • Segurança da Informação - Criptografia, Assinatura Digital e Certificado Digital - 11

    29:28

  • Segurança da Informação - Criptografia, Assinatura Digital e Certificado Digital - 12

    27:19

  • Segurança da Informação - Criptografia, Assinatura Digital e Certificado Digital - 13

    21:03

  • PGP - 27035 - Gestão de Incidentes

    67 págs.

  • Resposta a incidentes - multibancas -01

    28:56

  • Resposta a incidentes - multibancas -02

    26:40

5Desenvolvimento de Sistemas.

1. Algoritmos e Estrutura de Dados. 2 Orientação a objetos. 2.1 Conceitos fundamentais, análise, modelagem e padrões de projeto. 2.2 Análise e projeto orientados a objetos. 2.3 Polimorfismo, herança, abstração e encapsulamento. 3 Soluções de integração entre sistemas. 4 Python.

  • Lógica de Programação - Regular - 01

    34:02

    ASSISTIR

  • Lógica de Programação - Regular - 02

    38:51

    ASSISTIR

  • Lógica de Programação - Regular - 03

    37:35

  • Lógica de Programação - Regular - 04

    31:36

  • Lógica de Programação - Regular - 05

    26:01

  • Lógica de Programação - Regular - 06

    35:51

  • Lógica de Programação - Regular - 07

    39:28

  • Lógica de Programação - Regular - 08

    23:06

  • Estrutura de Dados - Regular - 01

    31:13

  • Estrutura de Dados - Regular - 02

    36:35

  • Estrutura de Dados - Regular - 03

    34:31

  • Estrutura de Dados - Regular - 04

    29:28

  • Estrutura de Dados - Regular - 05

    30:42

  • Busca e Ordenação- Regular - 01

    32:24

  • Busca e Ordenação- Regular - 02

    34:33

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 01

    39:49

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 02

    30:18

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 03

    40:18

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 04

    25:46

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 05

    31:21

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 06

    39:49

  • XML - 01 - Revisão e Questões - 01

    31:42

  • XML - 02 - XSD Revisão e Questões - 01

    20:43

  • XML - 03 - XSLT Revisão e Questões - 02

    25:22

  • JSON - 01 - Revisão e Questões - 01

    17:07

  • JSON - 02 - Revisão e Questões - 02

    18:10

  • Python - Regular - 01

    31:47

    ASSISTIR

  • Python - Regular - 02

    33:23

  • Python - Regular - 03

    30:31

  • Python - Regular - 04

    31:25

  • Python - Regular - 05

    31:07

  • Python - Regular - 06

    31:54

  • Python - Regular - 07

    33:44

  • Python - Regular - 08

    33:09

6Engenharia e Arquitetura de Software.

1 Gerenciamento do ciclo de vida do software. 2 Metodologias ágeis de desenvolvimento de software: XP, Scrum e Kanban. 5 Integração contínua e entrega contínua. 3 Arquitetura de software. 3.1 Arquitetura de aplicações web modelo três camadas. 3.2 Arquitetura orientada a serviços (SOA). 3.3 Arquitetura de microsserviços. 3.4 Arquitetura e desenvolvimento em nuvem. 4. Gestão de Requisitos. 5 Testes de software: testes unitários, testes de integração, TDD.

  • Ciclo de Vida de Software e Processos de Software - Regular - 01

    31:55

  • Ciclo de Vida de Software e Processos de Software - Regular - 02

    31:17

  • Ciclo de Vida de Software e Processos de Software - Regular - 03

    28:00

  • Ciclo de Vida de Software e Processos de Software - Regular - 04

    25:08

  • Métodos Ágeis - Regular - 01 - Conceitos

    31:01

    ASSISTIR

  • Métodos Ágeis - Regular - 02 - Conceitos

    36:13

  • Métodos Ágeis - Regular - 03 - Planejamento Ágil, RAD

    29:13

  • Métodos Ágeis - Regular - 04 - Prototipação Evolucionária, XP

    31:28

  • Métodos Ágeis - Regular - 05 - Scrum

    27:49

  • Métodos Ágeis - Regular - 06 - Scrum

    29:53

  • Métodos Ágeis - Regular - 07 - Scrum

    38:06

  • Métodos Ágeis - Regular - 08 - Scrum

    33:10

  • Métodos Ágeis - Regular - 09 - Scrum, Kanban

    37:51

  • Métodos Ágeis - Regular - 10 - Lean, TDD, BDD

    32:07

  • Web Services - 01 - Conceituação - 01

    09:15

    ASSISTIR

  • Web Services - 02 - XML Web Services - 01

    28:09

  • Web Services - 03 - REST e RESTFul Web Services - 01

    19:01

  • SOA - 01 - Conceituação e Conceitos-chave - 01

    20:22

  • SOA - 02 - Definições e Componentes - 01

    14:25

  • SOA - 03 - Princípios e Modelo Triangular - 01

    25:36

  • integração e entrega contínuas (CI_CD) - Multibancas - 01

    25:07

  • integração e entrega contínuas (CI_CD) - Multibancas - 02

    28:23

  • MVC - 01 - Conceituação e objetivos - 01

    13:22

  • MVC - 02 - Explicando o padrão - 01

    17:38

  • Microsserviços (orquestração de serviços e API gateway) - Multibancas - 01

    31:10

  • Orientação a eventos - Multibancas - 01

    27:53

  • Arquitetura Cliente Servidor - Multibancas - 01

    26:25

  • Serverless - Multibancas - 01

    27:00
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